坐看雲起 | 人工智能 如何民主化

在這方面，技術的快速迭代能力和不斷降低的成本為規模較小的模型創造了新機遇，並促使個人用戶得以個性化其人工智能解決方案，這像極了自由且充滿創意的互聯網早期。例如，就在兩年前，最前沿的開源人工智能模型還是Meta的OPT-175B。而今天，最前沿的開源模型Mistral 7B以縮小40倍的體積和至少降低40倍的運營成本卻在性能方面遠超其前任。令人驚歎的是，開發該模型的竟然是一家僅有18人的小公司。

而這一切僅僅是開始。人工智能正在開啟其獨特版本的摩爾定律，為快速普及奠定了基礎，與電話和電視的普及非常相似。該加速過程要求將重點轉向開發實際應用和控制風險，而非專注於成本的降低。

人工智能的興起是一把雙刃劍。該技術可能成為強大的均衡力量，也可能成為分裂之源，而這一切都取決於其部署和控制方式。就像以往的技術革命一樣，它有望創造新的就業機會，同時也可能取代現有工作崗位。國際貨幣基金組織最近一份報告凸顯了這一事實，並警告，人工智能可能擴大有能力從創新中獲取經濟利益的精通技術的個體與那些有落後風險者之間的差距。

但我們對上述技術的理解必須反映出技術自身的複雜性和人類獨創性的強大實力。通過開發並推廣能顯著改善基本服務的人工智能系統，尤其是在服務短缺地區，我們可以確保廣泛共享相關技術利益。為實現這一目標，人工智能技術的部署必須本著縮小現有不平等的明確目的。

同時，需要強調，人工智能很可能將通過降低特定服務相關成本來增加整體消費者盈餘。為確保上述利益惠及多數民眾，有必要採取雙重戰略：即在促使個人局部利用其價值的同時，將總體收益再分配給那些無法獲得這些受益的人。

因此，有一個問題可行性和重要性兼備，那就是，要推進人工智能的普及。確定人工智能能產生重大影響的特定領域至關重要，如醫療保健、教育、環境可持續性和治理，以利用相關技術來解決急迫的社會問題。但制定恰當的重點政策和落實技術方案需要共同努力。人工智能服務於良性發展的理念應當被融入到發展機構和多邊組織戰略。

但首先，全球關於人工智能的探討必須從單純的“驚歎”轉向其“具體用途”和“使用方式”。現在是時候從對新興技術的單純迷戀轉向確定它可以應對哪些挑戰並制定將其融入發達及發展中國家教育和社會體系的戰略。為人工智能增強未來做好社會準備所需要的不只是技術創新；還要建立道德框架、升級決策過程並推動人工智能在整個社會的普及。

當處在驚歎和敬畏階段時，被人工智能看似神奇的能力所吸引的人類永遠不能忽視技術影響取決於其使用方式這樣一個事實。我們今天的抉擇將決定人工智能未來僅充實和惠及有限少數，還是發展為強大的積極社會變革勢力。為兌現救世主承諾，我們必須利用這些新興技術來為所有人打造更美好、更具包容性的未來。

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伯特蘭•巴德爾，世界銀行前常務副行長兼首席財務官，Blue Like an Orange Sustainable Capital首席執行官兼創始人，著有金融能否拯救世界?（貝瑞特·科勒出版社，2018年）。查爾斯·戈林廷，Alan聯合創始人兼首席技術官，Mistral AI的非執行聯合創始人。

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