促進AI巨大發展 美加2學者獲諾貝爾物理學獎

（斯德哥爾摩8日綜合電）法新社報道，瑞典皇家科學院週二將今年的諾貝爾物理學獎頒給美國與加拿大學者，表彰他們在人工智能方面的貢獻。

目前在普林斯頓大學任教的霍普菲爾德與英國出生的加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓，因為他們對類神經網絡的突破性研究，使機器學習可以獲得巨大進展。其中，辛頓自己更是曾在谷歌（Google）領導人工智能（AI）部門的“AI教父”，與今日的AI熱潮密切相關。
開發機器學習基礎方法

在宣佈得獎人聲明中，諾貝爾委員會表示：“今年的兩位諾貝爾物理學獎得主使用了物理學的工具，開發了當今強大機器學習的基礎方法。得獎人的工作已經帶來了極大的益處。在物理學中，我們在廣泛的領域中使用人工神經網絡，例如開發具有特定特性的新材料。”

兩人自1980年代以來的研究，拓展了類神經網絡的研究。今日以人工智能進行的機械學習，基礎就是他們奠基的類神經網絡研究。

辛頓被譽為AI教父

辛頓在宣佈儀式上親自接到諾貝爾委員會的電話，當他被問到自己是否會使用像是ChatGPT這樣的AI工具時，他自稱常常使用，更說生成式AI會有“幻覺”（hallucination，捏造答案）的問題，可能會出錯。但是AI雖然無法成為各領域的專家，卻可以對非常多的領域給出一定程度的解答。“

76歲的辛頓曾在谷歌服務10年，被譽為AI教父，2023年離職，並警告一味倚賴AI，人類社會將出現重大的危機，當時他說：”我們已經教會電腦自我改進了，這很危險，我們必須認真考慮如何控制它。“

霍普菲爾德提聯想式神經網絡

91歲的霍普菲爾德是固態物理學家，也跨足分子生物學、神經科學、電腦科學的領域，也是這種跨領域的研究視野，使他能在機械學習中模仿了生物的神經元的運作方式。1982年，他提出的聯想式神經網絡，現在通常稱為霍普菲爾德網絡，是今日AI與機器學習的基礎。