【科技Talk】用Exping客制地图创造个人品味、记录生活美

在谷歌地图标记咖啡馆

喝咖啡能喝出一份地图真的不简单，当问及为何会对咖啡充满迷恋时，他才解开谜底──原来他曾经营咖啡馆，也常在咖啡馆办公，自然而然地会向其他咖啡业者取经。

2016年至2017年，他远赴中国办公，经常会走进咖啡馆“打卡”。每次来到咖啡馆，他会惯性扫描店家所使用的咖啡机，再细品咖啡质量，之后把这些心得放上社媒平台。

这些年来，他养成一个习惯，那就是利用谷歌的“我的地图”（My Maps），在地图上标记所去过的各国咖啡馆。他甚至还到香港和澳门逛咖啡馆，“逛到最后，我好像喝完了整个地区的咖啡馆。在我手上就有一份很精准的地图。比方说你不想光顾咖啡连锁店，我这边就会有一些其他推荐。”

“咖啡地图”成创业契机

意想不到地是，在2018年，一个素未谋面的网友竟愿意付费购买“咖啡地图”，想要跟随他的脚步去探索这些咖啡馆。

那次交易令他意识到“地图标记”和个人品味是能够化成一门商机。只要精心策划和编排，有人是愿意为创作者的精选内容付费。

两年后，全球暴发疫情，大家的生活停摆了。为了维持生计，许多人纷纷在线上寻找商机。他发现中国民众很积极地在经营小红书、抖音账号，开拓副业以赚取收入。

此时，他想到，网民一直都有探店打卡的习惯。虽然疫情无法出门，不过手机里面一定会有部分探店记录的“库存”，那么能不能变成一种副业呢？他们可以将探店踩雷经验、出游攻略、骑行地点标记在地图上面，让愿意付费的人购买这些客制地图。

策划一份品味之旅

如何呈现一个人的品味？不论是文字、照片或视频，都会面临很大的竞争者。由于苏维佳有在地图打卡的经验，便想到将地图变成“画布”，打造一个纯地图的创作载体。

Exping的一个卖点是“精选”（handpicked），每一个创作者可以依据自身品味、喜欢的事物、兴趣爱好去创作地图，再与他人分享。这就好像阅读一本杂志，在Exping上面，每个人可以自主点开想要看的内容，而不是由演算法来推荐内容给他们。

在2022年3月21日，Exping正式推出市场。那么Exping与大众点评、小红书有什么区别？

苏维佳并没有想要做社区，而是希望创作者善用Exping，将它视为一个工具，制作一些与地图相关的内容，接着发布在各个平台。

“现在只有1%的地图是公开的，也就是说Exping上面有99%地图是不公开的。”他补充，许多人制作地图之后，仅供朋友圈流通，或有需要再私信跟创作者索取。

这样的操作模式与中国当地一些网络环境有关，有鉴于太多“键盘侠”、“杠精”（爱唱反调的人），锐气很重，大家不敢公开自己的分享，因很难得到正面反馈。

“大家不是没有了分享欲，只是把分享欲转换成偏向个人私域流通。”

Exping可以这样用……

今年，小红书的CityWalk（城市漫步）内容特别火红，很多创作者分享了各式出游攻略，如何寻找藏匿在城中的小吃店铺，或推广历史风貌的老街区。苏维佳一脸微笑地说，早在一两年前，Exping已经有这样的内容。

最初，Exping让创作者去绘制专属的品味路线。慢慢地，大家玩得出神入化，发展出垂直细分的主题，像是推广人文风光景点、街边小吃攻略、露营圣地等。

他举例，还有创作者将剧集的景点串联起来，变成一份地图。Netflix在2022年推出了一部爱情剧《First Love》（初恋）。有一个Exping创作者便创作了这部剧的巡礼地图，接着，Exping马上受到关注。

“我们很奇怪为何这张地图突然这么火，后来发现他发到小红书上面去。”正因如此，这份地图启发到许多人跟着这样做，陆续有影视基地地图、综艺节目拍摄地点之类。不过，大多数是供私域流通，创作者发布在微信群组或其他平台，只要点击链接就能打开来看。

此外，他所接触的案例当中，也有房东用Exping标记手上的10套房子，不让中介抽一手。连锁餐厅老板把每一个加盟店标记在地图上，发布在社媒平台。甚至有外卖骑手用这款应用标记一些路线信息，或进出大楼的注意事项。

这些使用方法与品味无关了，而更多是个人的洞察力，如何有效地发挥这个工具。

“AIGM”和“Copilot for Map”

今年，正好是AIGC（人工智能自动生成内容）热潮，许多人见识过ChatGPT的能力，亦看到越来越多人使用Midjourney、Stable Diffusion这些AI绘图软件生成图片。

苏维佳与团队在4月份参与一场黑客马拉松活动。当时他们展示了Exping两项AI新功能，分别为“AIGM”（AI Generated Map）和“Copilot for Map”。

“AIGM”打破了传统地图搜索的用法，它允许用户用自然语言描述的方式去生成地图。比方说输入“广州适合专注阅读的地方”、“有花花草草适合散步的地方”、“附近适合带父母走走的地方”这些句子，Exping便会依据这些特征生成一系列的地点。

不过，“AIGM”只是生成一个初步的地图。如果想要有更仔细和精准的地点，“Copilot for Map”就能派上用场。举一个例子，假设一班人要出游，可以要求Exping生成在广州适合出游的地点。选定一个地点之后，可以进一步指示Exping加入附近的咖啡馆。最后还能要求Exping生成一个完整的路线。

他说，如果要求ChatGPT生成一个出游行程，可能会不准确，甚至生成一些不存在的地点。而Exping不同之处是，它结合自身现有的数据，然后生成一个地图。

AI降低创作者门槛

可是，苏维佳现阶段没有计划公开这两项功能。他称，如果想推出一个适用于全球的产品，必须具备庞大的数据量。他举例，早前在内测时，有测试者想做跨国旅行，要求标记五六十个点，但这就很考验Exping的算力和匹配能力。

除了算力因素，他也想要确保数据的准确度和合规性。他称，如果要求Exping生成适合采访的地点，系统是怎样知道哪些地方适合采访？如果想要解决这个问题，就需要大量数据和多模型运算才能做出POI（Point Of Interest）信息，然后Exping再依据这些POI信息去匹配适合采访的地点。

苏维佳坦言，Exping的团队不足10人，是一个很小的团队，只能专注在现有的产品上面。不过，Exping已经展示如何用AI降低用户的创作门槛。“本来你要做五六个步骤，现在变成只需要一段话，AI理解了之后，就能够帮你处理。”

第9届TEDx Petaling Street
媒体伙伴：星洲日报、星洲人
日期：2023年10月14日（六）
时间：9AM-6PM
地点：马华大厦三春礼堂
购票详情：https://www.facebook.com/TEDxPetalingStreet

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