【IT新趨勢】運用AI降低成本：挑戰與機遇並存

1.⁠效率與包容性

儘管69%的領導者希望AI能提升日常工作的效率，但近三分之一的討論也指出了對AI可能加劇系統性偏見和包容性挑戰的擔憂。AI在提高生產力的同時，如何確保不嵌入無法追蹤的偏見，成為一大挑戰。

AI技術能夠自動化許多重複任務，從而釋放員工的時間。然而，如果AI系統中存在的偏見未能及時識別和修正，這些偏見可能會進一步固化，對企業的多樣性和包容性造成負面影響。例如，在招聘過程中，如果AI系統基於過去的數據篩選，可能會不經意間排除那些曾有職業中斷經歷的候選人，這些人可能正是主要照顧者或具有非傳統經歷的人才。

2.創造力與嚴謹性

超過69%的領導者認為AI可以提高員工的創造力，但同時有42%的討論擔心AI會導致工作質量下降。如何在利用AI激發創意的同時，保持工作中的嚴謹和多樣思維，是需要解決的問題。

AI可以成為員工的“創意夥伴”，在創作過程中提供靈感和初步草案，幫助員工克服“空白頁”的恐懼。然而，過度依賴AI也可能導致員工忽視對結果的深入分析和驗證，從而影響最終工作的質量。因此，企業需要建立明確的使用規範，確保AI工具在創造力和嚴謹之間取得平衡。

3.⁠個性化與數據隱私

領導者希望利用AI來促進更有效的反饋機制，但這需要更多的員工數據，這直接關聯到數據安全與隱私的問題。透明的數據保護措施和人類審查將是建立信任的關鍵。

在全球範圍內，隨著遠程工作和混合辦公模式的普及，技術成為員工之間主要的溝通手段。AI能夠快速處理和分析數據，幫助企業更好地瞭解員工需求並作出相應決策。然而，這也帶來了數據隱私的風險。企業需要建立透明的數據保護協議，讓員工對數據的使用有知情權和控制權，以增強信任。

4.⁠連接時間與連接質量

雖然有三分之一的領導者認為AI可以釋放更多時間從事有意義的人際互動，但41%的領導者擔心AI會降低人際連接的質量。如何平衡AI帶來的生產力提升與維持深度人際連接，是一個重要課題。

AI可以自動化許多管理和行政任務，讓員工有更多時間從事人際交流和建立聯繫。然而，這些“空閒時間”如果未經合理管理，可能會被新的工作需求所佔據，從而無法真正用於加深人際關係。此外，過度依賴技術來交流，可能會導致人際互動的質量下降，缺乏真實的人情味和共鳴。

未來的方向與策略

為了實現AI的最大化效益並確保員工的信任，組織需要採取一系列措施來應對這些挑戰。這包括提供員工培訓以識別和挑戰偏見、收集員工反饋來設計AI使用的規範、並在組織內部建立透明的數據安全協議。

1.⁠提供培訓和教育：企業應該為員工提供識別和挑戰AI偏見的培訓，並在組織內部推廣這種學習氛圍。通過教育員工瞭解AI的工作原理和潛在風險，可以提高他們對AI的信任和接受度。

2.⁠建立透明的數據保護措施：企業需要制定透明的數據保護協議，讓員工瞭解數據的使用方式和範圍，並確保數據的安全性和隱私性。這可以通過分析每個AI工具的使用案例，設計相應的保障措施來實現。

3.⁠重新定義員工角色和職責：隨著AI技術的應用，企業應該重新定義員工的角色和職責，明確員工在使用AI過程中的人類輸入的重要性。例如，可以根據技能而非職位來定義員工的工作模式，並規範不同技能員工應如何使用AI。

4.⁠推動人性化的創新和連接：企業應該投資於創造時間和空間，讓員工利用AI帶來的空閒時間進行更深層次的人際連接。這可以通過獎勵優先考慮有意義連接的團隊，或投資於面對面的會議來實現。

總結來說，AI的應用為企業帶來了前所未有的機遇，但同時也伴隨著不可忽視的挑戰。如何在提升生產力的同時，保護和提升員工的體驗，將是未來企業成功的關鍵。領導者需要在人與機器的協作中找到平衡，以建立更具信任的工作環境，並推動組織的持續創新與發展。

【新專欄預告】
蘇仲成，香港人，擁有超過20年的創新與電子商務領域的策略投資經驗。曾擔任多家國際大型企業及上市公司的執行董事、營運長等高層職位，並曾擔任香港中華廠商聯合會電子商貿行業委員會主席。

自2022年起，蘇仲成開始研究並開發利用生成式人工智能技術的各種應用與項目。目前在多個電子商務與平臺項目中應用了最新的生成式AI技術，並於2023年獲得AI專家專業認證。

自12月4日起，蘇仲成將在〈e潮〉的全新專欄【多點AI】中，深入剖析當前熱門話題——人工智能的影響力。

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