(華盛頓9日法新電)因在人工智能(AI)領域的開創性工作而贏得2024年諾貝爾物理學獎的美國科學家霍普菲爾德週二卻警戒AI的發展,稱該技術的最新進展“非常令人膽怯慌張”,並警告,若不加以控制,可能會帶來災難。
普林斯頓大學名譽教授霍普菲爾德加入共同獲獎者辛頓的呼籲,冀更深入地瞭解深度學習系統的內部工作原理,以防止它們失控。
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91歲的霍普菲爾德在英國通過視頻連線在新澤西大學的集會上發表講話時說,在他的一生中,他目睹了兩項強大但具有潛在危險的技術的崛起,即生物工程和核物理。
他說:“人們已經習慣了擁有不單是有優點或單是有缺點,而是具有雙向優缺點能力的技術。”
他說:“作為一名物理學家,我對無法控制的東西感到非常慌張,我對這些東西瞭解不夠多,因此無法理解推動這項技術的極限是什麼。”
他繼續說道,“這就是AI正在推動的問題”,並補充道,儘管現代AI系統看起來是“絕對的驚奇”,但人們對它們的運作方式缺乏瞭解,這令他感到“非常非常慌張”。
他說:“這就是為什麼我本人,我想辛頓也是如此,強烈主張理解是該領域的一個基本需求,它將開發一些超出你目前所能想象的能力。”
霍普菲爾德與英國出生的加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓,因為使用了物理學的工具,對類神經網絡的突破性研究,開發了當今強大機器學習的基礎方法,週二獲得瑞典皇家科學院認可,被授予今年的諾貝爾物理學獎。
曾在谷歌領導AI部門的“AI教父”辛頓本人去年成為AI末日預言者的典型代表,他在多倫多大學舉行的記者會上再次談到了這個主題。76歲的辛頓告訴記者,“如果你環顧四周,你會發現很少有更智能的東西被不太智能的東西控制的例子,這讓我懷疑,當AI變得比我們更聰明時,它是否會接過控制權。”
隨著AI能力的迅猛發展,以及由此引發的公司之間的激烈競爭,這項技術因發展速度超出科學家所能完全理解的速度而受到批評。
霍普菲爾德強調,“你不知道你開始時的集體特性,實際上是具有所有交互的集體特性,因此你不知道是否隱藏著一些自發的但不受歡迎的東西。”
他說:“我擔心任何說‘我比你快,我比你大……你能和我和平共處嗎?’的話。”
他指出,目前不可能知道如何逃離災難性情景,“這就是為什麼我們迫切需要更多的研究。”
他說:“我主張我們最優秀的年輕研究人員,或者其中的許多人,應該致力於AI的安全研究,政府應該迫使大公司提供他們所需的計算設施”。
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