报道.摄影:本刊 林德成
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在AI时代,各行各业都在借助AI技术,以打造智能高效的工作流程。赶在Lazada年度双11购物狂欢节之前,Lazada重磅推出虚拟购物助手“AI Lazzie”,让用户享有便捷的购物体验,以及满足他们的个性化需求。

“AI Lazzie”背后采用OpenAI ChatGPT技术,它会分析用户的购物习惯、浏览记录、购物车商品等数据,为用户量身推荐心仪好物。用户只需点击Lazada应用程式里面的“Message+”功能,便能启动“AI Lazzie”。
无论是比价、筛选、下单,还是商品搜索,它都能迅速帮助用户找到符合需求的优惠商品。比如,只要告诉它,你想找30令吉以下的咖啡粉,它就会立即筛选出符合条件的优惠好货。Lazada表示,用户只需与“AI Lazzie”互动,即可获得精准推荐、独家优惠和折扣。

在未来,Lazada还将推出“虚拟试穿”功能。用户可以通过Lazada应用里面的虚拟模特预览穿搭效果,而“AI Lazzie”会向用户推荐适合的尺码。与此同时,这项功能可以帮助商家降低成本,提升销售效率,让购物体验升级。

除了虚拟购物助手,Lazada也推出一系列的AI升级,并围绕在4大核心维度(4Ds)──发现、可靠、优惠和决策。举个例子,在Lazada应用里面会有“AI生成摘要”,AI会整合顾客的反馈,生成简洁的产品评价概览,让用户迅速了解产品的口碑,并作出明智选择。

不仅如此,AI系统还会分析用户的消费行为。Lazada公关部高级经理萨敏艾沙(Sharmine Ishak)透露,若有顾客频繁要求退款,AI会将顾客的行为记录在系统里面。假设以往是立刻退款,当用户被系统备注后,系统会告知用户需要几天时间调查和审核,确认一切无误才会安排退款。

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(北京15日综合电)中国医院正迎来“DeepSeek时刻”,诸如北京大学第一医院、上海第六人民医院、深圳大学附属华南医院等,纷纷接入DeepSeek,许多医生也开始在看病前向DeepSeek咨询。
六安市人民医院医生向 DeepSeek 咨询急性胰腺炎患者的抗生素调整方案,后者在56秒内提供了详细的药物使用方案和治疗策略;浙江大学附属二院,医生利用接入 DeepSeek 的 AI 系统,56秒内准确诊断出一名48岁患者的右上肺膜玻璃结节,诊断结果与临床团队高度吻合,且 DeepSeek 还纠正了医生描述中的模糊之处。
根据深圳大学附属华南医院医学人工智能研究所的不完全统计,目前中国大陆已有逾百家医院接入DeepSeek,帮助管理患者资料、优化诊断决策、临床路径和个性化治疗方案。接入的医院大部分为三甲医院,分布在北上广等20多个省市。
但专家指出,DeepSeek仍有“幻觉”,因此不能完全取代真人医生。一位上海重症科主任表示,“大模型只有输入有效资料,才能输出有效的资讯;正确的输入,才有可能得到正确的输出,愈全面的输入,就可能产生更准确的输出。”
复旦大学附属华山医院的最新研究成果登上国际医学期刊《细胞》杂志封面,利用一滴血即可提前15年预测阿兹海默症风险。该研究结合1706种人类疾病和表型,绘制蛋白质组图谱,并通过机器学习模型发现潜力巨大的疾病标志物和治疗靶点,为精准医学奠定基础。
研究团队在脑科学领域深耕40年,复旦大学类脑研究院院长冯建峰教授指出,这一突破源于长期积累,并非一蹴而就。
由此看来,AI大模型作为强大“工具”,结合更多数据和优化算法,将推动精准医学的发展。








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