哥宾星：通过NAIO推动 AI意识提升 强调网安

通过妥善运用AI，药剂师将从传统的药物供应者转变为个性化与数据驱动的医疗服务提供者。这种角色的蜕变将推动大马迈向AI赋能的药学新未来，提升患者护理质量。

人工智能（AI）正在全球各行各业掀起变革浪潮，大马的医疗行业也不例外。马来西亚的AI市场价值预计将从2022年的0.01亿美元增长至2030年的0.22亿美元，年度复合增长率高达45.4%。

在放射学领域，AI深度学习算法能更精准地检测癌性肿瘤，而临床决策支持系统亦可通过分析基因组和环境数据，帮助医生做出循证治疗决策。

这显示，AI在提升诊断准确性和优化工作流程等展现出巨大潜力。然而，尽管整体医疗行业正积极推广AI技术的运用，药学领域的整合步伐却相对缓慢。

药学服务的核心在于确保患者获得正确的药物、适当的剂量和合适的服用时间，同时预防药物的相关问题。随着人口老龄化、患者数量上升及工作负担加重，药剂师面临与日俱增的工作压力。

AI通过自动化管理和执行重复性任务，让药剂师腾出更多时间专注于患者护理和药物管理，从而提升服务质量。

国际研究已经验证了AI在药学实践中的重要作用。例如，法国于2020年的一项研究测试了AI驱动的药物决策支持系统Lumio Medication，结果显示，该系统能更快速、更精准地检测处方错误。

在为期两周的研究中，该系统标记了74%需要药剂师干预的处方，经后续评估确认，其余26%的未标记问题并不会导致严重风险。

西班牙的另一项研究则通过AI技术在728名受试者中成功识别出 17.4%的轻度认知障碍，帮助社区药剂师更有效率地筛查老年认知障碍。

此外，在美国，AI驱动的FindAir手机应用程序被用于哮喘管理，监测患者使用吸入器的情况、检测错误使用方式，并提供实时反馈，从而扩展药剂师在远程监测患者的角色。

2024年12月，大马成立了国家人工智能办公室，负责制定AI政策和监管框架，目的是成为区域性的AI发展中心。

值得欣慰的是，政府已意识到AI在医疗领域的潜力。首相安华强调，AI可以提高医疗效率，并减少资源浪费。研究显示，AI可降低 10%至30%的医疗成本。

在药学领域，AI可重塑药物的处方、调剂、给药和监测过程，帮助应对患者数量增加、用药方案复杂化及医疗资源有限等挑战。通过分析大量患者的数据和临床指南，AI能推荐循证药物治疗方案，优化剂量，预测不良反应，从而提高治疗的有效性与安全性。

卫生部正在积极探索AI在医疗中的作用。例如，国家癌症中心以及赛城、加影和布城医院正在试点AI驱动的肺癌检测项目。

肺癌是大马人癌症死亡的主要原因，然而，许多患者通常在确诊时已进入晚期，不仅治疗费用高昂，可选的治疗方案也非常有限。AI驱动的精准筛查可实现早期检测，使治疗更有效且符合经济效益。

在药物库存管理方面，AI可以分析患者人口特征、疾病趋势及处方数据，预测药品需求。例如，在流感季节，AI系统可预测流感疫苗需求高峰，确保库存充足。

AI不仅在医院发挥作用，还能帮助制药行业提高效率和降低成本。通过分析大量数据，AI可加速药物研发，并识别潜在候选药物。例如，伦敦的Benevolent AI公司已在利用AI提升药物开发的效率。据麦肯锡公司估计，AI每年可为制药公司创造600亿至1100亿美元的经济价值。

然而，要将AI融入临床药学实践仍面临一些挑战。首先，许多医院和诊所尚未全面建立电子病历等数字化基础设施，而药房系统之间的独立性进一步阻碍了数据共享，使AI在整合患者用药资料方面出现诸多限制。

因此，卫生部应加快电子病历的数字化进程，并推动电子处方系统的标准化，以提高AI在药学实践中的应用潜力。

无可否认，药学领域长期依赖传统药物管理方法，药剂师对AI的认知和技术能力有限，也加大了数字化转型的难度。因此，卫生部必须通过实施系统性的在职培训计划和相关课程，提高药剂师的AI认知和技术水平。

要充分发挥AI在药学领域中的潜力，政府、药剂师协会及在职药剂师必须携手合作，共同克服现有的挑战。

我们坚信，通过妥善运用AI，药剂师将从传统的药物供应者转变为个性化与数据驱动的医疗服务提供者。这种角色的蜕变将推动大马迈向AI赋能的药学新未来，提升患者护理质量。

（何芬薇是国家癌症中心注册药剂师；曾志涛是卫生部临床研究中心注册药剂师）