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发布: 8:00am 17/10/2024

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【科技Talk】全新AI模型彈指間 破解CAPTCHA系統?

报道:本刊 林德成

報道:本刊 林德成
照片:截自蘇黎世聯邦理工學院的研究報告

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當你瀏覽一些網頁時,有沒有遇過網頁突然彈出對話框,要求你點擊“I’m not a robot”這個選項?或者,看到一串扭曲的字母和數字,要求你辨認和輸入答案?又或者出現九宮格組圖,要求你辨認裡面的腳車、巴士、斑馬線、紅綠燈等。一般上,你必須花十幾秒的時間解答,才可以順利地瀏覽網頁。

這些驗證方式統稱為,它全名是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”,屬於一種網絡安全驗證機制。通過測驗,系統能辨別用戶是不是真人,還是自動運行的電腦程式(bot)。

看到這些九宮格組圖,是不是覺得很熟悉?

在2009年,谷歌買下了這個系統,並將它改造成更為先進的系統。如今,CAPTCHA或reCAPTCHA可說是各大企業網站的標準配置。為了確保網絡安全,這些公司會利用驗證系統來確認用戶身分,防止有心人士遠程操控惡意程式來盜取機密訊息。

然而,令人驚訝的是,進化的速度太快了,竟然可以攻破reCAPTCHA系統。蘇黎世聯邦理工學院的研究團隊最近開發出一款AI模型,能夠100%破解谷歌的reCAPTCHA v2系統。根據他們9月中所發佈的報告,研究團隊採用經過微調的YOLO(You Only Look Once)深度學習模型,然後用1萬4000張圖像來訓練該AI模型,讓它能夠識別出CAPTCHA中常出現的街景圖像。

AI可以百分百認出消防栓

結果顯示,經過訓練後,這款AI模型可以100%準確地識別出消防栓,對巴士的識別準確率也高達97%。腳車和斑馬線的準確率則分別為89%。此外,研究還發現reCAPTCHA v2的驗證機制非常靈活。如果用戶保留瀏覽器的歷史記錄或Cookies,系統會降低reCAPTCHA v2的驗證難度,將用戶視為可信賴對象。但如果對方沒有留下任何瀏覽痕跡,系統可能判定對方不是一個真人,會增加額外的測驗。

蘇黎世聯邦理工學院研究團隊所訓練的AI模型,能夠100%破解谷歌的reCAPTCHA v2系統。

為什麼會選擇研究谷歌的reCAPTCHA v2?研究團隊解釋,許多網站的首選安全防範工具是reCAPTCHA v2,而它也是谷歌圖像驗證碼技術的最佳代表。可是,隨著AI技術越來越強,reCAPTCHA v2還可以辨認出誰是真人,誰是機器嗎?

“通過系統性的實驗,我們展示了使用先進的AI技術,如YOLO模型的自動化系統,能夠成功破解圖像驗證碼系統。”

不過,大家不必過於擔心,谷歌早在2018年已轉用reCAPTCHA v3,新版的防範系統不再顯示人機驗證題目,而是通過後臺分析用戶行為來判斷是否為真人。當系統懷疑對方是機器人時,才會彈出reCAPTCHA v2的驗證題目。

根據實驗結果,AI經過訓練後,可以100%準確地識別出消防栓,對巴士的識別準確率也高達97%。腳車和斑馬線的準確率則分別為89%。

然而,這份報告傳遞了一個重要訊息──AI技術正在迅速發展,未來可能輕鬆突破現有的安全措施。因此,政府單位和科技公司要重新審視現有的安全防護措施,確保它們能夠應對AI帶來的新挑戰。

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