【科技Talk】AI是“吃電怪獸” 生成1張AI圖=手機充1次電
報道：本刊 林德成
照片：網絡照片
AI雖好，但它卻是一個“吃電怪獸”，尤其在數據中心方面，其耗電量令人咋舌。近年來，許多科技公司湧入大馬建設數據中心。媒體曾報道，在今年上半年，國能已經收到了74份新數據中心的申請，預估電量需求將超過1萬1000兆瓦，相等於大馬半島總耗電量（2萬7000兆瓦）的40.7%。
ADVERTISEMENT
我們具體一些，舉一個例子，訓練一個類似GPT-3的大語言模型（LLM），需要消耗1300兆瓦時（MWh）的電力。倘若我們看1小時的Netflix，會用掉0.8千瓦時（0.0008MWh）的電力。換句話說，訓練一個大語言模型所需的電量，足以讓我們觀看162萬5000小時的Netflix，等於是185年，可以看到天荒地老。
但別忘了，現在各大科技公司一直在擴大LLM的規模，彷彿是越大越好，而耗電量只會不斷地攀升。實際上，AI的耗電量就是一個黑洞，沒有人能確切估算出訓練一個AI模型到底需要消耗多少電力成本。
生成式AI比搜索引擎費電30倍
自從ChatGPT面世後，許多人都把它當成搜索引擎來用，遇到任何疑惑都向ChatGPT求助。可是，每一次我們使用生成式AI工具時，都會產生碳排放，間接地讓地球在承受代價。
根據Earth.Org的報道，ChatGPT每年會排放大約8.4噸的二氧化碳，而每一次在ChatGPT發問時，都會排放約4.32克的二氧化碳。試想像一下，如果全球80億人口，每一個人在ChatGPT上發問10道問題，又會產生多少噸的二氧化碳？
近期，獲得美國《時代》雜誌評選為2024年AI領域百大最具影響力人物的AI專家薩沙．盧西奧尼（Sasha Luccioni）向媒體透露，生成式AI的耗電量是傳統搜索引擎的30倍，而生成式AI正在加劇全球的氣候危機。
在蒙特利爾的“ALL IN”AI論壇上，她接受法新社採訪時指出，生成式AI與傳統搜索引擎不同，前者不只是從數據庫提取訊息，它還會依照指令生成全新的內容，令到整個過程更加耗電。有研究發現，生成一張高清AI圖像所消耗的電量，可以為一部手機充滿電。
電力不足，AI發展受限？
為了追蹤和計算AI代碼的碳足跡，在2020年，薩沙．盧西奧尼協助一個團隊創建了“CodeCarbon”，一款能夠幫助開發人員量化運行代碼的碳足跡。這個工具迄今為止已被下載超過100萬次。
作為Hugging Face新創公司的氣候戰略負責人，她目前也正在開發一種算法認證系統，可以針對一個AI產品的能源消耗評分。這樣一來，用戶和開發人員可以瞭解某個AI產品的能源消耗，從而促使他們在選擇和使用AI工具時，能做出更好的決策。
相反地，AI發展也會被全球電力供應所侷限。
Meta執行長扎克伯格4月份接受知名科技播客主持人Dwarkesh Patel採訪時表示，儘管GPU的供應問題已有所緩解，但若電力供應不足將會限制AI的未來成長。要是電力問題得以解決，Meta有可能會建造比目前更大的算力集群。
“目前還沒有人建造過1吉瓦（GW，等於1000兆瓦）的數據中心。我認為這件事會發生，只是時間問題，但不會是明年。”
特斯拉首席執行員馬斯克也有類似的擔憂。他警告，隨著AI和電動汽車產業迅速發展，全球可能會在2025年面臨電力危機。
啟動核電廠為AI數據中心供電
為了解決電力問題，微軟最近與美國星座能源公司達成協議，計劃重啟賓夕凡尼亞州的三哩島核電廠，為其AI數據中心和業務供電。
美國能源部在9月底發佈的一份報告中預測，由於AI的發展和數據中心需要龐大電力，到了2050年，美國的核電容量將增加兩倍，從現有的100GW增至300GW。
從現有的科技趨勢來看，未來AI的耗電量只會持續增加。特別是許多科技公司都在打造AI手機或AI PC，將大模型併入手機、智能設備等等。我們是肯定無法停止科技創新，但又不能忽視這些環境問題，現在只能等待各國政府和科技公司想出永續方案，去解救地球。
相關稿件： 【科技Talk】全新AI模型彈指間 破解CAPTCHA系統？ 【科技Talk】零預算電影夢 AI電影創作全攻略
ADVERTISEMENT
热门新闻
百格视频
ADVERTISEMENT
