【科技Talk】用Exping客制地圖創造個人品味、記錄生活美

在谷歌地圖標記咖啡館

喝咖啡能喝出一份地圖真的不簡單，當問及為何會對咖啡充滿迷戀時，他才解開謎底──原來他曾經營咖啡館，也常在咖啡館辦公，自然而然地會向其他咖啡業者取經。

2016年至2017年，他遠赴中國辦公，經常會走進咖啡館“打卡”。每次來到咖啡館，他會慣性掃描店家所使用的咖啡機，再細品咖啡質量，之後把這些心得放上社媒平臺。

這些年來，他養成一個習慣，那就是利用谷歌的“我的地圖”（My Maps），在地圖上標記所去過的各國咖啡館。他甚至還到香港和澳門逛咖啡館，“逛到最後，我好像喝完了整個地區的咖啡館。在我手上就有一份很精準的地圖。比方說你不想光顧咖啡連鎖店，我這邊就會有一些其他推薦。”

“咖啡地圖”成創業契機

意想不到地是，在2018年，一個素未謀面的網友竟願意付費購買“咖啡地圖”，想要跟隨他的腳步去探索這些咖啡館。

那次交易令他意識到“地圖標記”和個人品味是能夠化成一門商機。只要精心策劃和編排，有人是願意為創作者的精選內容付費。

兩年後，全球暴發疫情，大家的生活停擺了。為了維持生計，許多人紛紛在線上尋找商機。他發現中國民眾很積極地在經營小紅書、抖音賬號，開拓副業以賺取收入。

此時，他想到，網民一直都有探店打卡的習慣。雖然疫情無法出門，不過手機裡面一定會有部分探店記錄的“庫存”，那麼能不能變成一種副業呢？他們可以將探店踩雷經驗、出遊攻略、騎行地點標記在地圖上面，讓願意付費的人購買這些客制地圖。

策劃一份品味之旅

如何呈現一個人的品味？不論是文字、照片或視頻，都會面臨很大的競爭者。由於蘇維佳有在地圖打卡的經驗，便想到將地圖變成“畫布”，打造一個純地圖的創作載體。

Exping的一個賣點是“精選”（handpicked），每一個創作者可以依據自身品味、喜歡的事物、興趣愛好去創作地圖，再與他人分享。這就好像閱讀一本雜誌，在Exping上面，每個人可以自主點開想要看的內容，而不是由演算法來推薦內容給他們。

在2022年3月21日，Exping正式推出市場。那麼Exping與大眾點評、小紅書有什麼區別？

蘇維佳並沒有想要做社區，而是希望創作者善用Exping，將它視為一個工具，製作一些與地圖相關的內容，接著發佈在各個平臺。

“現在只有1%的地圖是公開的，也就是說Exping上面有99%地圖是不公開的。”他補充，許多人制作地圖之後，僅供朋友圈流通，或有需要再私信跟創作者索取。

這樣的操作模式與中國當地一些網絡環境有關，有鑑於太多“鍵盤俠”、“槓精”（愛唱反調的人），銳氣很重，大家不敢公開自己的分享，因很難得到正面反饋。

“大家不是沒有了分享欲，只是把分享欲轉換成偏向個人私域流通。”

Exping可以這樣用……

今年，小紅書的CityWalk（城市漫步）內容特別火紅，很多創作者分享了各式出遊攻略，如何尋找藏匿在城中的小吃店鋪，或推廣歷史風貌的老街區。蘇維佳一臉微笑地說，早在一兩年前，Exping已經有這樣的內容。

最初，Exping讓創作者去繪製專屬的品味路線。慢慢地，大家玩得出神入化，發展出垂直細分的主題，像是推廣人文風光景點、街邊小吃攻略、露營聖地等。

他舉例，還有創作者將劇集的景點串聯起來，變成一份地圖。Netflix在2022年推出了一部愛情劇《First Love》（初戀）。有一個Exping創作者便創作了這部劇的巡禮地圖，接著，Exping馬上受到關注。

“我們很奇怪為何這張地圖突然這麼火，後來發現他發到小紅書上面去。”正因如此，這份地圖啟發到許多人跟著這樣做，陸續有影視基地地圖、綜藝節目拍攝地點之類。不過，大多數是供私域流通，創作者發佈在微信群組或其他平臺，只要點擊鏈接就能打開來看。

此外，他所接觸的案例當中，也有房東用Exping標記手上的10套房子，不讓中介抽一手。連鎖餐廳老闆把每一個加盟店標記在地圖上，發佈在社媒平臺。甚至有外賣騎手用這款應用標記一些路線信息，或進出大樓的注意事項。

這些使用方法與品味無關了，而更多是個人的洞察力，如何有效地發揮這個工具。

“AIGM”和“Copilot for Map”

今年，正好是AIGC（人工智能自動生成內容）熱潮，許多人見識過ChatGPT的能力，亦看到越來越多人使用Midjourney、Stable Diffusion這些AI繪圖軟件生成圖片。

蘇維佳與團隊在4月份參與一場黑客馬拉松活動。當時他們展示了Exping兩項AI新功能，分別為“AIGM”（AI Generated Map）和“Copilot for Map”。

“AIGM”打破了傳統地圖搜索的用法，它允許用戶用自然語言描述的方式去生成地圖。比方說輸入“廣州適合專注閱讀的地方”、“有花花草草適合散步的地方”、“附近適合帶父母走走的地方”這些句子，Exping便會依據這些特徵生成一系列的地點。

不過，“AIGM”只是生成一個初步的地圖。如果想要有更仔細和精準的地點，“Copilot for Map”就能派上用場。舉一個例子，假設一班人要出遊，可以要求Exping生成在廣州適合出遊的地點。選定一個地點之後，可以進一步指示Exping加入附近的咖啡館。最後還能要求Exping生成一個完整的路線。

他說，如果要求ChatGPT生成一個出遊行程，可能會不準確，甚至生成一些不存在的地點。而Exping不同之處是，它結合自身現有的數據，然後生成一個地圖。

AI降低創作者門檻

可是，蘇維佳現階段沒有計劃公開這兩項功能。他稱，如果想推出一個適用於全球的產品，必須具備龐大的數據量。他舉例，早前在內測時，有測試者想做跨國旅行，要求標記五六十個點，但這就很考驗Exping的算力和匹配能力。

除了算力因素，他也想要確保數據的準確度和合規性。他稱，如果要求Exping生成適合採訪的地點，系統是怎樣知道哪些地方適合採訪？如果想要解決這個問題，就需要大量數據和多模型運算才能做出POI（Point Of Interest）信息，然後Exping再依據這些POI信息去匹配適合採訪的地點。

蘇維佳坦言，Exping的團隊不足10人，是一個很小的團隊，只能專注在現有的產品上面。不過，Exping已經展示如何用AI降低用戶的創作門檻。“本來你要做五六個步驟，現在變成只需要一段話，AI理解了之後，就能夠幫你處理。”

第9屆TEDx Petaling Street
媒體夥伴：星洲日報、星洲人
日期：2023年10月14日（六）
時間：9AM-6PM
地點：馬華大廈三春禮堂
購票詳情：https://www.facebook.com/TEDxPetalingStreet

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