林佚／幸好AI没感情

2023被称为AI爆发元年，随着运算能力提高，大数据普及，AI可从大量数据中自主学习，进而影响整个社会，音乐产业便是其一。

The Beatles最后一首歌〈Now and Then〉利用AI技术把John Lennon于1970年在家弹唱、充满杂音的录音分离出干净的声轨，遂能让另3位团员在歌里与他“重遇”；AI也被训练成模仿孙燕姿，翻唱周杰伦〈发如雪〉，掀起一番热议；也是拜AI所赐，朱浩仁创了一首“周杰伦风格的歌词”，再谱曲录唱；黄明志仅仅花了600台币，便完成了第一支AI生成的MV。由此可见，AI改变未来的音乐制作方式，也有可能让“专业制作工艺”陷入青黄不接的苦况。

最近，我尝试用AI创作歌词，实验平台如Lyricist、HIX AI和ChatGPT，此为免费或试用版本，大众可用于文字创作，但以现阶段来解析“AI歌词”，其实并没有想像中惊艳。使用者可选择“文案风格”、“文案情景”、“文案生成的方式”（一般生成／指定韵脚／指定韵脚与字数）、“歌词风格”等等，但结果却像初学者入门的成品，陈腔滥调，情绪欠奉。以朱浩仁〈周懂吗？〉为例，看过歌词都觉得这不是方文山的风格，根本差了十万八千里，系统不过是在大数据中推测词人惯用，或可能会用的文字风格或文字用法，再堆砌形容词，辞藻华丽却废话连篇。

填词人须留意押韵及旋律的高低起伏，配合旋律的音高，再填入音调起伏相符的字词，以确保歌手演唱起来才会顺畅。这些技术考量，AI在未来或许会迎刃而解，但有什么是AI做不到的呢？我想是创造“歌词的口气”。就像〈给自己的歌〉，唱的是“往事并不如烟／是的／在爱里念旧也不算美德”，“是的”两字，不只是歌词，也是歌者独有的歌唱口吻，是魅力的一部分，那是AI模仿不来的。

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