藤光／真正的AI元年

编按：AI无疑是最近的热门话题，但它究竟会对我们的生活产生怎样的变化？在今年5月问世的GPT-4o与AI嵌入式电脑（Copilot+PC）又是何物？面对日渐成熟的AI技术，未来是否会诞生全能AI助手？

文：藤光（拉曼大学数据科学硕士系助理教授）

过去疯狂的5月，各种大事件接踵而至——GPT-4o问世，Gemini 1.5Pro发布，一位新认识的作家朋友举行婚礼（恭喜），随后微软宣布了首款AI嵌入式电脑（Copilot+PC）的诞生。看完那场发布会，我浑身起了鸡皮疙瘩，它带来的震撼远超过GPT-4o。

如果说GPT-4o让我看到了AI在未来生活中的潜在应用场景，那么微软的这部AI嵌入式电脑让我见识到了实实在在的“未来”。

当时我的第一个想法是——这不正是我一直期待的全能AI助手吗？我相信那些需要处理大量资料和信息的朋友和同事，一定会深有同感。

GPT-4o简析

赶在谷歌I/O开发者大会前夕，OpenAI策略性地抢先发布了首个单网络架构的多模态语言模型。与前代GPT-4的堆叠式多模态模型相比，基于单网络架构的GPT-4o能够更迅速、无缝地处理和生成语音信息，达到近似人类的对话效果。端到端模型有助于解决堆叠式结构中常见的压缩信息丢失问题，直接学习人类语音，不仅掌握自然语言（natural language），还能识别非语言特征（paralanguage），如音调、速度、节奏、音色和笑声，甚至包括呼吸等声音，从而分析出对话者的情绪和状态，并做出相应反应。这并不代表AI具有自我意识，只是表现出仿自我意识的效果。目前市面上的AI模型无法产生自主意识，未来亦然，除非从底层重新设计一套全新的机器学习原理。因此，尽管GPT-4o智慧超群，理解人类，懂得察言观色，但本质上仍然只是一个拥有上兆字节记忆载体的演算法，只有在接收到人类的输入时才会产生对应输出。

打个比方说，若今天所有人都不去访问ChatGPT网页，它就仅是一个沉默的大模型，静悄悄地待在服务器里，不会反过来主动向世界呼唤：“嘿！大家怎么都不来关注我？”

Copilot+PC为何物？

Copilot+PC是微软在Build 2024 5月开发者大会上推出的首款AI嵌入式电脑（简称AI PC）。它已经脱离一般传统型电脑，完全可把它定义为新一代电脑。Copilot原名为Bing Chat，是微软于去年2月发布的聊天机器人，基于当时的GPT模型并赋予联网功能，显著提升了对话准确度和可信度。后来其功能延伸至Office全家桶，融入Windows 11操作系统，成为内建软体，最终在11月品牌重塑后易名为Copilot。

那么何谓AI嵌入式电脑？它与如今Windows 11系统中的Copilot又有何区别？AI嵌入式电脑，顾名思义就是把AI模型直接“嵌入”到电脑系统中。工程不像把一个软体安装到电脑里那么简单，而是从晶片架构设计开始着手，后把四十多个大大小小的AI模型（包括GPT-4o）整合到Windows操作系统里。硬体上，Copilot+PC放弃了目前电脑常规的x86处理器架构，改用ARM架构的高通Snapdragon X Elite，内建NPU（Neural Processing Unit，神经处理器），更适用于AI运算。明确点说，我们可以直接在本地电脑上高效运行如130亿参数量级的Llama2语言模型，这是目前市面上多数桌上型电脑难以办到的。

• Copilot+PC将如何改变我们的生活？

直接把Copilot嵌入Windows操作系统能给用户体验和电脑操作带来两大革命性变化。有史以来，电脑数据跟人类记忆是两种截然不同的存储系统：前者按照文件格式和应用程序做归类存储，文件储存于文件夹里，邮件储存在邮箱内，打开的网页堆积在浏览器中，因此无法达到跨程序或跨文件之搜寻；后者则习惯以时间或关系联结来记住一件事情，比如我们会记得几天前看过某某某的一张照片，一个礼拜前打开过关于某一则新闻的网页，几个月前读过某一封关于工作的邮件或者讯息，但我们不会去记得那些文件、邮件，和讯息究竟被储存在哪个地方。一旦累积上大量的信息，查询或回顾资料经常是一件费劲的事。

