蚂蚁集团筹集273亿 扩大全球版图
（北京23日讯）中国阿里巴巴旗下的蚂蚁集团积极布局海外金融业务，知情人士透露，蚂蚁集团透过贷款再融资已筹集65亿美元（约273亿令吉），用以扩大其全球业务，并降低中国内需不振的冲击。
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《彭博》报道，知情人士表示，这笔3年期贷款分为两部分，50亿美元用于支付宝香港控股公司（Alipay Hong Kong）的循环信贷，15亿美元用于蚂蚁国际境外公司Advanced New Technologies Singapore的循环信贷。
报道指出，蚂蚁近年为降低中国境内市场成长放缓的影响，一直在扩大全球业务。今年3月，该公司为其国际、数据库和数字技术业务设立独立董事部，为未来的分拆打下基础。同时，蚂蚁还在东南亚建立Alipay+（支付宝+）国际支付网络，并推出一系列人工智能的服务。截至目前，蚂蚁集团尚未针对上述消息做出任何回复。
据彭博此前汇编的数据显示，支付宝在2022年获得65亿美元的信贷额度。该融资分为两部分，35亿美元、为期两年的部分，将于今年11月到期，另外30亿美元的部分，将于2027年11月到期。
《凤凰网财经》近期曾表示，蚂蚁集团在2020年招股说明书中表示，于2019年获得约55亿美元的不受限制且未使用的银团信贷额度。
彭博情报分析师在报告中写道，该集团新措施可能会使其收入回到2022年预估的人民币300亿至310亿元，且报告预测蚂蚁今明两年的盈利增长将回升至两位数。
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（北京24日彭博电）知情人士披露，蚂蚁集团使用了中国制造的半导体来开发训练人工智能（AI）模型的技术，从而能把成本降低20%。
知情人士说，蚂蚁集团用国内晶片训练了采用所谓混合专家（MoE）机器学习方式的模型，这些晶片的来源包括其关联公司阿里巴巴集团以及华为。
他们说，训练结果与H800之类的辉达晶片差不多。
其中一人说，虽然蚂蚁集团仍在使用辉达进行AI开发，但现在主要依赖AMD和中国晶片之类的替代品来训练最新模型。
因事未公开，知情人士不愿具名。
自深度求索（DeepSeek）展示出模型训练成本可以远低于OpenAI和Alphabet旗下谷歌投入的数十亿美元以来，中国和美国公司之间的AI竞赛加快，而蚂蚁集团的这些模型标志著它也加入了“战圈”。此事还突显出，中国公司正试图利用本土产品来替代最先进的辉达半导体。H800虽然不是最先进的，但也是相对强大的处理器，目前被美国禁止进入中国。
蚂蚁集团本月发布了一篇研究论文，声称其模型有时在特定基准指标上胜过了Meta，《彭博社》尚未独立核实这一点。但若其所言非虚，那么这将标志著推理或支持AI服务的成本降低，也就意味著中国AI行业又前进了一步。
随著各公司重金投入AI研发，MoE模型已成为一种流行选择，因被谷歌和DeepSeek等公司使用而获得认可。这种技术将任务分为更小的数据集，类似于拥有一个专家团队、每人专注于工作的一部分，从而提高流程效率。
蚂蚁集团在电邮声明中不予置评。
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