【科技简讯】哈佛用AI模型检测癌症 精准率达94%

报道：本刊 林德成

哈佛医学院研究团队最近开发了一款新型的AI工具，名为“CHIEF”（临床组织病理学图像评估基础），能够检测不同类型的癌症，而其准确度比当前大部分的AI系统还要高。

综合外媒报道，“CHIEF”是一种类似ChatGPT的多功能AI模型。哈佛研究团队使用超过1500万张未标记的图像，以及6万零530张完整的切片图来训练“CHIEF”，让它完整地识别癌症细胞，然后根据图像上所看到的细胞特征来预测肿瘤的分子特征，及患者的生存率。

与此同时，它还可以识别肿瘤周围组织（亦称肿瘤微环境）的特征。这些特征是跟患者接受标准治疗（包括手术、化疗、放疗和免疫疗法）后的反应有关。

该研究团队前后针对11种不同的癌症类型进行测试，“CHIEF”的癌症检测准确率接近94%。而在5个活检（biopsy）的数据集里面，“CHIEF”在检测跟食道、胃、结肠和前列腺等相关的癌症类型时，准确率高达96%。

此外，研究人员也把一些“CHIEF”从未见过的切片图拿来测试。这些切片图大多数是与结肠、肺、乳房、子宫内膜和子宫颈的肿瘤切除手术有关。结果，“CHIEF”的准确率亦超过90%。

有了这些测试结果，哈佛医学院研究团队希望AI模型能帮助临床医生更准确地评估病人的肿瘤。接下来，研究团队会计划扩展“CHIEF”的能力，让它可以检测罕见癌症。另外，他们也会在真实的临床环境中验证“CHIEF”模型的成效。当然，在进入临床使用之前，他们仍需获得监管机构的批准。

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