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發佈: 3:36pm 12/03/2024

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孫德俊 | 谷歌Gemini 如何殺出重圍?

話說回來, 這一系列的相關發佈,其實還是有不少看點的。我個人覺得以下三項重要的發展是值得留意

谷歌在2024年2月為產品Gemini 做了幾項重要宣佈,包括推介Gemini 1.5(15日)、Bard 改名為Gemini(8日),以及發佈開源模型Gemma(21日)。

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Gemini 1.5 的推介主要是宣佈最新版本,從1.0版本的三萬兩千個tokens 提高到1.5 Pro 版本的一百萬個tokens,以讓其模型可以處理更長或更大量的內容;這意味著1.5 Pro可以一次性處理大量信息——包括1小時的視頻、11小時的音頻、超過30,000行的代碼,或是超過70萬字的文本。

從數量上來看,這是一個令人振奮的躍進,也讓發佈會對谷歌帶來重大意義。畢竟,這一年多來,谷歌在人工智能領域都一直處於被“捱打”狀態。谷歌急需要一個重要的革新,向世界證明其在人工智能領域的能力,並且提高整個公司的士氣。

谷歌Gemini被Sora搶盡風頭

可惜的是,谷歌對手竟然“巧合”在谷歌宣佈Gemini 1.5 的同一天,發佈“文字創建視頻”的新人工智能模型(Text-to-video model) Sora。由於Sora發佈的視頻叫人驚豔,造成媒體一窩蜂報道Sora,冷落了Gemini 的最新發布,這對谷歌來說,只有四個字可以形容:情何以堪。

OpenAI 在Sora 的發佈這麼成功,其實也不是幸運,最重要的是它做對了兩件事。

第一,雖然Sora 還沒有公開讓公眾試用,但是它在其網頁上節選了非常多不同類型的視頻,讓全世界對這個產品有了某個程度上的認識和期許。

另外的神來之筆是,OpenAI 執行長 Sam Altman 在 X/推特上公開𨘋請大眾,如果想測試 Sora生成某些視頻的話,可以在X/推特上和Altman 分享其prompts。Altman 會選出其中一些 prompts,然後通過Sora 生成視頻,並在其X/推特上迅速地展示生成出來的視頻。

這種“即時”的動作,讓大眾和媒體感受到Sora 的力量不僅僅是限於Sora 網頁上的視頻展示而已,效果幾近已經公開讓公眾試用。從這個例子來看,只能說谷歌應該好好的和OpenAI學習如何為其人工智能服務做好營銷。

Gemini 三大不可忽視亮點

話說回來,谷歌Gemini 這一系列的相關發佈,其實還是有不少看點的。我個人覺得以下三項重要的發展是值得留意:

  1. Gemini 得到了“正名”:說真的,這一年多來,谷歌的人工智能產品命名令人混淆,這裡面就有Bard、Gemini、PaLM、Duet AI……這一次,谷歌在人工智能營銷上將一切以Gemini 作為為主導,例如:Bard 就直接“變成” Gemini 、Duet AI for Google Workspace 就改名為 Gemini for Google Workspace……我覺得這是聰明的決定。

    Gemini原意為“雙子座”,代表谷歌之前兩個人工智能機構Google DeepMind 和 Google Brain 的合併和強強聯手。另外,從科技的角度來看,人類也一直期望建構和人一樣強大的人工智能,讓人和人工智能像雙子座一樣,相互合作,一起發光發熱。

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发布: 8:10am 25/04/2025
杨布易.教育部也凸槌:AI制图还需人来审查
希望大家可以从此次轮番发生的国旗错误事件中,获得深刻的提醒。当下无论AI技术多先进,但对国家象征的尊重、对细节的把关,仍需要“以人为本”的人类,持以更高标准来严加审视。

虽然人工智能(AI)的使用,在当下已经极为普遍,并且成为许多企业甚至政府部门在流程作业上的得力助手。但遗憾的是,随着一些错误的发生,却也让我们对人工智能,尤其是免费版本的准版本,产生质疑和警醒。
 
大马教育部日前公布的2024年大马教育文凭考试成绩分析报告中,就因为使用AI制图,竟然在插图部分出现了三处明显的马来西亚国旗错误。这些错误包括蓝色矩形比例不当、重复出现两个星星、两个新月,甚至14角星缺失等严重偏差。由于这些错误图像下方标注为“AI图”,再一次将AI技术在制图和内容生成方面,所受到的局限和疏漏暴露无遗。
 
除了大马国旗,报告中还出现巴基斯坦国旗误植的问题,新月与星星的排列方向与实际国旗设计不符。这种低级错误出现在象征国家教育水准的官方文献中,委实让人感到震惊,也难以接受。与失望。国旗作为国家主权与尊严的象征,本应在人工智能系统中得到“重视”,如今AI生成的图片却频频“变形”,不由让我们深思AI的“思维取向”,究竟是其失之严谨,还是输入的指令有错,导致取图失误。
 
此事件也凸显一个现实问题,那便是目前AI在关键用途上的不可靠性。虽然AI技术近年来发展迅速,尤其是在图像生成领域取得突破性进展,但“知识”并不等同于“常识”。AI在生成内容时,很容易因为缺乏对文化、历史与象征性图案的正确理解,特别是在需要高精度与严谨标准的领域,便往往会出现缺乏专业判断的结果。
 
然而,不论其真实原因为何,我们都必须从这一连串的错误中汲取教训,那就是即便AI技术制图快捷,但仍然要经过人眼的严谨检查。同时需要正视的是,这些错误亦反映出人的过于依赖AI技术的心态,而忽略了在原来制作流程上,应有的制度审查和内容监管。
 
与此同时,我们必须认识到,AI在当下并不是“全自动解决方案”,而只是一个“辅助工具”。尤其是在处理涉及国家象征、法律文书、考试报告等关键内容时,AI制图应始终配合人工监督和核查。唯有人机协作,才能有效避免此类“AI犯错”重演,从而维护官方文件的权威性与准确性。
 
希望大家可以从此次轮番发生的国旗错误事件中,获得深刻的提醒。当下无论AI技术多先进,但对国家象征的尊重、对细节的把关,仍需要“以人为本”的人类,持以更高标准来严加审视。
 
技术在前,人心更需在前。

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