AI和房地產的交匯點,首先顯現出來的是對數據中心需求激增,這要歸功於AI應用的實際增長。隨著數字經濟的快速擴張和雲儲存需求的推進,對能夠支持AI發展的基礎設施需求不斷增強。
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人工智能(AI)正在全球範圍內改變產業,房地產行業正處於一次革命性轉變的邊緣。筆者早前參加了一場由國際房地產顧問公司JLL舉辦的早餐講座,講座探討了AI對房地產行業的衝擊,再次提醒了人們AI對於重新定義生活和工作空間維度所帶來的巨大影響。
實際上,AI和房地產的交匯點,首先顯現出來的是對數據中心需求激增,這要歸功於AI應用的實際增長。隨著數字經濟的快速擴張和雲儲存需求的推進,對能夠支持AI發展的基礎設施需求不斷增強。
筆者還注意到,受益於AI熱潮,我國去年就獲得了來自國際電商巨頭亞馬遜的投資,承諾在未來15年內投資高達60億美元。與此同時,以生產AI所必需圖形處理器(GPU)為主的輝達(Nvidia)與我國著名的楊忠禮集團合作,共同建設AI基礎設施。
值得注意的是,ChatGPT橫空出現以及其迅猛增長的用戶群體,突顯出對複雜數據處理能力不斷增長需求。這種需求直接轉化為對數據中心的設備需求,而數據中心需要更快速的冷卻方法和更高功率供應,因為AI應用伺服器需要每個機架超過30千瓦的電力,這相對於當前的標準來說是一個巨大挑戰。
此外,房地產行業作為AI的採用者角色越來越顯著。根據JLL全球調查,他們所採訪的產業公司,超過80%的公司正在增加自身的技術預算,對AI驅動的房地產科技的投資也達到了新的高度。這種採用不僅僅是關於擁抱技術,更是整合各類AI應用以提高效率、改善決策制定和提升客戶體驗的過程,預示著“智能建築”和更智能的城市規劃時代的來臨。
AI在房地產中的角色不僅僅是自動化,它還為我們與產業空間空間互動的方式帶來革命性轉變。例如,AI驅動的分析可以提供更深入洞察,包括房地產估值、市場趨勢和投資機會,使利益相關者能夠做出更明智的決策。
此外,AI技術通過智能建築管理系統提高了房地產資產的運營效率,優化能源消耗,提升租戶體驗。配備AI驅動系統的智能建築的出現預示著一個未來,其中環境會實時適應我們的需求。
然而,走向這個以AI為主導的未來未必一帆風順。房地產行業必須應對整合AI帶來的複雜性,包括基礎設施的調整以及解決倫理和隱私問題,目前業界仍未達成共識。
總之,隨著AI的不斷發展,它對房地產的影響已經到了無法忽視的情況。從改變數據中心的需求到重新定義房地產的管理、銷售和利用方式,AI不僅正在塑造房地產的未來,還在積極構建該領域,那些在技術前沿的房地產行業利益相關者,他們需要適應這些變化並推動其發展,政府也應該提供支持,以確保我國不至於在AI房地產領域被區域鄰國所拋下。
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