发布: 3:36pm 12/03/2024

孙德俊 | 谷歌Gemini 如何杀出重围？

话说回来，谷歌Gemini 这一系列的相关发布，其实还是有不少看点的。我个人觉得以下三项重要的发展是值得留意

谷歌在2024年2月为人工智能产品Gemini 做了几项重要宣布，包括推介Gemini 1.5（15日）、Bard 改名为Gemini（8日），以及发布开源模型Gemma（21日）。

Gemini 1.5 的推介主要是宣布最新版本，从1.0版本的三万两千个tokens 提高到1.5 Pro 版本的一百万个tokens，以让其模型可以处理更长或更大量的内容；这意味着1.5 Pro可以一次性处理大量信息——包括1小时的视频、11小时的音频、超过30,000行的代码，或是超过70万字的文本。

从数量上来看，这是一个令人振奋的跃进，也让发布会对谷歌带来重大意义。毕竟，这一年多来，谷歌在人工智能领域都一直处于被“挨打”状态。谷歌急需要一个重要的革新，向世界证明其在人工智能领域的能力，并且提高整个公司的士气。

谷歌Gemini被Sora抢尽风头

可惜的是，谷歌对手OpenAI竟然“巧合”在谷歌宣布Gemini 1.5 的同一天，发布“文字创建视频”的新人工智能模型（Text-to-video model） Sora。由于Sora发布的视频叫人惊艳，造成媒体一窝蜂报道Sora，冷落了Gemini 的最新发布，这对谷歌来说，只有四个字可以形容：情何以堪。

OpenAI 在Sora 的发布这么成功，其实也不是幸运，最重要的是它做对了两件事。

第一，虽然Sora 还没有公开让公众试用，但是它在其网页上节选了非常多不同类型的视频，让全世界对这个产品有了某个程度上的认识和期许。

另外的神来之笔是，OpenAI 执行长 Sam Altman 在 X/推特上公开𨘋请大众，如果想测试 Sora生成某些视频的话，可以在X/推特上和Altman 分享其prompts。Altman 会选出其中一些 prompts，然后通过Sora 生成视频，並在其X/推特上迅速地展示生成出来的视频。

这种“即时”的动作，让大众和媒体感受到Sora 的力量不仅仅是限于Sora 网页上的视频展示而已，效果几近已经公开让公众试用。从这个例子来看，只能说谷歌应该好好的和OpenAI学习如何为其人工智能服务做好营销。

Gemini 三大不可忽视亮点

话说回来，谷歌Gemini 这一系列的相关发布，其实还是有不少看点的。我个人觉得以下三项重要的发展是值得留意：

Gemini 得到了“正名”：说真的，这一年多来，谷歌的人工智能产品命名令人混淆，这里面就有Bard、Gemini、PaLM、Duet AI……这一次，谷歌在人工智能营销上将一切以Gemini 作为为主导，例如：Bard 就直接“变成” Gemini 、Duet AI for Google Workspace 就改名为 Gemini for Google Workspace……我觉得这是聪明的决定。

Gemini原意为“双子座”，代表谷歌之前两个人工智能机构Google DeepMind 和 Google Brain 的合并和强强联手。另外，从科技的角度来看，人类也一直期望建构和人一样强大的人工智能，让人和人工智能像双子座一样，相互合作，一起发光发热。

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Gemma 开源模型的推出：在人工智能模型开源上，谷歌已经慢过 Meta 的LLAMA。这一次的Gemma，虽然迟到了，但绝对会是谷歌在人工智能策略上重要的一步。今天的谷歌如此强大，除了搜寻引擎之外，就是安卓平台了。追溯互联网科技史的发展，我们可以说安卓之所以这么成功，就是因为开源，它让谷歌在移动互联网时代佔据半壁江山。OpenAI 的ChatGPT 和Sora ，不管让人多么惊艳，它还是不会open /开源（至少到目前为止），这让其他科技大厂如谷歌，或是Meta 有了一个新的机会——开源的人工智能模型。

Gemini 的表现：当然，科技产品能不能突围而出，最重要的还是要够好用。Gemini 这一次的升级，在token数量的跃升上非常显著。谷歌接下去要做的事，是把升级了的Gemini 整合进去谷歌的各个产品里面，就好像Gemini for Google Workspace ，让大量的谷歌用户感受到Gemini 的“智慧”到底有多厉害，才能让更多的用户分享使用经验、並且导致媒体广泛报道。谷歌已经没有选择了，它目前为止惟一的出路就是——利用它的平台优势来打这场战，方有机会力挽狂澜。

今天各大小公司在人工智能领域的卡位战，像极了90年代互联网开始商业化时，微软面临许多新创公司如谷歌等的挑战。

20多年过去了，现在轮到谷歌（过去的微软）遇到了OpenAI（过去的谷歌）等AI新创公司。马克·吐温（Mark Twain）就曾经说过：“历史不会重复，但它总是惊人地相似。”（History doesn’t repeat itself, but it often rhymes）如今，我们来看这一场人工智能科技大战，真的只能说，历史总是惊人的相似，但是，它绝对不会简单重复。