編按:人類太過依賴數字,誤以為數字就是真理,就連媽媽喊孩子也會數一聲、兩聲、兩聲半……呃不是啦,這裡主要是指數據方面的“數字”。那為什麼不能盲信數字呢?
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《數字偏見》一書主要破除人們對“數字是客觀事實”的迷思,在這個相信“數字會說話”的現代生活中,閱讀此書無疑是一次深刻的當頭棒喝,在即將被“大數據”主宰的未來生活中,此書亦有警醒世人之用意。
◢我們誤會數字是客觀的
書中一開始以大家熟知的“提燈女神”南丁格爾為例,她除了是大家所認識的偉大護士,也是一位聰穎的統計學家。1854年間她運用數字與圖表,讓英國皇家委員會開始重視駐紮在印度的英國軍隊衛生環境,成功降低士兵死亡率。數字的簡明特點讓人們可以直接、迅速地掌握一個概念,而運用此數據的人也能通過數字達至目的,於是人們的生活更趨向“標準化”,也就是人們同意讓數字作為測量特定概念的方法。隨著時間的推移,這種趨勢越演越烈,以至於生活在現代的我們誤以為數字是客觀的,甚至更認定數字所呈現的就是真相,如:我們習慣以數字來判定一個人是否成才?一個人是否值得被信賴,而被批准借貸?數字的強大影響力,已經可以決定一個人、一個團體的命運,這也就是作者在前言提及的“發號施令的已經不是人類,而是數字。”
然而作者並非否定數字的功用,而是否定“數字即真相”的概念,這個概念本身最初也是人們建構的,只是後人卻誤以為這個概念本來就存在,進一步將之視為真理,才會造成種種社會問題,如:智商測驗顯示美國白人與黑人智商差異,而造成膚色歧視等問題。為了避免數字造成的誤解,作者在此書提供了對待數字的正確態度,她將數字比喻成毛玻璃,它可以讓我們看到事物(真相)的輪廓,但無法銳利聚焦在事物(真相)本身,簡而言之,數字僅僅是提供一個看待真相的方法。
◢調查很難真的客觀
把數字從神壇拉下來後,作者一一解釋了數字統計結果無法成為真相的原因,包括抽樣調查時的受訪對象是否人數太少?是否排除了特定團體?問題的設計是否引導著受訪者至特定的答題方向……調查者可以儘可能提高受訪者的人數、涉及更多不同團體、設計中性問題等,以此提高調查結果的全面與客觀,然而作者還提醒了我們,除了更謹慎地審視數據收集的途徑,我們不可忽略最為重要的一點:是“誰”在收集數據?目的是什麼?以此看來,充斥在我們生活四周的各類調查結果,實在很難有如我們所想像中的那般客觀,這些數據結果甚至是有意識地主導著我們生活中大大小小的選擇。
書末,作者也提醒了人們“大數據最終的問題和小規模數據是相同的”,意即演算法並不客觀,因為演算法背後也藏有“某些人”的道德選擇。如果人們還堅信數字是客觀的話,將會不知覺地被那些決定程式設定的人牽著走,人們所以為的自主選擇,不過是別人有意識操控下的選擇,而這後果將會不堪設想。
此書提供我們審視數字的正確方式,更重要的是提醒我們應該通過多元途徑去了解世界,而非僅靠數據結果,就如作者結語中提及的“我們可以決定運用數字的正確方式”,而非無意識地讓數字主導人類的生活。
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