大數據新聞資料

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VIP文

張立德.年輕人不信神，崇尚占卜

很多年輕人通過星座來了解自己的個性特徵和情感需求，認為不是一種迷信，而是一種自我探索的工具。生活的壓力，對前途的迷茫，職場和學業需要方向，促使更多年輕人尋求占星等解憂。

2月前

VIP文

百格新聞

谷歌會竊聽？6步驟關音頻記錄

剛和家人朋友聊完的話題，手機就自動推出相關內容？6個步驟教你防谷歌“偷聽”。

3月前

百格新聞

百格大事紀

瑪絲杜拉“黴運”未完雷爾追加一槍補選戰鼓敲響？

因“表親論”惹火上身的茜蒂瑪絲杜拉至今未繳賠償，起訴方律師雷爾警告，如果2025年首周仍未付款，將申請宣判她破產。屆時茜蒂瑪絲杜拉不僅會丟掉國會議員資格，甲拋峇底還可能迎來補選。 12月31日 #百格大事紀 #錦隆為你彙整今日重點時事。 👉 葉馨媛失蹤案重大進展警方列為謀殺案 👉 雷爾放話若首周未付賠償 “將申請判瑪絲杜拉破產” 👉 網傳甲首長州會“睡覺” 行政議員：惡意中傷 👉 “派代理人觀看首長” 甲首長譴責瑪絲艾米雅蒂 👉 巫伊參加挺納吉集會林冠英：影響人民對巫統信任 👉 從馬華跳到土團林耀進：無可奈何決定 👉 天外飛石砸穿屋頂屋主被落瓦割傷 👉 3賊圖盜電纜被撞破後落荒逃 👉 谷歌會竊聽？6步驟關音頻記錄

3月前

百格大事紀

讀者觀點

張創榮.莫坐失科技巨頭進駐紅利

工業4.0的浪潮下，科技正深刻地影響經濟和社會的各個層面。給予科技企業家展示和發展的機會，便是順應時代發展的正確方向。我國要在快速發展的科技時代立於不敗之地，則必須雙管齊下地從教育和創新方面著手。

5月前

讀者觀點

大柔佛焦點

方誌民：推大數據平臺全國雜貨店轉型發掘海外商機

（居鑾20日訊）馬來西亞雜貨商總會長方誌民透露，該總會希望通過推動雜貨領域大數據平臺，凝聚我國所有零售和雜貨店，轉型且建立起各自的平臺走向海外，發掘新的商業契機。

5月前

大柔佛焦點

讀者觀點

何凡.安華要更實質挺稅務官員

從安華為內陸稅收局官員的背書，我們窺見到團結政府在稅務徵收方面的決心。然而，要使這些口頭承諾真正落地，並不是一朝一夕之功。

9月前

讀者觀點

花城觀點

胡海亮 | PADU，可笑嗎?

經濟部主導的數據庫計劃推行後，就透過各種方式“逼”人民註冊，雖然多方質疑政府各部門都已經有了大數據，為何還要“脫褲放屁”多此一舉，奈何，無論是哪一個朝代，官老爺子們就是容不下異議。

