不夠AI的我們（第一篇）| 中小企業心有AI 力不足

目前仍未有很多關於AI的官方數據，但從當局和一些外國機構發佈的調查報告能略知本地商企應用AI的概況。

64%公司沒采用新興技術

2022年，大馬數字經濟機構（MDEC）發佈“大馬商界數字化採用指數”，發現大公司都積極利用數據促進增長，相反地，小企業明顯落後。此外，64%的公司沒采用任何新興技術，主要是缺乏知識和擔心風險。

“雖然有60%的公司利用數據來改善與客戶的互動，但62%的微型公司和32%的小型公司都沒有收集數據。在採用雲端和AI等新興技術方面，中小微企業與大型企業之間，存在巨大差距。”

相比之下，我國政府“超前佈置”AI環境。智庫機構Oxford Insights發佈的“2023年各國政府人工智能準備指數”顯示，大馬獲得68.71總分，遠高於中上收入國的43.69平均分，在全球排名第23。

大馬政府“AI化”東盟僅次獅城

若不計排位第二的新加坡，大馬政府的“AI化”，在東南亞之中排位最高，尤其是數據和基礎設施部分，得72分。

到了2023年，MDEC和波斯頓諮詢公司聯合發佈“大馬商業數字化規模與程度報告”。同樣地，調查發現，除了物聯網技術，受訪的公司有三分之二幾乎沒采用任何新興技術。

“在業務裡嵌入AI方面，受訪的大馬企業得分很低，平均得4.7分，低於東南亞企業的7.1平均分，也低於全球平均的7.4分。”

不但如此，國際技術企業思科去年11月發佈的首份“人工智能就緒指數”指出，大馬只有13%的組織準備好利用AI技術，儘管87%企業都意識到AI將影響很大。

來到2024年，英國傳媒機構Tortoise Media發佈截至9月的“全球AI能力排行榜”，大馬在83個國家之中排名第39位，雖超前大部分東南亞國，卻還是遠落後於排名第三的新加坡，表現中規中矩。而美國和中國依舊是全球AI老大和老二。

從上述各家調查看來，我國政府和大企業已有所準備，但中小企業卻“心有AI而力不足”。

必須注意的是，大馬公司有約99%是中小企業，這意味著，絕大部分商家沒準備好AI應用。

回想數年前的數字轉型倡議，很多中小公司仍未晉級。如今躍升至人工智能，企業善用AI是否會獲益更大？但相對地難度更高、更遙不可及？

AI釋放各行業變革潛力

為什麼企業應該積極應用AI？亞太科技大學（APU）科技學院高級院長兼副教授鄧家輝博士對本刊指出，AI能夠從經驗中學習並複製人類的決策，以更快的速度、複雜度和處理能力來運行，這為各個行業釋放了“變革的潛力”。

他舉了5個行業的例子，如：在醫療保健，AI能加快研發新藥和醫術、改善診斷和患者護理效率；在農業，能精準預測分析，提高生產力、確保糧食安全並減少對勞動力的依賴。

“金融業可以積極利用AI，例如進行欺詐檢測、自動化客戶服務和風險管理；製造業則可以AI技術預測設備的維護、做質量檢查、管理倉庫和優化供應鏈等等。”

至於建築業，他指出，AI能促進任務調度、項目進度可憑智能追蹤，還有現場安全監控及自動化機械等等。

“近期數據中心建設成為熱門話題，就是因為有AI元素，能增強能源管理、預測維護和優化冷卻，提高效率同時降低成本。”

創造加倍回報

波斯頓諮詢公司在報告裡指出，更多公司應該採用新興技術來釋放價值，包括生成式人工智能、機器人和自動化及區塊鏈解決方案，回報會高出3倍。

“把AI技術嵌入公司運作，能創造價值、推動規模化和改進績效。舉個例子，一家消費品製造商使用生成式AI來構思新產品和促銷活動。在演示中，AI能模擬客戶分類，產生新產品創意，並規劃出有潛能的社媒促銷活動，還模擬目標客戶群體回答問題。”

