孫德俊 | AI時代的搜索引擎

今天，我們站在AI時代的開端，所有既定的牌局將重新洗牌。不管是科技大廠、新創公司，還是普通用戶如我們，都得迎接這個新的時代，擁抱這個改變，掌握“問能力”，在對的時代問對的問題，並且尋找到對我們最有價值的答案。

因為互聯網的大量數據，人工智能在近年來飛速的發展。而在人工智能的時代，在超大量的數據面前，我們又需要怎麼樣的搜索引擎呢？

搜索引擎發展歷史

讓我們退一步來看看過去這三十年以來互聯網和搜索引擎的發展。從1994年互聯網商業化之後，過去30年的互聯網發展，催生了今天我們生活中無法或缺的四大互聯網元素：電子商務、搜索引擎、社交媒體和移動互聯網。尤其在一片茫茫網海之中，搜索引擎更是我們在數碼生活中不可或缺的工具。

在1998年穀歌創立以前，如果你是年紀不小的讀者的話，你一定用過以下的搜索引擎：Yahoo、Infoseek、AltaVista、Excite等等……那是一個百家爭鳴的年代。

谷歌創立之後，憑藉著其超強的搜尋結果，迅速地吸引了大量的用戶，也創建了搜尋引擎廣告生意模式。經過市場的驗證，谷歌幾乎壟斷了搜尋引擎這個非常重要的互聯網生意，也讓谷歌崛起成為如今的科技巨頭之一。

一眨眼20多年過去了，谷歌也從來沒有怠慢過，它一直努力增強其搜索引擎的功能，以期提供用戶一個更好的搜索體驗。

AI為搜索引擎市場帶來新可行性

眼看谷歌可以繼續收割這個市場的成果，但是科技界的變化是瞬息萬變的。2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT之後，除了讓許多領域產生變化之外，也對搜索引擎市場提供了一種新的可能性。

首先，有份投資OpenAI的微軟，就把ChatGPT的技術和其搜索引擎Bing整合，讓用戶享受一種新的搜索經驗。用戶不需要在一大堆的鏈接結果裡尋找需要的答案，Bing或是後來的Copilot利用新進的人工智能技術，為用戶生成答案，並且附上相關鏈接，讓用戶更快速的完成搜尋工作。

除此之外，這也催生了許多新一代以人工智能、或是大型語言模型驅動的搜索引擎，如Perplexity等，讓搜索引擎這個已經“沉靜”多年的市場，再度引起市場的關注。

根據這一年半以來的發展，以下是我的五項觀察：

1，Bing/Copilot：

從Bing整合了ChatGPT的技術開始，微軟急盡所能的希望在這一波人工智能浪潮中，殺出搜索引擎的一條新大道。以我個人經驗來說，我在這之前我已經很多年沒有使用微軟的搜索引擎了，但這一年多來，我在不同的情況下，都會開始使用微軟的搜索引擎，並且享受到以答案是為主軸的搜索結果的好處。從Bing到後來的Copilot，微軟希望新一代的搜索引擎朝向人工智能助理的方向前進。我覺得這是聰明的企業策略，因為這才能在新的人工智能時代創造新的價值和新的服務，而不是繼續和谷歌在搜索引擎這個市場上纏鬥。當然，人工智能助理還是一個新興的市場，業界玩家在未來是否會開發出除了廣告和訂閱服務以外的新型商業模式，我們還有待觀察。

2，Perplexity：

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到目前為止，除了科技大廠在AI時代問答式搜索引擎這一塊大混戰之外，新近崛起的搜索新創Perplexity也引起了許多人的注意。Perplexity的優勢是因為它是新創公司，它沒有既定的生意模式去限制他們開發新產品和新服務的想象力，其問答式“搜索引擎”（https://www.perplexity.ai）的Pro付費版本版本更讓用戶在不同的大型語言模型之間，如GPT-4 和Claude 之間切換，可說非常方
便。另外值得一提的是，Perplexity其中一個主要投資人是亞馬遜的創辦人貝佐斯（Jeff Bezos），未來Perplexity會否和亞馬遜的產品和數據有進一步的合作，都值得關注。

3，谷歌搜索：

雖然許多人對新時代的搜索引擎有很多新的想象，也有很多新的玩家加入戰場，但是這一年多以來對谷歌的搜索引擎市場佔有率並沒有造成太大的影響。再加上谷歌也卯足全力的大推它的大型語言模型和新服務Gemini，只要谷歌在產品的迭代上保持創新和品質，我認為這一波衝擊對其“傳統”的搜索引擎龍頭的寶座影響不會太大。除此之外，谷歌應該思考的是，如何利用它的市場優勢去開
發更具創意的人工智能產品，為它在人工智能時代進行卡位戰。

4，Meta AI：

Meta 的優勢是搜索引擎一直以來沒有辦法搜尋到的其社交媒體內容，如臉書和Instagram等，這是Meta的護城河。Meta在2024年4月推出Meta AI（https://www.meta.ai），以Meta 大型語言模型Meta Llama 3為基礎的Meta AI，除了是Meta的人工智能助理服務之外，它也可讓用戶進行對Meta 旗下的社交媒體如臉書和Instagram 進行搜尋，這不止讓Meta在開源大型語言模型這一塊得到更大的關注之外，也可能順勢開闢一個新的市場——社交媒體搜尋廣告市場。

5，問能力：

我們從小就被訓練成一個很會尋找答案的人。但是，從來沒有一個時代，提問題的能力顯得這麼重要（例如：你向ChatGPT提出的問題）。有時，“問能力”甚至比找答案的能力更加重要。在這個時代，如果我們具有提出好問題的能力，我們將會更快的找到更好的答案——那是效率與效能結合的終極效果。

今天，我們站在AI時代的開端，所有既定的牌局將重新洗牌。不管是科技大廠、新創公司，還是普通用戶如我們，都得迎接這個新的時代，擁抱這個改變，掌握“問能力”，在對的時代問對的問題，並且尋找到對我們最有價值的答案。