坐看云起 | 人工智能 如何民主化

在这方面，技术的快速迭代能力和不断降低的成本为规模较小的模型创造了新机遇，并促使个人用户得以个性化其人工智能解决方案，这像极了自由且充满创意的互联网早期。例如，就在两年前，最前沿的开源人工智能模型还是Meta的OPT-175B。而今天，最前沿的开源模型Mistral 7B以缩小40倍的体积和至少降低40倍的运营成本却在性能方面远超其前任。令人惊叹的是，开发该模型的竟然是一家仅有18人的小公司。

而这一切仅仅是开始。人工智能正在开启其独特版本的摩尔定律，为快速普及奠定了基础，与电话和电视的普及非常相似。该加速过程要求将重点转向开发实际应用和控制风险，而非专注于成本的降低。

人工智能的兴起是一把双刃剑。该技术可能成为强大的均衡力量，也可能成为分裂之源，而这一切都取决于其部署和控制方式。就像以往的技术革命一样，它有望创造新的就业机会，同时也可能取代现有工作岗位。国际货币基金组织最近一份报告凸显了这一事实，并警告，人工智能可能扩大有能力从创新中获取经济利益的精通技术的个体与那些有落后风险者之间的差距。

但我们对上述技术的理解必须反映出技术自身的复杂性和人类独创性的强大实力。通过开发并推广能显著改善基本服务的人工智能系统，尤其是在服务短缺地区，我们可以确保广泛共享相关技术利益。为实现这一目标，人工智能技术的部署必须本着缩小现有不平等的明确目的。

同时，需要强调，人工智能很可能将通过降低特定服务相关成本来增加整体消费者盈余。为确保上述利益惠及多数民众，有必要采取双重战略：即在促使个人局部利用其价值的同时，将总体收益再分配给那些无法获得这些受益的人。

因此，有一个问题可行性和重要性兼备，那就是，要推进人工智能的普及。确定人工智能能产生重大影响的特定领域至关重要，如医疗保健、教育、环境可持续性和治理，以利用相关技术来解决急迫的社会问题。但制定恰当的重点政策和落实技术方案需要共同努力。人工智能服务于良性发展的理念应当被融入到发展机构和多边组织战略。

但首先，全球关于人工智能的探讨必须从单纯的“惊叹”转向其“具体用途”和“使用方式”。现在是时候从对新兴技术的单纯迷恋转向确定它可以应对哪些挑战并制定将其融入发达及发展中国家教育和社会体系的战略。为人工智能增强未来做好社会准备所需要的不只是技术创新；还要建立道德框架、升级决策过程并推动人工智能在整个社会的普及。

当处在惊叹和敬畏阶段时，被人工智能看似神奇的能力所吸引的人类永远不能忽视技术影响取决于其使用方式这样一个事实。我们今天的抉择将决定人工智能未来仅充实和惠及有限少数，还是发展为强大的积极社会变革势力。为兑现救世主承诺，我们必须利用这些新兴技术来为所有人打造更美好、更具包容性的未来。

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伯特兰•巴德尔，世界银行前常务副行长兼首席财务官，Blue Like an Orange Sustainable Capital首席执行官兼创始人，著有金融能否拯救世界?（贝瑞特·科勒出版社，2018年）。查尔斯·戈林廷，Alan联合创始人兼首席技术官，Mistral AI的非执行联合创始人。

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