該報告還指出，研究表明先進公司在AI解決方案上的投資是其餘企業的2倍，而投資回報率（ROI）是其3.5倍。

“在營運方面，例如使用智能工廠、自動化維護和工業4.0來提高價值鏈，能力會比其他公司強3倍。”

3方面提升競爭力

“企業如果願意應用新技術，可以透過3個部分來提升效率和競爭力，即數字化、數據分析和自動化，”LEAD科技學院創辦人劉哲涵博士告訴本刊。

他指出，本地很多中小企業仍使用傳統營運方式。其實技術公司能為企業實現數字化，包括內部管理系統、線上銷售平臺、客戶關係管理等。

他解釋，當數字化程度提高後，企業將積累大量的數據，這時就可以利用這些數據做數據分析，例如分析客戶行為、預測市場趨勢、優化庫存等等，提取有價值的見解。

“同時，引入自動化技術，有助中小企業降低成本、提高效率，減少人為錯誤。只是前期成本投入需要做好規劃。完成後便能整合業務使流程自動化，得到智能客服系統、自動化報告生成等等。”

他舉例，其公司曾為東馬一家大型媒體公司提供培訓，幫助對方優化編輯流程，包括生成圖像、選擇標題、拼寫檢查等等。運用AI技術使到該媒體的工作效率和內容質量提升。

他還為該媒體改進檔案管理流程，構建並微調一個大型語言模型，用於內部內容系統，包含大約10年的PDF文檔。

“如今那家媒體能快速地挖掘寶貴的歷史數據。如果靠人工手動處理，是不可能完成的。”

發展AI面對3絆腳石：成本 人才 學習資源

AI潛力大，可是中小企業為何卻步？劉哲涵說，根據他的經驗，本地企業在應用AI方面會面對3大問題。

“首先，大部分公司並不知道技術投入成本多少及如何開始進行，導致無法準確分配預算，也沒法計算投入產出比例。”

他說，第二個問題是人才。中小企業不擅長在科技人才市場裡面找到正確人選，在應用時就會出現和預期不符的情況。

“第三點是，很多業者不明白，科技的投資，一般不會立竿見影。企業要有規劃和有效地管理其AI和數字轉型項目才行。”

此外，從教育者的角度，劉哲涵發現，本地科技意識不普及、相關資訊不流通且不夠本土化，成為學習上的問題。

“各家組織並沒有充分認識到AI的重要性，接觸程度不均。AI相關的活動大部分集中在雪隆一帶。而且多數資訊源於英文，不諳英語者未能及時瞭解。”

另一點是教材問題，他體會到，若直接引入中國大陸或臺灣的科技教材，會出現“水土不服”的現象。

“把AI資訊本土化，成為我們的工作，以便實際符合本地商業市場需求，才能使更多公司去學習應用。”

數據孤島阻擾流通

鄧家輝則指出，本地AI發展的挑戰之一，源於數據孤島（Data Silos），導致許多公司管理數據時有困難，用戶也難以有效利用AI。

AI的工作原理是利用海量的數據來建模型。而數據孤島，指的是不同公司的資訊只屬各自所有，不可被他人取用。很多企業因此無法充分利用數據做出更好的決策，甚至有的公司內部之間也有這個障礙。

根據思科在2023年發佈的AI就緒指數，81%的受訪企業承認，組織的數據都處於孤立狀態，最終將影響AI應用。

大小公司皆可AI

“自從ChatGPT推出，過去遙不可及的AI變得觸手可及，引發了AI熱潮。我所接觸的一些大公司，在過去一年多積極思考如何把AI引入營運中，”營銷科技公司Antsomi聯合創始人孫德俊對本刊指出。

