马伟康 | 当AI接管世界，我们终将沦为苟活的肉块
人就是这样，始终无法放弃新事物探索以及科技发展的极限。被人所创造的，那个毫无人味的末日，或许终将如期而至。
新春期间，DeepSeek闪亮崛起，特朗普自然不会让中国抢自己的饭碗，中美AI战正式拉开帷幕。故此，我近日也处理了一些与之相关的文章，里头有一大堆专有名词——算力、LLM、VEU等。哎，我都改得快睡着了。
说实话，我对于中国是否窃取美国技术，中美AI战谁赢谁输等问题毫无兴趣，更多的是担忧。无论中美这两个泱泱大国怎么竞争，AI技术如何牛逼，我个人对其发展始终不乐见。
以下将以自身使用AI的经历出发，衍生到后续反思与探讨。相信这些思考也能套用在多数人身上。
作为文字工作者，AI对我最大的帮助自然是修改稿件。刚开始接触AI时，简直打开了一个极为便利的新世界。不过，惰性是相当可怕的，正是这样一次次使用AI，我也在不知不觉中对其产生了依赖。
直到某次撰写自己的专栏文章时，我觉得部分措辞用得不够完美、语气过于尖锐，于是故技重施，让AI帮我修饰。一开始，由于稿件修得异常惊艳，让我甚感满意。但来回看了数次便开始觉得，这些文字中似乎缺少了什么。反复思索后，我才意识到——这不像是人写出来的作品。
随后，我开始反推，陷入另一个思考：先前总是依赖AI来修改专栏作者的文章，虽磨平了作者的不足之处，但是否也让文章失去了他们独有的特色？这些趋近完美的文字，究竟是不是读者想看的呢？
我还意识到一件更严重的事：长期依赖AI来完成工作，过程中，我几乎没有思考。如果AI替我们处理一切事务，人类的大脑还会保持思考能力吗？是否又会加快AI淘汰人类的进程？
“好好的真人不要用，用AI来报新闻”
突然想起的这句评论醍醐灌顶。自从部分媒体采用AI主播播报新闻后，不时能在留言区看到这类批评。
只要是人，难免会有瑕疵。不带情绪与立场，客观中立的将新闻事件呈现给观众，是主播本该抱持的专业。但，再专业、资深的主播，终究还是人，偶尔还是会有失误的时候。
AI主播虽然能解决真人主播吃螺丝、念错字、情绪受影响等问题，但真人主播念稿期间对着镜头的眼神、阴阳顿挫的语气，至少是现在的AI无法取代的。而AI无法取代的这部分，正是一种“人味”。
就像部分人宁愿接纳可能失误的真人主播一样，我同样对毫无人味的AI主播反感。既然如此，我又怎能让读者阅读非“人味”的文字呢？
AI并不仅限于文字和新闻领域，几乎各行各业都能被渗透。如今，它更是驱动着机器人技术的发展。
去年10月，特斯拉人形机器人Optimus正式亮相，这些仍在开发中的机器人能和宾客打招呼、奉上饮品等；日前，中国春晚如此盛大的舞台上，也出现了机器人与真人舞者共同表演的惊人盛况，机器人的舞姿丝毫不比真人舞者逊色。
待机器人量产，世上会有多少人在朝夕间失业？若它们开始学会如人类般思考，如今的世界又将颠覆成何种面貌？
这些划时代的发明，让大家小时候的科幻幻想逐渐成为现实。童年时我亦憧憬这样的未来，可如今却只剩下不安。
在我看来，AI若持续发展并普及下去，扼杀的不仅是工作机会，而是我们生而为人的价值。届时，若我们提供的效益不如它们，在这个以资本运作的世界，人类必然会被淘汰。失去工作并不意味失去收入那么简单，往深层思考，正因我们在这个世上已经
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（纽约26日彭博电）深度求索（DeepSeek）不仅证明打造人工智能（AI）不一定需要投入数十亿美元，而且还激活了沈寂已久的中国科技业。现在可能是OpenAI、辉达等西方巨头要付出代价的时候了。
