在这一个满街都是大学毕业生的年代,你读过的东西,你的职场前辈们早都懂了。别抱着上课为了考试,考试为了毕业的心态来读大学。
作为全世界最受欢迎、人人争着加入的企业,谷歌在面试应征者时不太看重学历,但注重求职者的学习力和工作心态。
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除了谷歌,其实还有很多公司,例如苹果、特斯拉,还有IBM,在面试时都把心态与技能列入关键考虑因素。文凭,反倒是其次。
在一篇世界经济论坛所发表的文章里,就对当下的人力市场做了个结论:技能条件正快速的取代传统的文凭时代。专业文凭、大学名气,甚至学分,与毕业生的就业力的关系越来越薄弱。
怎么说呢?就是文凭越来越难保证一份好工作。原因其实很简单:能读好书不代表能做好工。
在各种各样的因素中,就包括大学生考完就忘、考试等于通关的心态,造成越来越多毕业生在职场上没有发挥出与文凭或学分相等的水准。文凭越来越不能准确地反映出实际知识,自然就没了参考性。
文凭,本来就只是个证书,证明毕业生修完了一系列的科目,以及各科目的分数。所掌握的知识与能运用的知识,是两个层次。讲白了,就是会讲不一定会做。在此之上,还有一层,是会做不一定做得好。
若用术语来说,知识在此基础上就分为三大类:显性知识、内隐知识,还有隐性知识。显性知识讲的是人们明确知道,可以编辑、储存,也能传授给其他人的知识。内隐知识讲的是显性知识的实践。隐性知识讲的是经验,往往是技巧或诀窍,难以明确表述或逻辑说明,更别说是传授。
那么,就拿企业里经常出现的商业演示来做例子。你今天参加了某个同事的演示,看着他在台上阔论,你能学到多少?他的举止、用词、声调,还有各种细节,都属于显性,你看到多少就能学到多少。而你学是学了,但轮到你上场时,你能做得多好,那是内隐。
而来到最难的隐性,你的同事在面向观众时的拿捏,包括音调起伏的目的、节奏快慢的意义、当即调整用词时的顾虑、手势的暗示,都是难以言传的硬功夫。他若不说,你可能永远都不知道。
所谓师傅领进门,修行在个人。课本里写的,都是显性知识。作业的目的是补充内隐知识。教授或讲师们授的,看似对显性知识的诠释,但其中也穿插隐性知识。
教授或讲师的授课经验越高,对隐性知识的表述或说明就越清晰。当然,若遇到那些只会念课本或吹水自捧的讲师,学生自当好自为之。
所以,奉劝在籍的大学生,单纯的“懂”并不能为你附加多少价值。在这一个满街都是大学毕业生的年代,你读过的东西,你的职场前辈们早都懂了。别抱着上课为了考试,考试为了毕业的心态来读大学。
若你在应征时,答不出有关于工作的知识,谈不到有关于企业的趋势,给不出有利于企业的建议,你能应聘的工作,也只能是相符合你水准的工作。文凭,在各种意义下,有等于没有。大学的毕业文凭,就像是被社会主义取代的帝国贵族们,血统已没有意义。
所以,作为大学生,你的注意力应该放在“求知”上,而不是只想着考试及格,然后准时毕业。
对知识的参透,加上对学习的热情、对人对事的心态,才是你应该展现的价值。三者具备了,你在企业的眼里也就是潜能无限。
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人工智能在现阶段,只是软件,不具备人类的思想能力。它只是个科技工具,不是工作助理。
人工智能的翻译来自英文,Artificial Intelligent。根据牛津字典的中文翻译,是人造的,虚假的,不真挚的。人工智能,并不是我们所理解的精神能力,而是超高规格的电脑硬件,超强演算功能的软件,与超庞大数据所统和起来的新科技。
《荀子·正名篇》有说:所以知之在人者谓之知,知有所合谓之智。大概意思是,“知”是人对周遭世界的见闻,“智”是不同人格在不层次上的自觉。
而在西方哲学观里,“知”与“智”对应的是知识(knowledge)与智慧(Wisdom)。东西方的思想观里,前者指的是对万象的理解,后者是对万象的反应。为人处事,得先有正确的理解,才能有正当的回应。
这让我想起去年二月读过的一本书 《The Psychology of Stupidity》。书里有一章,很直白的解释人工智能的本质:它并不聪明,它仍是笨蛋。因为它不知道它到底在干什么,因为它根本不理解单字的意思。尽管它已能以人类的方式来造句。但在本质上,那仍是电脑编程的结果,不是人为。
事实上,人工智能并没有所谓的聪明或笨蛋之分。以智商为标准来评估人工智能,其实是通过拟人化来简化大众对人工智能的了解。所以,在DeepSeek横空出世时,内行给出的评估是:新的演算方式非常有效率;而不是:很聪明。
当然,我们扯得有点远了。人工智能既无自主意识,仅凭大数据,何来的大智慧?
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人工智能的其中一个大问题,是缺了批判力。至今开放给大众使用的人工智能,都是基本版,也就是只能演算,不能思考的软件。能够自己修正,自我改良的人工智能,仍在实验阶段,也没有开放给大众使用。
说得浅白点,我们目前所用的人工智能,是“死板”的软件。何谓“死板”?就是凡事都依赖大数据,本身无创新,无立场,无思辨,无逻辑的软件。若大数据的内容不完整,那人工智能给出的答案就不正确。
打个比方,你若要人工智能评价曹操、孔子、柏拉图、拿破仑,或其他在网络里有充沛内容的名人,那人工智能确实能给你完整的答复。但若你提个默默无名的小人物,人工智能就会跟你胡说八道。
也因为广,而所以杂。这就像是一位缺了主观思想与思辨能力,到处道听途而建立基础认知的人,资讯量虽然很广,但必然漏洞百出。
而身为用户的大众,若对内容没有十足的了解,那就不能分辨人工智能的答复是否正确。
“死板”,也包括人工智能单程内容输出。人工智能固然好用,但不是所有方面都很好用。人工智能有很鲜明的优势与弱点。
人工智能的强大之处,是涵盖的数据之广,以及数据处理的速度之快。而弱点是欠缺自我检阅内容的功能。人工智能没有人类的谨慎,所以会反复检阅输出的内容。用户在佩服人工智能的强大功能时,也得时刻对内容抱有质疑的心态。
当用户不清楚人工智能的本质时,极其便利的功能提高了用户对人工智能的依赖,接着看漏人工智能的错误内容。
人工智能在现阶段,只是软件,不具备人类的思想能力。它只是个科技工具,不是工作助理。








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