
(拉斯维加斯16日法新电)今年年初,中国AI初创公司DeepSeek以低成本但高性能的模型震撼了生成式人工智能 (GenAI)领域,撼动了OpenAI 和其他大手笔巨头的霸主地位。
自2022年底以来,只有少数几款AI助手(例如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和谷歌的Gemini)占据了主导地位,由于对工程师、数据中心和高性能AI晶片的数十亿美元投资,并变得越来越强大。
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但随后DeepSeek凭借其R1模型颠覆了该行业,据称该模型的成本仅为600万美元左右,由不太先进的晶片驱动。
尽管专家怀疑DeepSeek的成本可能高于其创造者声称的成本,但它的首次亮相引发了人们的讨论,即由于创新和市场力量,GenAI助手正在成为一种普通商品。
CFRA高级股票分析师齐诺表示:“第一家训练模型的公司必须投入大量资源才能实现这一目标。”
“第二个行动者可以更便宜、更快地实现这一目标。”
在本周拉斯维加斯举行的 HumanX AI 会议上,Hugging Face联合创始人沃夫表示,推出GenAI模型的成本越来越低,而且人们使用哪种模型也不再那么重要。
他说:“我觉得我们正在走向这个多模型的世界,这是一件好事”,并称最新版本的ChatGPT反响平平。
在会议上,OpenAI首席产品官韦尔反驳了所有模型都是平等的观点。
他表示:“这其实不是真的。我们领先12个月的时代可能已经一去不复返了,但我认为我们领先3到6个月,这真的很有价值。”
韦尔指出说,OpenAI计划努力保持与竞争对手之间的差距。
他解释说,总部位于旧金山的OpenAI拥有4亿用户,可以利用大量流量数据不断改进其模型。
Alpha Edison股权公司研究总监赵芬(音译)表示:“OpenAI具有谷歌的优势,是每个人心目中的东西。”
会计和AI初创公司Digits的首席执行官塞伯特也认为,OpenAI将保持领先地位,但他补充说,他预计差距最终会缩小。
他谈到OpenAI的地位时说道:“对于高级用途的事例来说,确实有很多优势,”
“但对于很多东西来说,这并不那么重要。”
他建议企业家设计他们的技术,以便他们能够更换 GenAI 模型,从而让他们能够在快速变化的行业中获得灵活性。
晶片的改进使用和新的优化技术降低了设计大型语言模型(LLMs)的成本,这些模型为ChatGPT、Gemini及其竞争对手提供了动力。
一些LLMs采用的开源方法被认为有助于加速创新,使任何人都可以免费修改和改进软件。
齐诺认为,随着Anthropic和OpenAI等封闭模式初创公司的“先发优势消失”,它们的估值可能已经见顶。
今年2月,日本投资巨头软银向OpenAI注资400亿美元(约1778亿令吉),使这家初创公司的估值达到3000亿美元(约1.3兆令吉),几乎是去年的两倍。
风险投资公司Sapphire Ventures的达斯表示:“如果你每个月要烧掉10亿美元,我认为OpenAI就是这样,你就必须不断融资。”
“我很难想象他们是如何做到营收高于烧钱的地步的。”
Anthropic在3月初筹集了35亿美元(约156亿令吉),估值达到615亿美元(约2734亿令吉)。



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