温思拯.人工智能时代的教育变革

我们的教育不应继续培养更多“罐头式”的大学生，因为他们的竞争力远远不及人工智能。

生成式人工智能正在颠覆各行各业，而教育领域首当其冲。传统教育长期以来以获取知识为核心，人工智能的崛起因此被视为对大学教育的一种潜在威胁。

随着人工智能的普及和公众接受度的提高，这项技术对市场上大多数工作的影响变得愈发显著。因此，人工智能素养已经成为基础的职业能力和创业技能之一。

有鉴于大学不仅是培养人才的机构，更是一个国家竞争优势的基础，因此，人工智能对教育的影响尤其受到关注。

身为一名教育者，我认为人工智能降低了获取知识和接受教育的门槛，从而使更多原本没有机会的学生能够受益。

另一方面，人工智能也提升了教学的门槛，因为信息的便捷获取正在改变传统的教学与学习模式。因此，要成为一名优秀的教师，不仅需要具备深厚的专业知识，还需要掌握先进的教学法，并保持与时俱进的能力。

我认同计算机科学家Argamon教授的观点，如果人工智能被合理使用，它将成为一种让教育更加以人为本的技术（而不是取代老师）。因为人工智能使大学教师能够专注于工作中最核心的部分——“教学生”，而不是仅仅教课程。人工智能可以为教师腾出更多时间，与学生进行深入互动，充分参与协助和支持他们全人发展的过程中。

我认为，人工智能不应仅仅被视为一项新的附属技能，而应成为推动教育转型的核心动力。

我们的教育应从聚焦于传统以评估知识为主的目标学习成果，转变为更加注重基于技能、反思和创新的学习成果，从而培养学生适应未来的能力和竞争力。

课程（Curriculum）的拉丁语根源是“currere”，意思是“运行”。在学术环境中，课程被定义为学习计划，由一系列活动和课程组成。

然而，我认为教育不应仅仅是一个3年或4年的课程，而应是一个知识与技能深入学习的开始。我们的教育过于注重学分，忽视了学无止境的精神和终身学习的重要性。

因此，人工智能的快速发展应该成为我们每个人不断自我提升的动力。正如帝国理工学院商学院实践教授David Lefevre和David Shrier所言，我们需要将课程的重点转向

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人工智能难以复制的技能和能力。

我认为，这正是迈向更加个性化、社会化和辅导化教育模式的方向，以彻底改变传统的教学和学习模式，从而更好地为学生迎接未来的挑战做好准备。

大学最大的价值在于它们作为智力中心的角色，促进不受限制和开放的探究、不断的质疑和严格的测试。因此，大学教育应该更多地培养学生的思考能力，而不仅仅是让他们跟随既定的步骤。

我们的教育不应继续培养更多“罐头式”的大学生，因为他们的竞争力远远不及人工智能。

教育应被视为一种长远回报的投资，而非加重学生和家庭的债务。高效的教育应该帮助学生及其家庭实现向上的社会流动，而不是让学生仅仅获得一纸文凭，却缺乏真正的能力和技能。

我认为高等教育商业化的黄金时期已经过去，未来将有很多大学因财务压力而面临倒闭或合并。西方的高等教育将首先经历一场大洗牌，然后将席卷全球。

随着在线教育的兴起和AI的普及，传统的高等教育模式正面临前所未有的挑战。

那些未能适应新形势的大学，将难以维持其经营模式，只有那些能够创新并与时代同步的高等教育机构才能够在激烈的竞争中脱颖而出，继续为学生提供有价值的教育。

让我们回到教育应有的初心和使命——培养学生的全面素质和能力，帮助他们成长为具有独立思考、创新精神和社会责任感的人。