報道:本刊 林德成
照片:英特爾提供
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當ChatGPT崛起之後,生成式人工智能(Generative AI)幾乎把AI推向高峰,顛覆了傳統文化創意產業、金融行業和教育機構。許多公司紛紛引入這項技術,開發各式應用,以便能從中獲益。
在美國加利福尼亞州聖何塞市剛落幕的Intel Innovation 2023大會上,英特爾首席執行員基辛格(Pat Gelsinger)把話題聚焦在AI,聲稱正努力地將AI引入到每個平臺,包括客戶產品、邊緣計算、雲端等服務。
他還特別提及了“芯經濟”(Siliconomy)一詞,指出“芯經濟”是一個不斷在增長的經濟形態。目前芯片產業的規模已經達到5740億美元,並驅動著全球8兆美元的技術經濟(tech economy)。
步入AI時代,無形中也帶動了“芯經濟”的發展,各個領域產業需要計算力,芯片就要更強大和具有高效性能。基辛格在大會上拋出一項數據,在過去5年,互聯網設備已經增加了4倍。預計未來10年內,互聯網設備數量將會增長15倍。
“一切都變得智能,AI代表了一個世代的轉變,改變了計算(computing)的使用方式,並催生了芯經濟。”
AI PC的時代駕到
無論是數據分析、語言處理、圖像識別到深度學習模型,AI扮演了很重要的角色。目前,AMD、高通和英偉達已經在為AI佈局,大力普及AI應用和市場規模。
英特爾作為全球最大的半導體芯片製造商,更希望芯片能夠在電腦運行生成式AI軟件,而不必動用雲端來獲取計算力。隨後,基辛格直接向出席者展示代號為“Meteor Lake”的英特爾Core Ultra處理器。這款處理器擁有專門處理AI運算的NPU,能夠在PC運行復雜的AI運算,去滿足用戶的AI需求。
他強調,AI將會重塑用戶使用個人電腦的體驗。“我們正在開創AI PC的新時代。”
Intel 4採用EUV光刻工藝
英特爾在大馬設廠已有51年曆史,該公司早前在檳城舉辦Intel Tech Tour,並邀請【e潮】參觀封測廠,以及聆聽專家分解Meteor Lake的製作工藝。
早在2022年,英特爾便公佈了“造芯”的路線圖,計劃未來4年內,落實Intel 7、Intel 4、Intel 3、Intel 20A和Intel 18A的5個製程節點(nodes),而剛亮相的Meteor Lake處理器便採用最新的Intel 4(7nm)製程工藝。
Intel 4被視為英特爾40年來最重大的架構改變,其製程工藝、芯片架構、封裝技術都與上一代截然不同。比方說英特爾首次動用極紫外光刻(EUV)技術,讓晶圓容納更多晶體管,以提高芯片性能。同時,EUV光刻技術還能簡化整個製作過程,令製作步驟減少3至5倍。
此外,相較於Intel 7,Intel 4的能源效率(power efficiency)提高了20%,可以延長電腦電池的壽命。
4個模塊集一身
以往英特爾會把所有功能集合在一個芯片裡面,而Meteor Lake卻採用了創新的分離式模塊架構設計,把不同尺寸的模塊(tile)拼接在一起。
在Foveros 3D封裝技術的幫助下,Meteor Lake整合了4個不同功能的模塊──CPU計算模塊、SoC模塊、IO模塊和GPU圖形模塊。
如同上一代,CPU計算模塊有兩個內核,分別是Redwood Cove微架構的“性能核”(P-Core),以及Crestmont微架構的“能源效率核”(E-Core)。比較特別的是,英特爾在SoC模塊額外加了一個Crestmont微架構的“低功耗能源效率核”(Low Power Island E-Core,LP E-Core)。
這3個核組合起來,變成了一個名為“3D混合效率”(3D Performance Hybrid)的架構。那麼LP E-Core有什麼用途?所謂殺雞焉用牛刀,如果LP E-Core能完成的事,就不需要勞煩到P-Core或E-Core。
舉一個例子,用戶播放視頻時,不用太多運算能力。Meteor Lake的“調度器”(Thread Director)會先動用低功耗的LP E-Core。如果真的需要更高的功率和運算,才會把工作推給CPU的雙核。
另外,歸功於分離式模塊架構設計,每一個模塊都有單獨的電源管理控制器(PMC)。所以如果電腦只用到SoC模塊,其他模塊就可以關閉,以達到省電的效果。
內建處理AI運算的NPU
正如基辛格所說,以後是AI PC的時代。倘若設備本身具有AI運算能力,便可以提高效率、降低延遲,還能保護用戶的個人隱私,無需擔心資料外洩。
英特爾的AI引擎NPU就位於Meteor Lake的SoC模塊,能夠處理生成式AI任務、增強圖像畫質、音訊降噪等。雖然有NPU,但不代表只有它在處理AI任務。如果想要高效和流暢的體驗,Meteor Lake的“調度器”也是會動用到CPU計算模塊。
在Intel Tech Tour的活動上,專家以AI圖像生成工具Stable Diffusion為例。在圖像演算過程中,如果完全交給CPU處理,需要43.3秒,功耗是40W,效率非常低。換成GPU會快很多,大約是14.5秒,但是功耗還是很高,依然要37W。
倘若交給NPU,時間和功耗都有明顯下降,分別是20.7秒和10W。如果交給GPU和NPU同時處理,時間就快很多,只需11.3秒,功耗是30W。
整合Intel Arc顯卡
在圖像技術方面,英特爾也交出誠意,把Intel Arc顯卡(Xe-LPG架構)整合到Meteor Lake處理器上面,讓用戶享有獨立顯卡的體驗。
據資料顯示,Meteor Lake這顆Arc內顯搭載了8個Xe核心、8個光追單元(Ray Tracing Units)、8個採樣器、4個像素後端(Pixel Backend)等等。若與第12代英特爾Core處理器的Iris Xe顯卡相比,Meteor Lake的性能功耗比(Performance per watt)提升了兩倍,用戶可以享有高解析度和流暢的遊戲畫面。在剪輯視頻或繪圖時,它也能以高畫質格式去渲染畫面。
不過,英特爾似乎把重心放在SoC模塊。Meteor Lake的GPU圖形模塊沒有多媒體引擎(Xe Media Engine)、顯示引擎(Xe Display Engine),反而移到SoC模塊。
先說多媒體引擎,它可以支持8K 60fps 10bit HDR解碼、8K 30fps 10bit HDR編碼。而編碼格式包括了VP9、AVC、HEVC,甚至是最新的AV1視頻編碼。
至於顯示引擎可以支持HDMI 2.1、Display Port 2.1、eDP 1.4的連接標準。它還能夠輸出8K 60fps HDR,外接4個4K 60fps HDR,以及1080P和1440P 360fps的畫面。
英特爾強調,未來“AI is everywhere”,相信這顆Meteor Lake會為用戶帶來新的體驗。據基辛格透露,它將會在12月14日推出市場。
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