社论.我们距离发展AI的路还很远

人才培育、挽留与引进人才是大马的当前急务，否则再宏大的远景蓝图，包括“全球半导体研发中心”只会是一堆白纸。曾在大马经历过投资失败的“随身碟之父”潘健成谈及大马电子科技市场时，曾点出缺乏人才储备是大马往高科技产业发展时面对的痛点；是的，大学生偏好商科及薪资太低是我们留不住人才的主因，更是大马的软肋。

国际贸易及工业部前副部长王建民也表示，在马中建交50年之际，在首相安华领导下，我国应该推出能够实践长远发展及马中互惠互利目标的策略与行动方案。我们有发展“全球半导体研发中心”的愿景，但也要有计划的落实去做。

科技大老黄仁勋的演说谁听了？

6月2日晚，美国人工智慧（AI）晶片霸主辉达（Nvidia）执行长黄仁勋在台湾大学发表精辟演说，2个多小时的演讲全是“硬货”。他把今年3月在美国圣荷西举办的GTC（辉达GTC向开发者召开之全球人工智慧会议）搬到台大。他早在个把月前就表示，这场演说很重要！当大马天天高唱要发展AI、半导体、资讯产业，但高官们是否透过视讯听了这场全球联播，事关AI产业发展的今天与明天？

黄仁勋在演说中两度提到台积电，Nvidia与台积电已经紧密合作。包括在介绍CUDA（统一计算架构）软体平台时，表示台积电已经在使用cuLitho微影资料库，以整合双方的软硬体系统与制造流程，加速生产下一代先进晶片。在说明AI愿景时，Nvidia与台积电已经将格局开拓到共同探索万物极限的领域。Nvidia与台积电（一家全球技术领先的晶圆厂）的合作是门当户对，此时大马是否应该要有企业“共襄盛举”？

不只是台积电，世界级大厂鸿海集团在AI的下一波革新中，也在Omniverse（Nvidia的计算机图形与仿真模拟平台）打造工厂的数位版孪生版，规划并调整实体工厂。亦即鸿海透过数位工厂打造辉达AI超级电脑，之后又回头来训练实体工厂的机器人。这是尖端科技产业合作的具体实例。

黄仁勋演说中说明全新AI的应用以及新一代GPU架构介绍，他强调，“台湾是全球半导体产业供应链的中心，是世界科技产业的顶樑拄，台湾企业与全球顶尖的科技业者共同推动了行业的振兴与发展。”所以大马可以合作的对象还很多，包括台湾的半导体与AI产业。

今天，我们在谈“半导体研发中心”，Nvidia已经联手9家台湾厂商（准合作伙伴达43家）打造辉达最新世代GPU架构Blackwell处理器系统。经由技术垂直（或水平）整合，共同建立AI工厂和资料中心，以推动新一代AI的发展。合作企业都将利用辉达GPU和技术，推出云端、地端、嵌入式和边缘AI系统。

黄仁勋眼中的AI新愿景，包括利用AI打造“数位人类（digital human）”，未来将广泛应用在客服、广告和游戏，也可以成为室内设计师、医生、品牌大使等，而机器人则是最为具体而且已经全面应用。“物理AI”则是下一波AI趋势，物理AI能理解指令、在现实世界中执行复杂任务，驱动机器人学习、感知周遭世界，并计划如何应对。

黄仁勋也透露下一世代GPU平台代号“Rubin”的最新架构。2026年问世的Rubin GPU将搭载高频宽记忆体HBM4，并同步推出Vera CPU。

何谓Rubin？这是以美国“研究暗物质”的女天文学家，被称为宇宙暗物质之母 薇拉·鲁宾（Vera Rubin）命名。显然，我们的认知与AI世界距离很远很远，今天是到了“坐而论道，不如起而行”的关键时刻了！