(北京3日综合电)中国研究人员开发了一种由深度学习算法驱动的人工智能(AI)模型来预测太平洋中部厄尔尼诺事件的发展和模式。
科学家们认为,太平洋中部的厄尔尼诺事件可能对全球气候会有深远影响,因此,准确的预测对于防备和降低风险至关重要。
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新华社报道称,中国科学院大气物理研究所的研究人员以卷积神经网络技术为基础,开发了一种深度学习模型,以预测赤道太平洋地区海面温度异常的空间格局。
最近发表于科学期刊《大气科学进展》上的这项研究的通讯作者、大气物理研究所研究员黄平表示:“这项研究展示了人工智能在改善对厄尔尼诺等重大气候事件预测方面的潜力,而这些事件可能在全球各地产生毁灭性影响。”
根据这项研究,人工智能模型在准确度上超越传统的动力学模型,特别是在预测赤道太平洋中西部海面温度异常方面。
这项研究还表明,结合人工智能模型和动力学模型预测的混合模型可以实现太平洋中部和东部厄尔尼诺事件的更高准确度。
研究团队计划进一步利用深度学习的力量,以扩大人工智能模型在季节性气候预报中的应用,旨在为重大天气事件提供更早、更准确的警告。
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