【科技Talk】AI是“吃电怪兽” 生成1张AI图=手机充1次电
报道：本刊 林德成
照片：网络照片
AI虽好，但它却是一个“吃电怪兽”，尤其在数据中心方面，其耗电量令人咋舌。近年来，许多科技公司涌入大马建设数据中心。媒体曾报道，在今年上半年，国能已经收到了74份新数据中心的申请，预估电量需求将超过1万1000兆瓦，相等于大马半岛总耗电量（2万7000兆瓦）的40.7%。
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我们具体一些，举一个例子，训练一个类似GPT-3的大语言模型（LLM），需要消耗1300兆瓦时（MWh）的电力。倘若我们看1小时的Netflix，会用掉0.8千瓦时（0.0008MWh）的电力。换句话说，训练一个大语言模型所需的电量，足以让我们观看162万5000小时的Netflix，等于是185年，可以看到天荒地老。
但别忘了，现在各大科技公司一直在扩大LLM的规模，仿佛是越大越好，而耗电量只会不断地攀升。实际上，AI的耗电量就是一个黑洞，没有人能确切估算出训练一个AI模型到底需要消耗多少电力成本。
生成式AI比搜索引擎费电30倍
自从ChatGPT面世后，许多人都把它当成搜索引擎来用，遇到任何疑惑都向ChatGPT求助。可是，每一次我们使用生成式AI工具时，都会产生碳排放，间接地让地球在承受代价。
根据Earth.Org的报道，ChatGPT每年会排放大约8.4吨的二氧化碳，而每一次在ChatGPT发问时，都会排放约4.32克的二氧化碳。试想像一下，如果全球80亿人口，每一个人在ChatGPT上发问10道问题，又会产生多少吨的二氧化碳？
近期，获得美国《时代》杂志评选为2024年AI领域百大最具影响力人物的AI专家萨沙．卢西奥尼（Sasha Luccioni）向媒体透露，生成式AI的耗电量是传统搜索引擎的30倍，而生成式AI正在加剧全球的气候危机。
在蒙特利尔的“ALL IN”AI论坛上，她接受法新社采访时指出，生成式AI与传统搜索引擎不同，前者不只是从数据库提取讯息，它还会依照指令生成全新的内容，令到整个过程更加耗电。有研究发现，生成一张高清AI图像所消耗的电量，可以为一部手机充满电。
电力不足，AI发展受限？
为了追踪和计算AI代码的碳足迹，在2020年，萨沙．卢西奥尼协助一个团队创建了“CodeCarbon”，一款能够帮助开发人员量化运行代码的碳足迹。这个工具迄今为止已被下载超过100万次。
作为Hugging Face新创公司的气候战略负责人，她目前也正在开发一种算法认证系统，可以针对一个AI产品的能源消耗评分。这样一来，用户和开发人员可以了解某个AI产品的能源消耗，从而促使他们在选择和使用AI工具时，能做出更好的决策。
相反地，AI发展也会被全球电力供应所局限。
Meta执行长扎克伯格4月份接受知名科技播客主持人Dwarkesh Patel采访时表示，尽管GPU的供应问题已有所缓解，但若电力供应不足将会限制AI的未来成长。要是电力问题得以解决，Meta有可能会建造比目前更大的算力集群。
“目前还没有人建造过1吉瓦（GW，等于1000兆瓦）的数据中心。我认为这件事会发生，只是时间问题，但不会是明年。”
特斯拉首席执行员马斯克也有类似的担忧。他警告，随着AI和电动汽车产业迅速发展，全球可能会在2025年面临电力危机。
启动核电厂为AI数据中心供电
为了解决电力问题，微软最近与美国星座能源公司达成协议，计划重启宾夕凡尼亚州的三哩岛核电厂，为其AI数据中心和业务供电。
美国能源部在9月底发布的一份报告中预测，由于AI的发展和数据中心需要庞大电力，到了2050年，美国的核电容量将增加两倍，从现有的100GW增至300GW。
从现有的科技趋势来看，未来AI的耗电量只会持续增加。特别是许多科技公司都在打造AI手机或AI PC，将大模型并入手机、智能设备等等。我们是肯定无法停止科技创新，但又不能忽视这些环境问题，现在只能等待各国政府和科技公司想出永续方案，去解救地球。
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