【科技簡訊】哈佛用AI模型檢測癌症 精準率達94%

報道：本刊 林德成

哈佛醫學院研究團隊最近開發了一款新型的AI工具，名為“CHIEF”（臨床組織病理學圖像評估基礎），能夠檢測不同類型的癌症，而其準確度比當前大部分的AI系統還要高。

綜合外媒報道，“CHIEF”是一種類似ChatGPT的多功能AI模型。哈佛研究團隊使用超過1500萬張未標記的圖像，以及6萬零530張完整的切片圖來訓練“CHIEF”，讓它完整地識別癌症細胞，然後根據圖像上所看到的細胞特徵來預測腫瘤的分子特徵，及患者的生存率。

與此同時，它還可以識別腫瘤周圍組織（亦稱腫瘤微環境）的特徵。這些特徵是跟患者接受標準治療（包括手術、化療、放療和免疫療法）後的反應有關。

該研究團隊前後針對11種不同的癌症類型進行測試，“CHIEF”的癌症檢測準確率接近94%。而在5個活檢（biopsy）的數據集裡面，“CHIEF”在檢測跟食道、胃、結腸和前列腺等相關的癌症類型時，準確率高達96%。

此外，研究人員也把一些“CHIEF”從未見過的切片圖拿來測試。這些切片圖大多數是與結腸、肺、乳房、子宮內膜和子宮頸的腫瘤切除手術有關。結果，“CHIEF”的準確率亦超過90%。

有了這些測試結果，哈佛醫學院研究團隊希望AI模型能幫助臨床醫生更準確地評估病人的腫瘤。接下來，研究團隊會計劃擴展“CHIEF”的能力，讓它可以檢測罕見癌症。另外，他們也會在真實的臨床環境中驗證“CHIEF”模型的成效。當然，在進入臨床使用之前，他們仍需獲得監管機構的批准。

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