【AIVs原創／01】用文字就能創作音樂？AI沒跟你開玩笑

現在有更多類似的軟件，我曾試用過“Waveformer”、“MusicGen”，成品還挺不錯。若只專注在AI聲音，那麼就有“Musicfy”，一鍵轉換語音，甚至能上傳自己的聲音，創建專屬的AI聲音模型。

在彎腰俯拾皆AI工具的情況下，AI機器真的有創作能力嗎？

AI無法生成大馬人語氣

“現在AI能不能代替原創是更重要的命題。”企樂家國際音樂有限公司（Musicpreneur Malaysia）創辦人詹雪琳接著說，AI複製人聲已是既定事實，那麼能不能代替作詞、作曲和編曲人呢？

緊貼科技發展的她一直在探索，並嘗試融合AI工具，加快音樂創作的效率。惟她發現AI工具比較傾向素材供應者，給創作者依據感覺拼湊，還無法稱得上原創。在音樂創作上，人還是主導者，向AI下達指令，讓它去形塑創作者想要的情感與體驗。

詹雪琳嘗試製作過AI聲音，她把50個音軌交給AI團隊，由AI系統追蹤和分析她的聲音、音色和個性，生成AI聲音。語畢，她打開手機，向我展示一個視頻。畫面中，她依然是她，但聲音略顯奇怪，完全抹掉了“大馬腔調”，換來的是一口字正腔圓的華語。“AI系統是儘量生成與我相似的聲音，但它沒有辦法生成我們的語氣。”

若拆解訓練AI的原理，最關鍵的部分是數據。當餵養的數據越多，品質越高，所生成出來的聲音就會更逼真。

AI是靈感啟迪者

作詞人在創作時，擅長捕捉飄絮靈感，在字與字之間營造出唯美意境，緩緩地咀嚼著有滋有味的人生故事。

在AI面前，文字即數據，沒有情感可言。但文字在作詞人手中，卻能夠提煉出七情六慾，催動聽眾的情緒和想像。可是，畢竟人腦會疲勞，以及閱讀量有限，詞彙的掌握遠不比AI來得多。

所以短期而言，文字生成工具可以是創作輔助器。以ChatGPT為例，假設為一個搖滾歌手寫詞，你發現ChatGPT所生成的歌詞不夠爆發力，那麼可以不斷地要求它改寫或保留特定段落。

只要掌握如何輸入精準的指令，便能讓它或其他創作歌詞應用變成靈感提示器。當然，想要有專屬的作詞助手，就得先“養號”（餵養數據），讓ChatGPT讀懂用戶的指令和提示詞，便可生成符合內容特徵的歌詞。

AI音樂瓶頸──呼吸點

除了作詞，AI還能根據歌詞作曲，可是沒有想像中容易。“我測試了，成品有好有壞。假設‘我今天心情很鬱悶’這句話，我們要放一個逗號，應該是‘我今天，心情很鬱悶’。可是你直接丟給AI，它會唱成‘我今天心，情很鬱悶’，這樣旋律就很奇怪了。”

AI無法掌控呼吸點或樂句（phrasing），即如何去呈現一句歌詞的情緒。她有試過投放一首歌詞，結果通篇歌詞的逗號皆不對。她被迫需要刪字來迎合旋律。但，她相信接下來一定會有軟件應用能解決這個難題。

可是，若不慎對AI產生依賴，便會失去創作動力，長期下去就會令人懶惰原創。

混音都有AI功能？

我以為Mixing（混音）和Mastering（母帶處理）還是得靠人力，結果詹雪琳回答，早在MCO以前就有AI自動混音技術了，還能一鍵混音。比方說要R&B的風格，AI系統會自動分析和調整事前編程（programming）好的吉他、鋼琴、絃樂，把絃樂變得小聲，加強鼓聲的厚度，呈現出想要的感覺。

當整個產業步入AI時代，音樂製作成本和門檻是會越來越低。以往編曲軟件是編程（programming），需要依靠人為操作。假如編曲師想要低沉飽和的貝斯音，他要親自彈奏，讓電腦編程出來，再不然使用軟件裡面的旋律樣本（sample loops）。

如果談AI編曲，那會變成另一回事，即不再是編程，而是由AI自動生成。

“比如我跟AI說鼓要4/4拍節奏，bpm速度多少，然後要R&B曲風，旋律要輕快地、甜蜜地。你只是寫出指令，它就能生成音樂了。”她認為，最好還是具備樂理知識，不然所生成的音樂會出現不搭調的狀況。

AI能否生成好音樂？

那麼AI能不能生成好音樂？她嘴角上揚，笑著對我說，那就視乎你怎麼定義好音樂。

有些人對好音樂的定義是感染力，可以調動聽眾心絃。“什麼叫好歌？取決於它給你什麼反應。聽了之後，是否讓你的生活有所寄託。我從來不會以品質、歌曲旋律、歌詞內容作為好壞歌曲的評價。反而是那首歌適不適合那個人，有沒有感染到對方的內心世界。”

如果一個人缺乏愛，可能覺得充滿愛的歌曲很有感染力，能為生活補給能量。有些人聽披頭四的歌曲會有共鳴，覺得很好聽。但若要求年輕一輩評價，未必是這麼想。

每個時代的審美品味會隨之改變，而每個人都是自己養的號，餵養喜歡的音樂。她直言，假設長期聆聽抖音歌曲，久而久之，你會認為這就是音樂本來的面貌。當沒有了對比，整個生活都被抖音包裹著，又如何有能力辨別和培養音樂審美？

未來原創音樂定義不同

往深一層思考，當AI音樂大行其道之後，大家對AI音樂的原創定義、審美和接受度就會有所不同。“它一定會普及，因為未來的小孩是會接觸到AI音樂。”

在這一波AI浪潮中，臺灣金曲歌手陳珊妮便率先嚐鮮，發佈一首由“AI陳珊妮”所演唱的單曲〈教我如何做你的愛人〉。同時，她借這首歌表達了一個訊息──如果AI的時代必將到來，身為創作人該在意的或許不是“我們是否會被取代”，而是“我們還可以做些什麼”。

詹雪琳舉例，如果有1000首AI創作的保護海洋歌曲，然後校園、企業、非政府組織都在運用這些歌曲宣揚保育的概念，你覺得會有人執著這些歌曲是不是原創嗎？

未來只會有更多人用AI生產靈感和生成歌曲，所謂原創不再是呈現方式，而是背後的思維和創作動機。她補充，用AI創作不代表對方沒有想法、沒有原創，因為始終還是由人去指揮和要求AI“創作”。倘若AI生成的成品不理想，操作者會不斷訓練和要求改進。

回顧歷史，每當有劃時代的科技產品或浪潮出現，整個社會便開始跨入新世界，而我們是無法回到過去。譬如當年出現電腦編曲技術，在專輯裡面所聽到的鼓聲，未必是真人演奏，有可能是編曲軟件裡面的音源。

當年輕一輩成為AI時代的原住民，他們的音樂創作肯定亦會涉及AI，對方可能會告訴你，那個就是原創音樂。

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