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新教育

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发布: 10:30am 21/08/2024

新教育

子宫颈癌

泰莱大学

女性疾病

子宫颈检测

VORTEX XR

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子宫颈癌

泰莱大学

女性疾病

子宫颈检测

VORTEX XR

泰莱大学研发子宫颈检测新技术 , 提高筛查率 预防子宫颈癌

报道:实习记者 陈德兆 摄影:本报 陈启基

虚拟在线未来技术与扩展现实()实验室于8月9日展示了子宫颈抹片检查的模拟测试,展现了传统巴氏涂片测试和全新检测技术PapLite Pro™ 之间的差异,显现其创新功能和优势。

锺珮珮教授在虚拟在线未来技术与扩展现实 (VORTEX XR) 实验室向媒体展示子宫颈抹片检查的模拟测试。

报道:实习记者 陈德兆
摄影:本报 陈启基

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每每提及绝对列入病症榜单前3。在马来西亚,子宫颈癌是15至44岁女性中第二常见的癌症,但仍可通过定期检查以及疫苗接种的方式来预防。

然而,受民族自身的文化影响以及筛查技术的局限,这使得筛查子宫颈癌的进程变得缓慢。有鉴于此,无论是对医者还是患者而言,这往往都是一场磨难的过程。

如今,科技日渐革新,筛查子宫颈癌的方式变得不再复杂,甚至是大大降低了筛查结果不准确的风险,让女性能够更早的预防子宫颈癌的侵害。

泰莱大学数字健康与医学进步影响实验室兼生物科学学院,健康与医学科学系的锺珮珮教授、马来西亚国家癌症协会研究协调员卡维纳什·罗加纳丹(Kavinash Loganathan) 博士以及专门从事女性健康的医疗保健人员图拉希尼(Thulasini)护士,在“轻便专业版巴氏涂片”(PapLite Pro™)的医疗技术推介礼上,轮番分享有关子宫颈癌筛查的知识。

专门从事女性健康的医疗保健人员图拉希尼护士(左起)、马来西亚国家癌症协会研究协调员卡维纳什·罗加纳丹博士,以及泰莱大学数字健康与医学进步影响实验室兼生物科学学院主任,健康与医学科学系的锺珮珮教授,一起对“子宫颈癌筛查”这项课题,发表他们的观点。
主办方邀请参与者佩戴VR眼镜,切身感受采取宫颈样本的方式。

马来西亚女性筛查次数不足

筛查,是剔除患癌危机的方式之一。唯有通过专业的医疗人员筛查病症,才有办法降低患上子宫颈癌的风险。但目前的筛查状况是如何的?

在卡维纳什博士看来,马来西亚女性的筛查次数是不足的。“马来西亚卫生部所设定的指导方针是18岁以上的女性,应每3年进行一次“巴氏涂片”的筛查。若检查两次连续都是阴性,那么有关机构会调整当事人筛查的时间间隔。检查的频率具体取决于检查者本身的年龄、种族以及癌症病史等等。据我们发现,大约55%的马来西亚女性在一生中只进行过一次子宫颈癌的筛查,这意味着超过一半的女性从未再进行第二甚至第三次的筛查检测。”

卡维纳什·罗加纳丹举出马来西亚卫生部的数据,说明马来西亚超过55%的女性这一生仅接受过一次子宫颈癌筛查的检测。

检测次数不多,子宫颈癌就有可能像是一颗埋在每个女性身上的定时炸弹。追根究底,为何检查的女性不多?

“主要是缺乏对子宫颈癌筛查的认识。”锺珮珮博士说,碍于文化的影响,大部分的女性都认为子宫筛查的方式极具敏感性,如检查医生是男性、筛查的过程需侵入体内等等,都让一般女性无法接受。

这反映了整个社会都缺乏了公共健康教育的意识,以至于出现了检查等同于“自我贬低”的想法。这样的情况大部分显现在中低收入国家。反之,在发达国家里,子宫颈癌筛查是一件极其普通正常的事情。

锺珮珮认为,自身的文化很大地影响了当事人接受检查的意愿。
新技术解决筛查时遮蔽的问题

除了受到文化影响,目前的筛查方式也需要花费较冗长的程序。

阴影,或许是可以代表目前筛查子宫颈癌所面对的巨大问题。传统的子宫颈癌通常以“巴氏涂片”(Pap Smear)为主要的筛查方式,这除了是检查女性子宫颈癌的医疗程序,也能够让患者发现子宫颈癌的存在,并尽早治疗。

然而,这项技术在采样的过程中往往会因为工具的局限而遮蔽宫颈区域,使得检查的过程中需使用手电筒照明。

若在偏远地区大规模的筛查则可能需要耗费人力,只为了让医疗人员清楚地看见宫颈部位,方便后续的采样工作。

这样的情况似乎可以被新技术解决。锺珮珮说:“研究这项技术的起源,始于我过去在博特拉大学(UPM)所参与的健康筛查活动。当时候的医疗同事都说,筛查的时候因为环境昏暗,手电筒照明的效用也不大,因为手部的阴影会阻挡光线照射到准确的位置,这让我产生了思考解决这个问题的想法。”

“后来我和大部分的学者专家汇聚到了一起,一同设计了不同版本的检测仪器,这个过程除了考虑到制作工具的材料需达到医疗标准,也需要融合照明的功能,才能够进行下一步的实验工作。”

新型的巴氏涂片技术在融合了照明功能之后,便能非常精准地在子宫区域采样,让女性能够一次性完成检测,很大地避免了因为样本采集不足而被迫重复取样的问题。虽然这项技术仍在临床实验阶段,但是它的出现为女性健康带来了巨大的福音。

除了采集样本,参与者将样本放在显微镜下,清楚看见样本的形态。

锺珮珮博士补充,“在医疗过程中,融合创新的技术以及人工智能的需求越来越大,但这不是为了取代医疗人员,而是进一步的减少人为的错误。”

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