自从1月DeepSeek以一款据称只花费几百万美元打造的强大模型抢了OpenAI风头后，中国主要科技企业潮水般地向市场推出了一系列低成本AI服务，对OpenAI、谷歌等公司的高价产品形成冲击。仅仅过去两周，中国企业就宣布了不少于10项重大的产品升级或新AI工具，这还没算上那些知名度相对不太高的公司。
百度公司推出文心大模型X1，直接与DeepSeek的R1展开竞争。阿里巴巴随后也发布了自家的AI智能体以及推理模型升级版。上周腾讯公布AI发展蓝图，并升级了据称对标R1的推理模型。蚂蚁集团分享了有关如何让中国晶片削减五分之一成本的研究成果；一鸣惊人的DeepSeek同样没闲著，该公司升级了对V3模型。甚至连以全球最大外卖平台闻名的美团，也宣布将在AI领域投入数十亿美元。
这一系列升级与优化远不只是中国企业赶上DeepSeek热潮那么简单。这些几乎全部开源的AI模型代表著中国开发者试图成为全球AI标准与基准的制定者，并争夺更大的国际市场占有率。尽管这些AI产品是否能达到或超越西方最先进系统仍有待观察，但它们的出现的确令美国主要科技公司的商业模式面临更大压力。
OpenAI就是其中之一，这家公司目前正试图在不同策略之间寻找平衡点。作为ChatGPT的创造者，OpenAI表示，在DeepSeek通过开源策略取得成功之后，该公司正在考虑开放部分自家技术。与此同时，OpenAI仍在权衡是否对旗下最先进的AI工具收取更高使用费。Vectara创始人兼首席执行员阿瓦达拉（Amr Awadallah）表示，如果DeepSeek的低成本模式被业内同行复制，可能会压缩辉达的利润空间，其估值出现“调整”几乎不可避免。
过去几年里，中国企业凭借强大的制造能力和低价策略已经在电动汽车、太阳能电池板等多个行业挤压了全球竞争对手。现在，这一模式可能正在人工智能领域重演。
阿瓦达拉表示，这将是一个“严重的问题”，“我们即将看到一个趋势，那就是整个生态系统中的公司都将面临利润大幅压缩。受影响的不仅仅是AI模型的开发者，还有那些推动行业成长的大型AI赋能者。”
DeepSeek在1月份宣布开源的低成本高性能模型后，这些模型在全球范围内被复制和使用，包括在美国和印度，尽管这些国家的企业和政府官员开始限制员工使用DeepSeek。中国开发者正在重塑市场，投资者对于美国大型科技公司（如OpenAI和微软）的大量基础设施投资是否有必要提出质疑。
科技咨询公司 Monevate的创始人兼管理合伙人威尔顿（James Wilton）表示：“如果你认为中国大语言模型开发者的意图是扰乱市场并抢占占有率，那么他们确实成功了。他们现在或许愿意承担这些成本，但这种‘免费’状态不可能永远持续。”
与此同时，承载AI开发工作的中国云端服务提供商也在大幅削减价格，这场竞争有可能扩展到中国之外，波及全球市场。
美国Interconnected Capital创始人兼科技投资人Kevin Xu表示：“这其实就是中国生态系统内价格战向其他市场蔓延的一种自然演变。”
阿里巴巴董事会主席蔡崇信周二在香港的一场会议上警告称，数据中心建设可能正在形成泡沫，他认为建设速度或超过了对AI服务的初期需求。蔡崇信说，他仍然对美国在AI投资方面抛出的那些数字感到震惊，对于人们谈论的数千亿美元，他认为不是完全有必要。
一些人预计，接下来几个月，开源模型的种类将扩展到其他相关领域，例如计算机视觉、机器人技术和图像生成等。
科技投资人、Andreessen Horowitz前合伙人斯里尼瓦桑（Balaji Srinivasan）表示，随著中国在硬体方面的优势不断显现，AI模型越便宜就越容易获取，对AI驱动的设备的需求也会越高。
他在X上的一篇帖子中写道：“中国正在对AI采取其一贯的策略：学习、模仿、优化，然后以低价和巨大的规模让所有对手破产。”
