(巴黎2日法新电)瑞典的一项大型研究周三显示,人工智能(AI)在检查是否有患上乳癌迹象的常规扫描上,几乎可以帮助放射科医生的工作量减半。该试验的中期结果极 令人鼓舞,但作者警告,在人工智能可以用于更广泛的乳癌筛查之前,还需要进行更多的研究。
虽然ChatGPT等越来越令人信服的聊天机器人推动了关于人工智能未来潜在应用的猜测,但该技术已显现出熟练程度的其中一个领域,就是解读医学扫描方面。
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由于许多国家都面临放射科医生短缺的问题,因此医学界希望人工智能能更快且更准确地完成耗时的分析常规扫描的工作。
这次试验可能对乳癌产生特别大的影响。据世界卫生组织统计,仅2020年就有230万女性被诊断出患有乳癌,造成了68万5000人死亡。
定期筛查对于识别癌症的早期迹象至关重要。在欧洲,当局建议50至69岁的女性每两年进行一次乳房X光检查,并由两名放射科医生分析扫描结果。
这项在瑞典的研究涉及从2021年4月至去年7月期间在瑞典西南部的四个地点接受了乳房X光检查的8万名女性。她们的扫描被随机分配给人工智能支持的系统,或作为对照组的两名人类放射科医生来分析。人工智能算法读取扫描结果,并预测患癌症的风险(满分为10分),随后由一名放射科医生检查其预测。
研究称,人工智能支持的系统发现的乳癌数量增加了20%,即每1000名扫描的女性中就增加了一个病例。
而关于误诊,即当乳房X光检查首先被认为看起来可疑,但后来被清除了疑虑方面,人工智能支持的系统和两个人类放射科医生发现的比率相同,皆为1.5%。
在人工智能组别中,AI的应用使放射科医生的工作量减少了44%,因为只需一个人来解读扫描结果,而不是一般上的两个人。
瑞典隆德大学的放射科医生和该研究的主要作者克里斯蒂娜·朗表示,人工智能目前最大的潜力在于,它可以让放射科医生减轻过多的阅读扫描报告的负担。但她指出,这次令人鼓舞的中期安全结果还不足以确认人工智能已准备好在乳房X光检查扫描中派上用场。
研究人员警告,还需要两年时间才能确定是否在使用了人工智能的系统来扫描能带来所谓的“间期癌症”(即通常在常规筛查期间发现的癌症)的减少。
没有参与这项研究的伦敦玛丽皇后大学癌症筛查教授达菲表示,人工智能算法可能过度诊断出某些称为乳腺导管原位癌(DCIS)的早期乳癌。尽管如此,他还是赞扬了这项“高质量的研究”,并表示减少放射科医生的工作时间和负担“在许多乳房筛查计划中是相当重要的课题”。
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