(巴黎2日法新電)瑞典的一項大型研究週三顯示,人工智能(AI)在檢查是否有患上乳癌跡象的常規掃描上,幾乎可以幫助放射科醫生的工作量減半。該試驗的中期結果極 令人鼓舞,但作者警告,在人工智能可以用於更廣泛的乳癌篩查之前,還需要進行更多的研究。
雖然ChatGPT等越來越令人信服的聊天機器人推動了關於人工智能未來潛在應用的猜測,但該技術已顯現出熟練程度的其中一個領域,就是解讀醫學掃描方面。
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由於許多國家都面臨放射科醫生短缺的問題,因此醫學界希望人工智能能更快且更準確地完成耗時的分析常規掃描的工作。
這次試驗可能對乳癌產生特別大的影響。據世界衛生組織統計,僅2020年就有230萬女性被診斷出患有乳癌,造成了68萬5000人死亡。
定期篩查對於識別癌症的早期跡象至關重要。在歐洲,當局建議50至69歲的女性每兩年進行一次乳房X光檢查,並由兩名放射科醫生分析掃描結果。
這項在瑞典的研究涉及從2021年4月至去年7月期間在瑞典西南部的四個地點接受了乳房X光檢查的8萬名女性。她們的掃描被隨機分配給人工智能支持的系統,或作為對照組的兩名人類放射科醫生來分析。人工智能算法讀取掃描結果,並預測患癌症的風險(滿分為10分),隨後由一名放射科醫生檢查其預測。
研究稱,人工智能支持的系統發現的乳癌數量增加了20%,即每1000名掃描的女性中就增加了一個病例。
而關於誤診,即當乳房X光檢查首先被認為看起來可疑,但後來被清除了疑慮方面,人工智能支持的系統和兩個人類放射科醫生髮現的比率相同,皆為1.5%。
在人工智能組別中,AI的應用使放射科醫生的工作量減少了44%,因為只需一個人來解讀掃描結果,而不是一般上的兩個人。
瑞典隆德大學的放射科醫生和該研究的主要作者克里斯蒂娜·朗表示,人工智能目前最大的潛力在於,它可以讓放射科醫生減輕過多的閱讀掃描報告的負擔。但她指出,這次令人鼓舞的中期安全結果還不足以確認人工智能已準備好在乳房X光檢查掃描中派上用場。
研究人員警告,還需要兩年時間才能確定是否在使用了人工智能的系統來掃描能帶來所謂的“間期癌症”(即通常在常規篩查期間發現的癌症)的減少。
沒有參與這項研究的倫敦瑪麗皇后大學癌症篩查教授達菲表示,人工智能算法可能過度診斷出某些稱為乳腺導管原位癌(DCIS)的早期乳癌。儘管如此,他還是讚揚了這項“高質量的研究”,並表示減少放射科醫生的工作時間和負擔“在許多乳房篩查計劃中是相當重要的課題”。
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