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发布: 8:00am 07/09/2023

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远见高峰会

ChatGPT

Viktor Mayer-Schönberger

IT新趋势

【IT新趨勢】ChatGPT來襲!全球大數據權威,教你善用GPT模型挑戰未知

文.图:远见峰会提供

全球《大數據》權威、英國牛津大學網絡研究所教授麥爾荀伯格,從已在世界掀起變化的為引子,探討在人工智慧新時代中,人類應該如何定位己身。麥爾荀伯格也將於10月17、18、19日,親自赴臺灣擔任“領導影響力學院”大師課程客座教授,以及第21屆遠見高峰會貴賓講者。

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文.圖:遠見峰會提供

“引介大數據概念,讓決策前能有參照的憑依;提出讓人類判斷良窳的思考框架,作為決策時制定方向的依歸!”英國牛津大學網絡研究所教授麥爾荀伯格(),以在世界掀起變化的ChatGPT為引子,解構在人工智慧新時代中,人類應該如何定位己身。

ChatGPT的熱潮似乎逐漸停滯,雖然它仍能每月創造10億以上的流量,根據Similarweb的最新資料,相較於前一個月,今年6月單月流量已經略降。因為人們在協作中,逐漸發現它的不足之處。

對話通順但品質不夠精良、問答有邏輯,但時常出現不實資訊。它可以替工作增加效率,不過限制仍多。儘管GPT模型(Generative Pre-trained Transformer model,生成式預訓練模型,一種以大規模語料預訓練後再微調,擅長生成內容的語言模型)已顯露種種缺點,麥爾荀伯格卻大聲說出:“它顯然被低估。”

借重高品質訓練資料集,做管理決策

“生成式模型能反映它採用訓練資料當中的知識,”麥爾荀伯格解釋,人們不用再上圖書館翻書、毋需自長篇文章中提煉洞見,“答案就在我們的指尖。”

他將GPT比喻為人類知識的數位寶庫,透過這條捷徑,使用者能夠通往所有“已知的結果”。人們的確發現ChatGPT生成內容的謬誤與限制,但他認為,那是模型訓練資料集的品質問題。

包含OpenAI推出GPT-4系列模型在內,多半利用網絡上公開資料訓練而成。麥爾荀伯格指出,若能改用品質優良的文件作為燃料,ChatGPT便能蛻變成有能力做出高品管理決策的“DecisionGPT”。

“若我們把商學院課程中教授的案例,都餵給GPT模型,它便可以擁有這些知識,有潛力成為一個更有價值的決策AI系統。”麥爾荀伯格表示,人類和人工智慧系統可以良好分工,前者擅長探索未知,後者可以從過往已知經驗中萃取精華。

當管理階層必須從不同策略中抉擇時,“讀取”巨量資料的語言模型,恰好可以發揮長處:援引相似情況、創造選項,讓決策者從中挑選。

他曾在《哈佛商業評論》中提到,管理者面臨的情境其實有許多相似之處,鮮少出現需要作出獨一無二決策的場景。透過“DecisionGPT”鑑往知來,主管們決策視野因此得到擴大。

各國加緊規管AI,凸顯“護欄”的重要

不過,即使機器表現日益提升,在部分領域甚至早已超越人類,麥爾荀伯格仍強調人類智慧的重要。

“GPT的問題,在於它只是建立在過去的基礎上,即使有回饋循環(feedback loop,指使用者提供的評價回饋,能回過頭來用於改進模型或產品),隨著時間推移,它的決策選項將會收斂,而非擴大。”

麥爾荀伯格認為,處理已知問題時,能提供大量選項的GPT模型會是絕佳幫手,但當人們面對新問題、必須提出創新做法時,就不能再仰仗它。“行銷總監想制定巧克力棒的行銷策略時,AI系統能列出答案。但如果人類想要飛往月球,詢問人工智慧就會是錯誤選擇。”

麥爾荀伯格認為,當人們面對新問題、必須提出創新作法時,不能完全仰仗AI。(麥爾荀伯格提供,遠見高峰會授權轉載)

麥爾荀伯格強調,人類足夠瘋狂,會投入看似毫無意義或缺乏效率的事。例如歷史上第一臺蒸汽機,在初次問世時,功效遠低於馬車,若交給AI決定,它將會扼殺這個新點子,繼續使用馬車。

他表示,大部分的創新都會消亡,“但人類的美好之處就是,他們會瘋狂嘗試新事物,”總有些實驗能成功,世界因此得以擁抱新發明。

隨著新技術滲透至社會中的每個角落,各式惡意用途紛紛出現。大規模訊息操弄、個人化的政治說服、生成幾可亂真的不實圖像,資訊環境的混亂程度上升。

對此,麥爾荀伯格認為,人工智慧確實加劇問題的嚴重程度,但它並非問題源頭,至少幾百年前早就有假新聞氾濫問題。“這些是社會問題,而非技術問題。”

利害關係人並不是全無回應,例如OpenAI便調整ChatGPT設定,不讓它回答可能造成社會公共危險或違法的提問;產學界人士連署暫停先進AI系統開發;歐盟和美國政府都在加緊規管人工智慧腳步。

麥爾荀伯格稱這些措施為“護欄”(guardrail),這也是他明年即將出版新書的主題。降低行車速度的減速丘是一種實體護欄,限制公民行為的法律則是虛擬護欄。

他觀察到,近年來,“似乎技術防護欄比其他防護欄更受重視。”例如,人們激辯應當如何管制自駕車與智能合約上路後的問題,但他認為重點在於設計護欄的基本原則:我們希望社會在這些防護欄設計中,注入哪些設計價值?我們應該如何嘗試影響人們作出決定?

因為護欄會影響個人決策,麥爾荀伯格因此強調,規劃科技、法律在內的護欄時,應該考慮3個要點:幫助人們作出決策、將個人鑲嵌進社會脈絡、促進學習,“一味強調如科技的特定機制,是遠遠不夠的。”

別隻會釘釘子,要勇敢探索未知旅程

在ChatGPT時代下,管理層煩惱應該如何制定護欄,引導並幫助員工決策,並在嶄新情境中找出創新之道。至於個人,雖然工作效率大幅提升,但也必須努力在資訊爆炸的環境中,作出正確選擇,同時,還要面臨技能不斷汰舊換新的挑戰。

人們應該怎麼準備自己以免滅頂?“如果你想要一個木匠為你建造完美的船,不要告訴他們如何釘釘子,而要告訴他們關於海洋、冒險、這艘船將遇到的未知。”

麥爾荀伯格說,30年前,學生曾經都要修習html、css等前端標記語言,但後來出現Wordpress、Wix等套裝網站;近年來,學生則致力於精熟Excel、Word等文書技能,但如今又迎來ChatGPT。

“渴望、夢想,人類的想像力,將驅使他們建造最好的船。”抱持想像力、心懷願景,並維繫自己的變通能力,這就是麥爾荀伯格的答案。雖然抽象,但又真實無比。


第21屆遠見高峰會

主題:迎戰逆全球化的年代:和平.永續.創新
媒體夥伴:星洲日報
日期:2023年10月18至19日

地點:香格里拉,臺北遠東國際大飯店
官網:https://forum.gvm.com.tw/2023/

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