郑立慷：联邦与州将协调 创建稀土产业价值链
（吉隆坡11日讯）科学、工艺与革新部长郑立慷说，由于稀土元素（REE）产业涉及上游、中游和下游活动等数个关键细分市场，我国正准备透过联邦与州政府的协调，创建从矿山至微芯片的完整价值链。
他在国会下议院为2025年财政预算案政策阶段辩论部门总结时说，该价值链涵盖从稀土矿物的勘探、开采、加工、制造原材料至生产高科技产品如超级磁铁、电动机，以及像微芯片等微电子组件。
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郑立慷说，需要评估的事项包括涉及州政府权力的矿产资源和勘探、加工和技术基础设施、能力发展和研发、劳力，以及国际市场和贸易关系。
“此事也需要更具主导地位的政府相关公司参与，并与各方合作，加快该行业的发展，尤其是因为我们在整个价值链中，过于依赖外国专家。”
研发本地技术 人才潜能
郑立慷说，该部透过马来西亚高科技工业政府集团（MIGHT），正研究发展本地技术及人才的潜能，以满足稀土元素产业的未来需求，并表示已与利益相关者举行一次特别研讨会，以鉴定技术和本地人才的可用性。
他表示，若有效地落实所有元素，我国准备透过利用矿物资源，成为高价值产业的主要参与者，生产稀土元素的最终产品。
需考虑东盟等区域实力
他强调，我国需考虑东盟等区域国家的实力，以及金砖国家的参与，以确保我国成为国际稀土行业的领导者，在就业机会、国家和州属收入方面，为人民提供全面利益。
此外，郑立慷说，科技进步使核能更适合我国，小型模块化核反应堆（SMR）等新创新使核能电站更小型、安全及具成本效益，并表示此类新技术的特点，可用于传统能源不适用的地区。
“如今，核能技术的进步在安全方面具优势，尤其是在废物管理的改进，现代反应堆透过使用更高效的燃料，产生更少的放射性废物。”
核能提供更多稳定性
他说，从长期运营成本而言，核能提供更多的稳定性，尤其是燃料价格方面。
“有别于与易受价格波动影响的化石燃料，核能效率高，即只需要少量的燃料如铀，却能产生大量能量，因此远比化石燃料更为高效。”
郑立慷说，政府目前正考虑使用核能，作为国家未来的能源来源之一，并表示此举是政府为实现2050年实现净零碳排放所做的部分努力。
他说，大马核能机构在运营和维护TRIGA PUSPATI研究反应堆方面拥有超过40年的经验、知识和专业技术，这些经验可应用于未来落实的核能计划。
他指出，大马核能机构也正透过国家新闻局与通讯部合作，以在全国落实核能技术的沟通、教育和公共意识计划。
他说，大马核能机构也是与沟通国际原子能机构的机构，政府将透过该机构获取在核能发展方面的技术援助和支持。
AI不会完全取代人类
郑立慷说，人工智能不会完全取代人类的工作，无需过于担忧。
他说，尽管有些职业可能会被新科技取代，但同时会出现新工作岗位，并表示这些岗位需要新技能，而这些技能是先有科技无法取代的，更重要的是透过再培训及技能提升，不断自我提升。
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（深圳18日综合电）人工智能（AI）在日常生活中的应用越来越多，想像一下，身体不舒服时，在家中先以手机进入医院AI聊天室，输入病征，系统指示你需要看哪一科，并即时排期预约；到看病时，医生已了解你的情况，加快速度对症下药。这个AI聊天室，就是“华佗GPT”了。
据中国媒体报道，“华佗GPT”是由香港中大及深圳市大数据研究院研发，是全球首个ChatGPT医疗领域垂直大模型，在中文医疗场景上，“华佗GPT”比国际知名的GPT-4大模型表现更好。与此同时，“华佗GPT”还是一个免费开源模型，可供直接使用。
去年4月，“华佗GPT”开始在龙岗区的公立医院使用，至今该区已有12间公院引入，令龙岗区的医疗AI服务站在全国前列。而最早应用“华佗GPT”智能导诊系统的，是深圳市龙岗区人民医院 （中大（深圳）附属第二医院）。
“华佗GPT”具有智能分诊、预先问诊、健康科普、院内咨询等功能，有效加快患者就医和医生的诊治效率。
市民经手机进入医院官方微信公众号或“健康龙岗”小程序后，选择“华佗GPT预约”，以文字或语音与系统进行沟通。“华佗GPT”结合AI深度融合自然口语处理技术，能够高度辨识口语，做到流畅地与市民沟通，了解到他们的医疗需要。
例如，老伯伯对“华佗GPT”说：“华佗医生你好，我最近感觉有点喘不上气，血压好像有高，半夜偶尔还会咳嗽，你能给我推荐挂哪一个科吗？”系统能清晰辨认到老伯的口语，与之进行无障碍沟通，提供病症评估、健康咨询，或就医指导，并建议病者该分诊到哪一科。当老伯伯同意后，系统更可以无缝连接挂号，快速完成排期预约，让老伯伯加快得到就医的机会。
目前，华佗GPT的分诊准确率已达95%以上，大幅提升了医疗服务效率。
据香港中文大学（深圳）官网显示，2023年10月，“华佗GPT”已通过国家执业药师考试，以及多个医疗资格考试，且在各项考试和专业评测中取得了优异成绩。
当然，纯粹透过AI不足以为病人确诊断症，但通过系统，病人可以预先具体地写下病征，减少因为面对医生时的感到紧张或尴尬而不能详细描述病况。到应诊时，医生便能初步掌握病者的情况，加快诊断，对症下药，紧抓最佳的治疗时机。
“华佗GPT”是由“90后”的香港中文大学（深圳）数据科学学院助理教授王本友，带领一班平均年龄仅24岁的深圳科研团开发的。除了为病人服务外，王本友还会把“华佗GPT”为医生提供服务，一方面为医生提供辅助诊断，减轻工作量，另一方面则透过大模型赋能的产品培养医学生和医生，为未来医疗作准备。
王本友介绍，作为大模型，“华佗GPT”在诊疗中“不知疲惫”，能够持续保持高水平的准确性和稳定性，为患者提供更加可靠的导诊服务。
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