亞太科技大學(APU)數據分析師生3人研究小組,最近與德國的兩所大學齊名,成為2023年數據挖掘杯(Data Mining Cup)前三名獲勝者。APU代表隊也是唯一代表馬來西亞乃至全亞洲出征這項國際賽事的參賽者。
比賽一共吸引了來自17個國家的69支隊伍參加,APU與德國的安哈爾特應用技術大學(Anhalt University of Applied Sciences,簡稱AUAS),以及法蘭克福應用科學大學(Frankfurt University of Applied Sciences,簡稱Frankfurt UAS),晉升三甲位置,排名不分前後。
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這個研究小組是由電腦科學學院(SoC)副教授法蒂瑪博士(Assoc. Prof. Dr. Nirase Fathima Abubacker)、高級講師馬法士拉欣(Mafas Raheem),以及目前正在修讀電腦科學(榮譽)理學士–專修數據分析課程的德維娜(Devina Wiyani)所組成。
成為大贏家之後,APU代表隊即獲得主辦方──德國軟件公司GK Artificial Intelligence for Retail AG全面贊助,飛往德國柏林參加6月22日舉行的數據挖掘杯研習會,現場發表他們的得獎作品,也就是一個突顯可持續性的數據挖掘作品。
一年舉辦一次的數據挖掘杯(簡稱DMC)競賽,旨在激發學術人員與在籍大學生對智能數據分析的熱忱,同時也挑戰他們通過彼此競爭的形式,找出最好的解決方案。賽事舉行逾20屆之後,主辦方這一次以更具互動性的方式,把焦點放在團隊的互相交流與切磋,固特別挑選幾個優勝作品,放在實體研習會上作發表。
在研習會上, APU三人小組發表他們的作品,題為“減少電子商務退貨”。這個解決方案主要通過對產品評論進行分類及分析,增進客戶滿意度。他們的呈獻贏得現場會眾的正面肯定。
比賽一開始,參賽者可在6周內提呈作品,而APU代表隊開發的項目,是以接到大量退貨這類棘手問題的電商賣家作為受益目標,以解決對銷售以及品牌持續性產生消極效應的問題。
為了減少退貨、增進客戶滿意度,從而增加銷量,促使更具持續性的電商生態環境,這個研究小組便利用自然語言處理(NLP)鑑別與客戶滿意度息息相關的共同主題及課題。
馬法士拉欣指出:“這個項目也對客戶下評論的情緒提供觀點,讓賣家迅速鑑別出問題的地方,進而採取行動改善他們的產品及服務。”馬法士在過去4年以來,曾多次指導學生參加類似的比賽,並時常摘得最高獎項、高奏凱歌。
主辦方於5月26日公佈優勝者名單,隨後便是6月22日的實體發表會。馬法士表示:“我們很榮幸受邀參加這一次的發表會,地點位於柏林中部一幢上個世紀20年代遺產建築物設立而成的獨特活動場地Old Smithy’s Dizzle。評委們以及其他得獎者在場聆聽我們呈報。”
他補充道:“我們的項目構思獲得正面的回饋,因為它解決電子商務平臺的當代問題。我們在呈獻中提及的技術也受到讚揚。能夠為APU承諾推廣的研究文化獻出一分力,我們感到十分榮幸。”
法蒂瑪也對此表達了她的看法:“我在柏林得到的機會實在太好了,因為我們得以在國際舞臺上,將得獎作品作一番呈獻說明,併為APU帶來認可。”
法蒂瑪是一位經驗豐富的學者,她的專業知識圍繞在數據科學以及數據挖掘方面,曾在阿拉伯聯合酋長國大學(United Arab Emirates University)擔任客座教授,也曾在沙烏地阿拉伯王國的諾拉公主大學附設都柏林城市大學(Dublin City University at Princess Nourah University)擔任副教授。在教學上,法蒂瑪博士經常結合以她的學術研究成果,並與她的學生們一起做練習。
應屆畢業生德維娜,則對這次參賽和飛往柏林參加研習會的經歷表達感恩之情,她說:“我認為自己是非常的幸運,才能得到這樣的機會到柏林發表我們的作品和想法。它給我在零售行業開發人工智能和數據實施方面,得到了寶貴的實踐經驗,也完美配合我畢業後的就業夢想。”
不僅如此,德維娜在研習會上聆聽其他得獎者發表的構思和見解之後,也感到特別的振奮。這些見解激發了她額外的想法,這可應用於個人的項目開發,同時精進她本人的技能配套。
德維娜分享道:“我相信這些經驗在很大程度上豐富了我的學習歷程表,這可成為我將來求職時給僱主出示的能力證明。”她的論點也突出了APU畢業生就業率保持在100%的往績紀錄。
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