张晋玮.辉达来马与大马AI的未来

在90年代，当我进行博士研究时，经常需要长时间等待AI软件处理数据。我的一位来自泰国的同学曾经抱怨AI操作速度缓慢，认为这严重影响了她的研究进度。

在大学里，研究室的电脑在处理数据时，一般用的是英特尔（INTEL）公司出产的处理器（CPU）。由于AI性能的限制，AI系统专门用于特定任务，例如车牌识别或人脸识别等。

90年代，辉达公司推出新的图形处理器（GPU），它的性能远远超越CPU。随着硬件性能的提升，AI系统的功能也开始扩张。

2010年代，Alexnet神经网络面世，它赢得“ImageNet大规模视觉识别挑战”。它的识别功能不限于一种物品，从昆虫、动物以至蔬菜水果，它都能一一识别。构造方面，Alexnet由一百层神经元组成。

2016年，Alphago面世，它在围棋界，打败了所有人类高手。它的运作需要不止一个而是用三个神经网络，每一个网络拥有十三层神经元。

随着AI科技的发达，生产高性能硬件的成本日益下降。据彭博社，辉达公司的利润率从2003年的30%提升至近70%，AI硬件的生产成本与需求往反方向走。

2018年，GPT-1面世，它使用注意力网络（Attention Network），里面除了有大量的神经元，还有大量的“调节点”（parameters）。这些“调节点”犹如收音机的旋钮，扭动它可以接收不同的电台信号。

调节点越多，系统学习的时间越长，所需的AI硬件性能更高。GPT-1有近1.2亿个调节点，一年后，强化版GPT-2的调节点数量加至115亿。

2022年，OpenAI公司推出的ChatGPT采用GPT-3技术，里面拥有1750 亿个调节点，此聊天机器人之所以可上懂天文，下懂地理，背后支持它的是庞大的AI基础设施，这些设施的提供者就是微软公司（Microsoft）。

近期，OpenAI公司发生内斗，首席执行员奥特曼（Sam Altman）一度被解职。许多员工要求奥特曼归位，威胁要集体前往微软工作，不久后，奥特曼重夺首席执行员之位。

在这场内斗中，微软在AI界的势力显而易见。微软掌控的是强大的AI云设施，若OpenAI员工加入，它随时可以取代OpenAI，继续发展ChatGPT，这不是一般企业可以做到的。

从这一个角度看，掌握硬件者等于掌握了AI的命脉。在中美争端中，美国禁止高科技晶片出口至中国，这被指是为了遏制中国科技发展。台湾出产高科技精品，有者认为这是它成为中美必争之地的原因之一。

在现阶段的科技发展路上，掌握硬件者为王。回到大马，辉达创办人黄仁勋表示，大马有机会成为东南亚的AI制造中心（Manufacturing Hub）。若大马能朝着AI设施方向走，这对大马AI发展有正面的影响，它甚至可能成为大马AI发展的一个转折点。