NVIDIA黄仁勋：全球半数AI高手来自中国
（圣荷西21日综合电）辉达（NVIDIA）首席执行员黄仁勋直言，全球50%的人工智能（AI）研究人员来自中国，没有接近的第二名。
黄仁勋19日在年度GTC盛会的访谈中谈到了辉达在中国市场发展AI的情况。全球AI算力晶片市场上，辉达市占率高达9成以上，中国也是辉达数据中心业务的重要市场。由于美国升级出口管制等因素，辉达在中国市场也面临挑战。
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黄仁勋谨慎表示：“我们有基本的义务，让企业遵守法律，尽力去竞争和服务客户，这对于每家企业而言都是基本，我们也不例外。世界本身就很复杂，而一些因素并不是公司层面能考虑的，我们唯一需要做的，就是始终确保遵守法律，并尽最大努力服务各个市场的客户。”
不过辉达一直强调中国是重要市场，经过超过25年的深耕，在中国已拥有近4000名员工，在深圳、香港、北京、上海等地都设有分公司。
黄仁勋在19日的采访中表示，中国无疑将成为AI强国，不仅有更多像是深度求索（DeepSeek）这样的创新来自中国，甚至美国的AI研究也依赖中国的人才。在强调全球50%的AI研究人员来自中国之际，黄仁勋指出：“因此，很自然地，中国在AI研究方面将会做出巨大贡献。事实上，美国的每一家AI实验室无一例外都有许多优秀的中国研究人员。”
黄仁勋1月现身中国时曾大赞，当地辉达员工的离职率是全球最低的，同时还特别提到，辉达在中国的研发工作不止步于基础技术，而是与当地的开发者与新创企业紧密合作，推动本地科技产业的创新与发展。
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（北京24日彭博电）知情人士披露，蚂蚁集团使用了中国制造的半导体来开发训练人工智能（AI）模型的技术，从而能把成本降低20%。
知情人士说，蚂蚁集团用国内晶片训练了采用所谓混合专家（MoE）机器学习方式的模型，这些晶片的来源包括其关联公司阿里巴巴集团以及华为。
他们说，训练结果与H800之类的辉达晶片差不多。
其中一人说，虽然蚂蚁集团仍在使用辉达进行AI开发，但现在主要依赖AMD和中国晶片之类的替代品来训练最新模型。
因事未公开，知情人士不愿具名。
自深度求索（DeepSeek）展示出模型训练成本可以远低于OpenAI和Alphabet旗下谷歌投入的数十亿美元以来，中国和美国公司之间的AI竞赛加快，而蚂蚁集团的这些模型标志著它也加入了“战圈”。此事还突显出，中国公司正试图利用本土产品来替代最先进的辉达半导体。H800虽然不是最先进的，但也是相对强大的处理器，目前被美国禁止进入中国。
蚂蚁集团本月发布了一篇研究论文，声称其模型有时在特定基准指标上胜过了Meta，《彭博社》尚未独立核实这一点。但若其所言非虚，那么这将标志著推理或支持AI服务的成本降低，也就意味著中国AI行业又前进了一步。
随著各公司重金投入AI研发，MoE模型已成为一种流行选择，因被谷歌和DeepSeek等公司使用而获得认可。这种技术将任务分为更小的数据集，类似于拥有一个专家团队、每人专注于工作的一部分，从而提高流程效率。
蚂蚁集团在电邮声明中不予置评。
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