林佚／幸好AI沒感情

2023被稱為AI爆發元年，隨著運算能力提高，大數據普及，AI可從大量數據中自主學習，進而影響整個社會，音樂產業便是其一。

The Beatles最後一首歌〈Now and Then〉利用AI技術把John Lennon於1970年在家彈唱、充滿雜音的錄音分離出乾淨的聲軌，遂能讓另3位團員在歌裡與他“重遇”；AI也被訓練成模仿孫燕姿，翻唱周杰倫〈發如雪〉，掀起一番熱議；也是拜AI所賜，朱浩仁創了一首“周杰倫風格的歌詞”，再譜曲錄唱；黃明志僅僅花了600臺幣，便完成了第一支AI生成的MV。由此可見，AI改變未來的音樂製作方式，也有可能讓“專業製作工藝”陷入青黃不接的苦況。

最近，我嘗試用AI創作歌詞，實驗平臺如Lyricist、HIX AI和ChatGPT，此為免費或試用版本，大眾可用於文字創作，但以現階段來解析“AI歌詞”，其實並沒有想像中驚豔。使用者可選擇“文案風格”、“文案情景”、“文案生成的方式”（一般生成／指定韻腳／指定韻腳與字數）、“歌詞風格”等等，但結果卻像初學者入門的成品，陳腔濫調，情緒欠奉。以朱浩仁〈周懂嗎？〉為例，看過歌詞都覺得這不是方文山的風格，根本差了十萬八千里，系統不過是在大數據中推測詞人慣用，或可能會用的文字風格或文字用法，再堆砌形容詞，辭藻華麗卻廢話連篇。

填詞人須留意押韻及旋律的高低起伏，配合旋律的音高，再填入音調起伏相符的字詞，以確保歌手演唱起來才會順暢。這些技術考量，AI在未來或許會迎刃而解，但有什麼是AI做不到的呢？我想是創造“歌詞的口氣”。就像〈給自己的歌〉，唱的是“往事並不如煙／是的／在愛裡念舊也不算美德”，“是的”兩字，不只是歌詞，也是歌者獨有的歌唱口吻，是魅力的一部分，那是AI模仿不來的。

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