(巴黎10日法新電)在很長一段時間裡,人工智能(AI)一直潛伏在科學的腹地,往往不受人關注,也不受到財主的青睞。但一週內兩次獲得諾貝爾獎表明,AI的時代終於到來了。
週二,來自加拿大的辛頓和美國的霍普菲爾德因其為現代AI奠定基礎的開創性工作,榮獲諾貝爾物理學獎。
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週三,貝克、瓊珀和哈薩比斯共享諾貝爾化學獎,以表彰他們通過AI揭示蛋白質秘密的工作。
儘管這三人是化學獎的熱門人選,但物理學獎卻出乎意料。
當辛頓被告知獲獎時,他說:“我大吃一驚。”“我不知道會發生這種事。我很驚訝。”
網上評論人士對計算機科學家獲得物理學獎感到費解。
隨著OpenAI的ChatGPT等項目主導著圍繞AI的文化對話,對許多人來說,這種技術值得獲得這樣一個獎項的想法似乎很奇怪。
但對於科學家來說,這個消息並不令人驚訝。
倫敦國王學院信息系教授辛珀爾告訴法新社:“AI在改變我們的科學研究方式方面的作用不容低估。”
“諾貝爾獎的消息承認了這一點,同時也承認跨學科方法在推動計算機發展方面所發揮的作用。”
如今被統稱為AI的這門科學有著悠久的歷史,在上世紀五六十年代出現了基本的聊天機器人、翻譯機器和簡單的算法。
但許多早期實驗未能成功,研究人員難以獲得資金,尤其是在上世紀70年代和90年代,這段時期被稱為“AI冬天”。
在2022年ChatGPT引發的最新興趣爆發之前,人工智能只有少數幾個時刻突破了公眾的想象。
2016年,由哈薩比斯的DeepMind創建的AlphaGo程序在圍棋比賽中擊敗了韓國特級大師李世石。
近十年前,IBM開發的超級計算機“深藍”擊敗了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。
哈薩比斯在獲獎感言中指出,AlphaGo和AlphaFold之間存在直接聯繫,後者曾因預測蛋白質結構而為他們贏得諾貝爾獎。
他說:“在DeepMind的早期階段,我們用遊戲來進行訓練,作為我們早期算法的試驗場,這些算法後來發展成了我們最終在現代程序中使用的一些技術。”
他還鼓勵孩子們玩遊戲,說這“真的很有趣”。
“這是深入瞭解計算機工作原理的好方法。”
辛珀爾說,看到AI先驅獲得諾貝爾獎並沒有什麼問題,而是應該受到鼓勵。
她說:“也許是時候設立一個新的諾貝爾獎類別了。”
她補充說,軟件工程和網絡安全等學科對社會的貢獻也應該得到認可。
“在我看來,AI科學家獲得諾貝爾獎科學類別的認可沒有問題,這僅僅是對現代科學如何在今天發揮作用的一種承認。”
她補充說,軟件工程和網絡安全等學科對社會的貢獻也應該得到認可。
在科學界之外,AI公司的天文數字估值以及一些領導者的巨大文化影響力繼續主導著人們的談話。
網傳ChatGPT老闆是下個獲獎者
週三的獎項公佈後,網上迅速出現了一些表情包,暗示ChatGPT製造商OpenAI的老闆阿爾特曼可能是下一個獲獎者。
劍橋大學AI:未來與責任項目主任奧海格爾塔伊在社交媒體平臺X上寫道:“事情好像不僅僅這樣。”
“聽說諾貝爾文學獎將授予‘OpenAI非營利治理結構’的作者,以表彰他們對創造性小說的傑出貢獻。”
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