(臺北27日訊)臺灣將在明年1月13日迎來總統和立法院選舉,中興大學行銷學系教授曹修源受訪時表示,生成式AI產生的內容可以模仿風格,判別式AI則可以精準投放受眾,兩者結合對於包括臺灣在內的各地選舉,,影響情況絕對是如虎添翼。
曹修源博士具有美國南加州大學電腦科學碩士與澳洲的柯廷大學行銷學博士學位。他指出,劍橋分析(CambridgeAnalytica)公司被指控在2016年美國總統選舉期間,受僱於特朗普,進行選民心理分析,據稱可能影響了選舉結果。這個知名的案例就是一個運用判別式AI,未經告知同意的情況下,利用選民資料來預測選舉傾向。
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中興大學“國家政策”與公共事務研究所教授兼所長潘競恆也認同,近年各國案例顯示AI確能左右選舉結果。AI的快速發展,讓假信息的產製更加有效率、更擬真,對民主選舉的公平性產生更大的威脅。
潘競恆博士指出,來自內容農場的假訊息,透過高流量、高分享數量,以“新聞”形式在特定社群擴散,對民眾認知產生錯誤的引導。尤其是選舉期間操弄風向的資訊戰。
潘競恆說,生成式AI產製文字接龍、影像訊息的本事或深度偽造的以假亂真,“一本正經地胡說八道”,成為刻意製造假消息者的利器。“目前緩解此問題的藥方,無非是是閱聽人素養、AI打AI、政府管制。”
潘競恆說,對於AI大比拼,只能期待Meta、Google、X等願意嚴肅投身社會責任,Cofacts的“工人智能”更努力。至於政府防治假信息的管制政策,在民主國家因言論自由的界線何在而產生治理難題,也成為防範信息攻擊的軟肋。
臺南大學數位學習科技系教授兼系主任林豪鏘表示,生成式人工智慧可以快速地產生針對性的競選郵件、訊息或影片,也可以用來誤導選民、冒充候選人,甚至以前所未有的規模和速度破壞選舉。
不過林豪鏘博士指出,誤導性的AI生成內容並不意味著它一定會對選舉產生影響,選舉並非靠認知作戰就左右的。“選舉的陸海戰,忠誠度才是最重要的因素,不易撼動。AI生成內容或許對中間選民有效果,但過度的操作有時也導致反感或反效果。”
林豪鏘認為,AI生成的假訊息可能會被用來散播錯誤資訊或誤導選民,這在臺灣密集的網絡使用環境中尤其危險。臺灣政府和民間組織已經開始提高對數位假訊息的警覺,並採取措施來對抗這些威脅。包括提升公眾對假訊息辨識的能力,以及加強法律和監管框架來打擊不實資訊。
年輕選民或較易受影響
德明財經科技大學資訊管理系教授盧瑞山則表示,在全世界重要選舉,AI的影響必然會帶來一些負面影響,使得假新聞和偏見加劇、訊息內容過載與激進化、社會分裂和極化。
生成式人工智能對哪一個世代的選民比較有煽動性的影響力?擔任亞太區塊鏈發展協會理事的盧瑞山認為,年輕人更傾向於數字媒體和新技術,對於人工智能生成的內容更容易接受。他們更頻繁地使用社交媒體和網絡,因此是否更容易受到人工智慧生成的內容影響?還是更能做出分辨真假新聞的洞察?探討研究年輕世代與中老年世代的生成式人工智能感知差異是一個很好的研究議題。
盧瑞山博士強調,在使用或參與生成式AI技術時,我們需要保持理性和責任感,並且尊重事實和真相。但是利益驅使下,生成式人工智能必定會採用在選舉手段上,如何提升選民主動懷疑所接觸資訊內容正確性的素養以及政府如何扮演監管角色,以確保選舉過程中的信息準確性、公平性和透明度,至關重要。
當今選舉是資訊戰科技戰
樂宇創意科技公司執行長陳亮宇表示,AI會衍生多種假信息,現代社會是“有圖未必有真相”、“有片未必有真相”。運用大數據可以分析每個人的性格、偏好、喜好、政治、心理傾向,進而設定並瞄準市場,投放訊息。因此,現在的選舉等於是資訊戰、科技戰,可以運用人工智能操作認知。
常在多所大學教資訊課程的陳亮宇說,人工智能會影響選情,投票之前的訊息操作,資訊戰的對抗是選舉勝敗的關鍵,尤其是投放生成的訊息,可以在人物、聲音、數據等方面逼真造假,難以辨識,選民宜培養獨立思考的能力,接收消息宜多方查證,而且不要輕易分享未經確認的訊息。
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