他看到，很多大企業已經在營運裡使用AI工具，一般所考量的是，怎樣在不影響營運的情況下安全地使用這項新技術。

至於本地中小型企業，他舉出一個例子，“一家僅30人的客戶服務公司，決定投入部分成本去開發AI聊天機器人軟件。結果，原本一系列受限的問題得以解決。該公司無需24小時由人類客服坐班，而且溝通的語言不限於大馬3語。”

他指出，上述技術是語言模型，驅動了精準、高效且國際性的客服。工作時間和服務對象頓時變得無界限，且能節省人力成本。

“所以並非大型公司才有能力，小公司也可以做到，規模不是問題。”

老闆思維關鍵

也是前大馬數碼協會主席的孫德俊指出，從上述例子可見，中小企業老闆的思維，是一家公司決定採用AI技術的關鍵。

“企業主得先有‘要應用技術’的思維，接著才會捨得分配資源和預算去進行。

他認為，生意會隨著需求而增長，採用AI技術能有效率地去應對。有的商家擔心成本太高，事實上有不少解決方案，例如軟件即服務（SaaS）按需付費的方式。

“此外，企業採用AI時要做好內部溝通。例如讓團隊明白，AI非取代人類，而是讓人無需重複做簡單又傳統的工作，能專注於複雜而有價值的任務。”

他還認為，企業不能“為了AI而AI”。是否要採用，取決於該技術能不能為公司帶來2件好事——效能和效率。

他解釋，業者要辨識出公司痛點，以確認AI技術能否改善問題或借用AI來轉型。之後公司仍需不斷改進和優化，漸進式地創造出可續方案。

“應用AI技術，不代表盈利立即大增，仍要回到核心產品與服務，務實落地並確認AI能為公司和客戶提升何種價值，達到效能和效率目的。”

孫德俊認為，活到老學到老的道理也應該貫徹在公司的基因裡。各企業可以讓員工重新學習或提升技能，把人力資源朝AI方向推。

他指出，互聯網有很多資源，而政府和私人單位舉辦不少相關課程。把所習引用在公司，持續辨識問題和改善，在學習的過程中，能成為一家更好的公司。

別被懂得AI者或公司取代

他坦言，世界確實進入了AI時代。若不學習，我們最終不是被AI工具取代，而是被懂得AI的人或公司取代。

“人肯定比不上AI學習速度快，這不是壞事。實際上，AI是把人從基礎工作中解放出來。就如自動駕駛，無需人耗神看路。我們會有更多的時間思考，做更有價值的事。”

要多久時間，本地商界才能“全民AI”？孫德俊認為，現代互聯網發展至今長達30多年，舊日無法想象的技術，例如智能導航地圖，逐漸成為必備工具。AI技術也如是，短期也許看不到效應，長期則能產生很大的力量。

站同一起跑線
創新者搶先機

劉哲涵也指出，雖然我國AI程度在國際上排名不高，但是區域商界都面對類似問題，基本上大家都在同一起跑線上。

“幸而大馬政府重視AI發展，已制定不少舉措，甚至有了本土語言模型——MaLLaM，政府還積極吸引科技巨頭來設數據中心，環境受到激勵，接下來應可看到更多傳統領域應用AI。”

鄧家輝認同，政府扮演領航者角色，大力推動人工智能舉措，讓各界意識到此技術在大馬經濟中的重要性。

他們都認為，政府若推動人才培養、連接有關方和制定規則，有助提升生態，建立AI適存環境。

波斯頓諮詢公司也在報告裡指出，中小企業還沒普遍應用AI技術，此問題並非大馬獨有。

該報告指出，根據調查，有46%的公司尚未建立強大數字基礎，更沒有人工智能能力。僅12%公司已實現數字化和AI成熟度。

“這意味著，若大馬企業儘快把AI嵌入營運，成功創新者會比競爭對手領先一大步。”

的確，商界的AI應用之路在起點，中小企業都還不夠AI，與理想還有距離。

這也是說，現在就揹著AI跑，積極運用AI優點增強營運和能力，加上政府舉措支持，眾企業應有機會出線，最終提升盈利甚至助長經濟。