
(圣荷西20日中央电)辉达(Nvidia)执行长黄仁勋周三在GTC大会记者会多次强调“辉达已经转型”,不再只是卖晶片,那是过去的美好时光,辉达正在做的事,是建构AI基础设施,也是全球的AI工厂,是许多公司的基石。
黄仁勋19日在记者会上主动谈及辉达的角色,他表示,18日主题演讲基本上与一个核心观念相关,“我们已经不再只是制造晶片了,那是过去的美好时光。过去,你设计晶片,有人买了晶片,装进电脑里,再把电脑卖出去。那已经是过去的旧时代了。”
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黄仁勋强调,现在辉达做的事情,是建构AI基础设施。由于这些基础设施的部署规模动辄数千亿美元,因此必须具前瞻性、做好规划,“AI基础设施不是今天决定买了,明天就能部署的东西,而是需要提前2年投资,并且在这2年内进行完整的规划。”
辉达18日除发表AI伺服器GB300 NVL72、个人AI电脑DGX Spark、DGX Station等硬体外,亦推出开源推论软体Dynamo、开放式推理AI模型Llama Nemotron、人形机器人基础模型Isaac GR00T N1等平台,供生态系加速AI应用,即AI基础设施建构。
黄仁勋说,辉达是历史上第一家同时宣布数代技术规划的科技公司,这好比路易威登(Louis Vuitton)要同时发表未来多年新品,这种事情根本不会发生,但辉达却这么做了,“因为我们是一家基础设施公司,我们是全球的工厂,我们是许多公司的基石。”
黄仁勋并指出,辉达现在也是AI工厂,“工厂的作用是帮助客户赚钱,我们的工厂直接转化为客户的收入。这不仅关乎晶片…整座工厂极其复杂,甚至已经达到了物理极限。”
他观察到,过去1、2年间,辉达GTC大会整体氛围已发生变化,无论是现场活力、与会人士都变得不太一样。
他再次强调,这一届GTC大会非常重要,它展现了辉达的转型,从一家电脑技术公司转变为AI基础设施公司,它也展现了资料中心的演变,从过去的电脑存取数据,转变为AI工厂。此外,它也证明了一个全新的产业已经诞生。



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(北京24日彭博电)知情人士披露,蚂蚁集团使用了中国制造的半导体来开发训练人工智能(AI)模型的技术,从而能把成本降低20%。
知情人士说,蚂蚁集团用国内晶片训练了采用所谓混合专家(MoE)机器学习方式的模型,这些晶片的来源包括其关联公司阿里巴巴集团以及华为。
他们说,训练结果与H800之类的辉达晶片差不多。
其中一人说,虽然蚂蚁集团仍在使用辉达进行AI开发,但现在主要依赖AMD和中国晶片之类的替代品来训练最新模型。
因事未公开,知情人士不愿具名。
自深度求索(DeepSeek)展示出模型训练成本可以远低于OpenAI和Alphabet旗下谷歌投入的数十亿美元以来,中国和美国公司之间的AI竞赛加快,而蚂蚁集团的这些模型标志著它也加入了“战圈”。此事还突显出,中国公司正试图利用本土产品来替代最先进的辉达半导体。H800虽然不是最先进的,但也是相对强大的处理器,目前被美国禁止进入中国。
蚂蚁集团本月发布了一篇研究论文,声称其模型有时在特定基准指标上胜过了Meta,《彭博社》尚未独立核实这一点。但若其所言非虚,那么这将标志著推理或支持AI服务的成本降低,也就意味著中国AI行业又前进了一步。
随著各公司重金投入AI研发,MoE模型已成为一种流行选择,因被谷歌和DeepSeek等公司使用而获得认可。这种技术将任务分为更小的数据集,类似于拥有一个专家团队、每人专注于工作的一部分,从而提高流程效率。
蚂蚁集团在电邮声明中不予置评。








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