(台北27日讯)台湾将在明年1月13日迎来总统和立法院选举,中兴大学行销学系教授曹修源受访时表示,生成式AI产生的内容可以模仿风格,判别式AI则可以精准投放受众,两者结合对于包括台湾在内的各地选举,,影响情况绝对是如虎添翼。
曹修源博士具有美国南加州大学电脑科学硕士与澳洲的柯廷大学行销学博士学位。他指出,剑桥分析(CambridgeAnalytica)公司被指控在2016年美国总统选举期间,受雇于特朗普,进行选民心理分析,据称可能影响了选举结果。这个知名的案例就是一个运用判别式AI,未经告知同意的情况下,利用选民资料来预测选举倾向。
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中兴大学“国家政策”与公共事务研究所教授兼所长潘竞恒也认同,近年各国案例显示AI确能左右选举结果。AI的快速发展,让假信息的产制更加有效率、更拟真,对民主选举的公平性产生更大的威胁。
潘竞恒博士指出,来自内容农场的假讯息,透过高流量、高分享数量,以“新闻”形式在特定社群扩散,对民众认知产生错误的引导。尤其是选举期间操弄风向的资讯战。
潘竞恒说,生成式AI产制文字接龙、影像讯息的本事或深度伪造的以假乱真,“一本正经地胡说八道”,成为刻意制造假消息者的利器。“目前缓解此问题的药方,无非是是阅听人素养、AI打AI、政府管制。”
潘竞恒说,对于AI大比拼,只能期待Meta、Google、X等愿意严肃投身社会责任,Cofacts的“工人智能”更努力。至于政府防治假信息的管制政策,在民主国家因言论自由的界线何在而产生治理难题,也成为防范信息攻击的软肋。
台南大学数位学习科技系教授兼系主任林豪锵表示,生成式人工智慧可以快速地产生针对性的竞选邮件、讯息或影片,也可以用来误导选民、冒充候选人,甚至以前所未有的规模和速度破坏选举。
不过林豪锵博士指出,误导性的AI生成内容并不意味著它一定会对选举产生影响,选举并非靠认知作战就左右的。“选举的陆海战,忠诚度才是最重要的因素,不易撼动。AI生成内容或许对中间选民有效果,但过度的操作有时也导致反感或反效果。”
林豪锵认为,AI生成的假讯息可能会被用来散播错误资讯或误导选民,这在台湾密集的网络使用环境中尤其危险。台湾政府和民间组织已经开始提高对数位假讯息的警觉,并采取措施来对抗这些威胁。包括提升公众对假讯息辨识的能力,以及加强法律和监管框架来打击不实资讯。
年轻选民或较易受影响
德明财经科技大学资讯管理系教授卢瑞山则表示,在全世界重要选举,AI的影响必然会带来一些负面影响,使得假新闻和偏见加剧、讯息内容过载与激进化、社会分裂和极化。
生成式人工智能对哪一个世代的选民比较有煽动性的影响力?担任亚太区块链发展协会理事的卢瑞山认为,年轻人更倾向于数字媒体和新技术,对于人工智能生成的内容更容易接受。他们更频繁地使用社交媒体和网络,因此是否更容易受到人工智慧生成的内容影响?还是更能做出分辨真假新闻的洞察?探讨研究年轻世代与中老年世代的生成式人工智能感知差异是一个很好的研究议题。
卢瑞山博士强调,在使用或参与生成式AI技术时,我们需要保持理性和责任感,并且尊重事实和真相。但是利益驱使下,生成式人工智能必定会采用在选举手段上,如何提升选民主动怀疑所接触资讯内容正确性的素养以及政府如何扮演监管角色,以确保选举过程中的信息准确性、公平性和透明度,至关重要。
当今选举是资讯战科技战
乐宇创意科技公司执行长陈亮宇表示,AI会衍生多种假信息,现代社会是“有图未必有真相”、“有片未必有真相”。运用大数据可以分析每个人的性格、偏好、喜好、政治、心理倾向,进而设定并瞄准市场,投放讯息。因此,现在的选举等于是资讯战、科技战,可以运用人工智能操作认知。
常在多所大学教资讯课程的陈亮宇说,人工智能会影响选情,投票之前的讯息操作,资讯战的对抗是选举胜败的关键,尤其是投放生成的讯息,可以在人物、声音、数据等方面逼真造假,难以辨识,选民宜培养独立思考的能力,接收消息宜多方查证,而且不要轻易分享未经确认的讯息。
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