【科技Talk】ChatGPT大紅OpenAI卻嚴重缺錢 4大關卡阻發展

對奧特曼而言，當務之急要把公司轉虧為盈，但眼前需要應付太多挑戰，像是官司、用戶數量下降、市場競爭者和圖形處理器（GPU）短缺等。

正如大家所知，想訓練LLM就需要大量數據，而網上數以千計的文學作品、書籍、網文都可以成為AI的訓練素材，當中就會涉及到個人數據隱私和版權問題。美國作家協會在7月份曾發佈聯署聲明，超過1萬名作家要求OpenAI、Alphabet、Meta、Stability AI、IBM和微軟必須獲得作者的同意和付費，才能使用他們的作品來訓練AI系統。

近期又有一群匿名人士發起集體訴訟，在多達157頁的訴訟書裡面，他們指責OpenAI未經同意竊取個人信息訓練AI模型，違反了隱私法，並要求30億美元（約139億令吉）的賠償。早前，OpenAI還因洩露687名韓國用戶的個人訊息，結果被韓國個人信息保護委員會（PIPC）罰款360萬韓元（約1萬2482令吉）。

2. 用戶人數下滑

除了“吃官司”，OpenAI的用戶數量也在逐漸下滑。根據以色列分析公司SimilarWeb的數據，ChatGPT的用戶數量曾在今年5月份達到最高峰，創下19億人的記錄。隨後出現滑落，6月份、7月份的用戶人數分別降到17億和15億人。

有分析指出，當OpenAI釋出ChatGPT API之後，許多企業購買API的訪問權限，然後訓練自己專屬的AI聊天機器人，而不再瀏覽ChatGPT網站。其次，許多公司擔心機密數據外洩，禁止員工使用ChatGPT。另一個原因是7月份恰好碰到暑假，少了學生群體，用戶數量也跟著減少。

3. Llama 2大派福利

毫無疑問，AIGC肯定是未來趨勢，OpenAI需要應對入場的競爭者，而ChatGPT的其中一個強敵就是“Llama 2”。這是Meta和微軟共同推出的開源大型語言模型，有不少人稱它為GPT-4的替代品。

為何稱之為替代品？因為它的最大賣點是免費商用，許多公司都趨之若鶩，加上它是開源模型，研究人員能夠修補很多潛在的問題。反觀，OpenAI有收費，並採用封閉式的系統，用戶無法訪問它的編程代碼。在這種情況下，預計很多人會選擇Llama 2。

為了擴大影響力，Meta還和高通合作，讓Llama 2能夠在高通的處理器上運行。這意味著以後的旗艦手機、筆電、AR/VR產品可以不用通過雲端服務，都能夠運行生成式AI的應用。高通最近在官網才透露，預計會在2024年將Llama 2引進Snapdragon設備。

4. GPU成為關鍵原料

OpenAI還有另一個強敵，那就是特斯拉創辦人馬斯克。對方剛在7月份宣佈成立一家AI新創公司“xAI”，搶佔熱騰騰的AI市場。他甚至預訂了1萬個NVIDIA GPU，以確保新公司運作萬無一失。然而，這個舉動帶出了一個關鍵訊息──訓練AI模型需要有GPU。

說到GPU，NVIDIA是最大的受益者。現在全球進入AIGC熱潮，剛好該公司的GPU可以為LLM提供算力，尤其是他們的旗艦產品“H100”。有資料顯示，全球市場目前需要43萬個H100顯卡，而GPU短缺現象估計會持續到2024年。

對OpenAI來說，他們除了要錢，也要這個關鍵原料。假設OpenAI要訓練最新的GPT-5，它的參數規模肯定更龐大，需要更多GPU去提供算力。網傳如果要訓練GPT-5，需要5萬張“H100”的GPU。換言之，一旦沒有足夠的GPU硬件，OpenAI便無法持續改良和訓練現有的模型。

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