投资41亿  谷歌拟在泰建数据中心

曾毅：安全与发展可实现双赢

同为联合国人工智能高层顾问机构专家曾毅表示，最新研究表明，强化AI安全防护并不会抑制其性能提升。通过对十余个大模型的实测显示，安全能力提升20至30%仅造成0.1%的计算损耗，证实安全与发展可实现双赢。这一突破为破解安全与发展悖论提供了新可能。

他说，去年，多名全球学者自愿签署叫停人工智能6个月的发展倡议，他认为应该先构建一个安全稳定的人工智能发展护栏，让AI发展更加安全可控。

而今，经过一年的发展后，曾毅表示，“进入2025年，人工智能仍然需要防止野蛮生长，但是在人工智能发展的同时，可以同步做构建有效的安全护栏。”

在他看来，安全可以作为发展人工智能的第一性原理，要保障它稳健地发展。在发展具有高度智能的AI大模型的同时，可以逐步地去构建强大的人工智能安全护栏。

江小涓：DeepSeek打破垄断

中国社科院大学教授、国务院原副秘书长江小涓指出，过去10年AI治理原则“落地有限”。“技术是否被社会接受，取决于生产力提升与公平分配两大标准。”她表示，AI对就业和分配的冲击需通过社会保障政策缓解，而非空谈“包容性”。

对于中国大模型DeepSeek的开源，江小涓认为DeepSeek最大贡献在于打破垄断：“当AI从寡头游戏变为充分竞争的市场，许多问题会通过自发秩序解决。”

想要建立AI的“安全围栏”，需要技术、市场、政策、伦理的多轨并行。无论是“全球标准”还是“本地实践”，最终目标仍是让AI服务于人，而非凌驾于人。“让AI能力和AI安全一起稳定地发展，这才是我们想要看到的。”曾毅说道。

池永硕：建分级授权制保护产权

针对数据版权争议，英国励讯集团公共事务总裁池永硕提醒，大模型训练若忽视知识产权保护将动摇创新根基。他主张建立分级授权机制，既保障数据合规使用，又维护创作者权益。以色列学者特希拉则警示，地缘政治分歧可能导致AI治理碎片化，需构建更具包容性的全球对话平台。

论坛达成三点共识：其一，AI治理需超越单纯技术规制，融入伦理、法律、经济等多维度考量；其二，开源开放与风险管控并非零和博弈，可通过技术手段实现兼容；其三，新兴市场国家应避免被动跟随，可通过差异化路径参与规则制定。

阿霍：系统框架加强数字能力

另外，在周二下午，主题为“加强数字能力建设，跨越数字鸿沟”的年会分论坛举行。来自芬兰、柬埔寨、伊朗、中国的代表围绕AI基础设施建设、教育体系改革等方面进行了讨论。

芬兰前总理阿霍表示，“所有技术都能迁移，但人的能力无法复制。”数字技术应用的本质在于人的理解与创新能力，需从教育体系改革、技能培训和政策支持三方面构建系统性的能力建设框架。

根据全球移动通信协会GSMA发布数据，截至2024年年底，近60%全球人口接入移动互联网。2024年移动技术和服务贡献了全球GDP的5.8%，相当于贡献了6.5兆美元的经济价值。

技术的发展也带来差距。全球移动通信系统协会GSMA发布数据显示，全球43%的人口仍然未使用互联网，仍有3.5亿人生活在没有移动互联网网络的偏远地区，这些人占全球总人口的4%。