而Copilot+PC中的Recall则是一套完全依据人类记忆模式设计的回溯系统。它透过间隔式截图，记录下电脑的视窗画面，后对画面进行分析，再依据语意关系储存到向量库（vector store）中。简而言之，Copilot+PC拥有跟用户同步的图像记忆和相似的记忆模式，用户只需输入相关词或描述记忆中的操作画面，它就能从向量库中调出相关资料。这意味着我们不再需要创建各式各样的文件夹来归类文件，给邮件制定各种标签以便日后搜寻，也无需在浏览器囤积下上百网页。当我们工作过程中有查询或调用资料之需，直接以对话形式跟Copilot互动即可，这大大增加了工作效率。

当然，Copilot的功能不仅限于记忆回溯、帮忙调用资料那么单调，它也具备聊天、分析数据、文章摘要、实时翻译、修图、绘图、修复旧图等功能，甚至能引导用户完成自己不熟悉的电脑操作，还能根据用户使用习惯来建议系统优化。从今而后，我们将拥有一个属于自己的AI私人助理，父母可在电脑中客制化孩子的教程，同时也是不擅长使用电脑的长辈们的福音。

• Copilot+PC的兼容性问题

除了微软的Copilot+PC，目前已面市其他AI PC皆采用非x86架构处理器。但几乎现有的Windows操作系统中的软件都基于x86处理器架构设计，这意味着大部分软体都无法与AI PC操作系统兼容，除了官方告知的Office全家桶、Adobe大部分软件、Chrome浏览器等。针对兼容性问题，微软已提出可能替代或解决方案，比如Prism模拟器，让x86版本软体能在ARM架构的处理器中运行。除此之外，微软全球资深副总裁暨消费者首席行销长Yusuf Mehdi也在Build 2024开发者大会上呼吁开发者加入Windows Copilot Runtime平台，共同打造新新的生态系统。相信不久将来，AI PC很快会拥有自己完整的生态系统。

• Copilot+PC会带来隐私安全问题？

Recall系统透过间隔式截图来“记住”电脑操作历史，包括用户的全部使用过程，聊天记录，甚至输入的密码，全都难逃Copilot的眼睛，不由得让人担忧隐私保障。Windows和Surface负责人Pavan Davuluri在开发者大会上强调，Copilot+PC所纪录的所有数据都将保留在电脑中，所有AI模型也都在本机上运算，无需上传到服务器，也保证不会利用个人数据来训练模型。同时，用户对各自的使用记录有百分百的掌握权，如同WhatsApp的聊天记录或浏览器的浏览记录，我们可以随时删除掉过去的记录。另外，我们也能客制化Copilot的实时跟踪，限制其在某段时间或程序中进行跟踪，因此AI PC并不会衍生出用户隐私问题。

“生成式AI”之初到所向披靡的“通用型人工智慧”

在机器学习圈内，一般场合不太常听到“生成式AI”，更普遍的术语为“生成式模型”，“生成式AI”更像是一个面向大众的行销用词。“生成式模型”又分为如GPT和Gemini的“语言模型”，与Midjourney和DALLE的“文生图模型”或“图生图模型”。2021年，我在台湾首次接触到“生成式模型”，仿佛发现了新大陆。也在那时候我认识到GPT-1、2和3语言模型。

2022年末，刚入冬，OpenAI的ChatGPT（基于GPT-3.5模型的聊天机器人）正式对一般大众开放，周围同学和弟弟分别都在第一时间发来测试结果，于是我也抱着问倒模型的目的，加入当时疯狂试验的前线。当然，结果毫无悬念，对模型原理有一定了解的我们很快便找出当时的许多破绽。在GPT-4o刚上线那天，因为工作关系，我再次对其进行了测试——一系列客制化难度的伦理、推理和数学题下来，结果让我从心底感叹：“高中甚至大学老师这下搞不好真的会失业……”

我们即将告别传统型电脑时代

在微软发布Copilot+PC笔记型电脑后不出24小时，许多电脑企业也相继推出基于Copilot+PC基础的AI嵌入式笔记型电脑。这意味着我们即将告别传统型电脑的时代，从人机交互的双向互动模式，迈进“从”机交互（“从”意指“人工智慧”与“人类”）的三方互动时代。2024上半年，三星和谷歌分别在各自的旗舰手机上置入分门别类的AI功能，更有传言苹果公司将在后半年或明年推出首款AI手机。以目前趋势来看，AI嵌入式电脑与手机无疑会成为未来主流。如果说2023年是大部分人认识到AI的开年，那么2024年，随着AI嵌入式电脑与手机普及化，这将会是AI嵌入我们生活的真正元年。

更多【新教育】:
民众不熟社会企业 马来西亚DiD众筹之路步步艰辛
内陆小学教师肖恩史丹利／用创意教学方式，让孩子看见更广阔的世界
克服阅读困难 自学者在舞台发光