12月前

花城觀點

星雲

【美國職場】站在風口的豬——我在矽谷科技業逆襲起飛/陳麗娟

人生不過是一場體驗。有些人在迷霧的青蔥年紀，抱著一種文學情懷，學瞭如夢如幻的中文系。畢業後投身到現實的職場，最終發現都逃離不了“工作是為了賺錢”這個現實命題。而和中文系專業對口的教職行業或編譯文案工作，一般不會是高薪工作。因此，有人會調侃道“文史哲=穩死折”，那讀中文系就是個錯誤的選擇嗎？其實不然，我作為中文系畢業，近10年在矽谷科技公司逆襲起飛，深刻體會中文系作為各行各業的“萬金油”，讓人更容易跳脫框架，投身不同的領域。作為一名中文系畢業生，我前期算是誤打誤撞進入科技行業，主要是因為人在矽谷為了找份差事餬口，而進入了科技公司。從初創的科技公司當行政、後來的蘋果公司做審核政策相關，到現在的字節跳動公司做商務關係拓展，中文系更多是培育了我們語言字的底蘊、做事方式和思維的融會貫通，科技創新日新月異，賦予了我更多新探索和學習的領域。有人說，若你想從事科技行業，當初何必去上中文系？這個問題的答案其實是：“中文系專業畢業，其實不限定於只能從事文史哲行業。”易言之，上了中文系畢業還是有轉換跑道的靈活性和空間。在科技行業有些工作職位就非常需要文字、溝通能力的人員，那就是項目經理（Project Manager）、產品經理（Product Manager）、人事行政人員、各部門的協調員等。而近10年手機應用程式（mobile apps）興起帶來的社交媒體應用（social media apps），如：Facebook、Instagram、X（Twitter）、TikTok短視頻、YouTube等，製造了千萬的用戶生成內容（user-generated content, UGC）都需要進行內容審核。仍需靠人把規律找出來社交媒體內容審核衍生出來的工作機會，便是安全合規（Trust and Safety）和審核政策（policy guidelines）相關的工作機會。這類的工作特別適合文科生、大眾傳播媒體、人文社會科學的畢業生來擔任，需要的條件就是對社會議題有認識、有人文關懷的概念、對社區有認識，再來一點培訓便可以快速上手。我便是在這個風口上起飛的豬——隨著社交媒體的崛起，找到了契機進入了對口的工種、得到公司給予的培訓而跑出了屬於自己的一條路。目前科技行業的人工智能AI風潮，又迎來了一批人工智能內容生成產品（artificial intelligence-generated content，AIGC），之中的錯誤和不實信息也需要透過人工干預，去糾正和過濾。雖然這一些還是需要大數據和機器學習（machine learning）技術的支撐，但是也需要靠人把規律找出來，進而優化系統。我相信，現今職場已不是上一個大學、有個大學學位，便可以應付的時代，我們只需要一個切入點和一個入門的機會，便能在各行各業遨遊追夢。蘋果公司CEO庫克（Tim Cook）在美國勞動力政策諮詢委員會會議上曾表示，學院的產出與各大公司認為未來需要的技能之間並不匹配。同時，他表示蘋果公司並不要求他們的員工至少接受4年的本科（學士學位）教育。這也不是說上大學不重要，但是更深層的意思是，你上了4年大學也不一定代表你跟得上科技。若你願意在科技行業探索，你必須時時保持學習和願意跳脫框架、接受新的事務，那你原來的專業不學以致用也沒關係了。尋找風口，勇敢站上去，成為一頭起飛的豬！

1年前

星雲

講堂摘要

陳勝強.取代講師？AI仍未如你我想像般萬能

只要當下大數據的核心科技元素沒有人類的自我意識，那麼大數據永遠都無法瞭解人類，更別談是和人類來個深層對話。

1年前

講堂摘要

e潮

【IT新趨勢】ChatGPT來襲！全球大數據權威，教你善用GPT模型挑戰未知

全球《大數據》權威、英國牛津大學網絡研究所教授麥爾荀伯格，從已在世界掀起變化的ChatGPT為引子，探討在人工智慧新時代中，人類應該如何定位己身。

2年前

e潮

即時國內

菜業聯總：避免蔬菜過剩政府應善用大數據

馬來西亞菜業聯合總會總會長李佳烜促請聯邦政府善用大數據，避免未來再次發生蔬菜過剩情況。

2年前

即時國內

焦點

【AI浪潮／01】ChatGPT會讓你變得更懶？

最近，聊天機器人ChatGPT異軍突起，形成巨大的創新AI浪潮，為後疫情時代注入新活水，帶來顛覆式的改革。聊天機器人可不只是聊天，而是會成為全球產業的轉型密碼。

2年前

焦點

焦點

【AI浪潮／02】AI搞創作、玩藝術，人類還能幹什麼？

對人類而言，靈感創意是不可預測的，但科技開啟了人工智能（AI）的“天賦”，令它掌握創造力，從機器學習過渡到智能創作。

2年前

焦點

VIP文

周若鵬|大選的大數據

就算憑我片面的觀察也好，不得不承認民眾對這次大選的態度有點冷漠。天陰。他說放眼下一屆大選吧，研究數據預測這一屆結果將非如我所期，而他過去預測的大選、州選皆不曾失準。他約略講解其智囊團預測所用的科學方法，我主修電腦科學，信任大數據多於一廂情願的熱情和期待。就算憑我片面的觀察也好，不得不承認民眾對這次大選的態度有點冷漠。社媒上我寫政治，反應還不如我發出版社的貓圖，大家不反應不轉載不留言，此外也不見有誰再喊“回國投票”，安靜如此刻天上的黑雲。希盟的選票主要來自市區，郊區是難以寄望的，那是國陣的票倉。市區選民一般上來說資訊比較充裕，較為關注政治時事，對國家發展有相對崇高的期許，希盟得仰賴這些選民才有望勝選。如果他們冷感，造成投票率低，連市區選票也岌岌可危，選後便是國陣的天下。冰凍三尺的冷感，莫不是希盟自己造成的。慕尤丁政府的財政預算案本可否決，希盟讓它通過，讓後門首相安坐相位。後來又和國盟達協議，鬥爭的姿態已模糊了，支持者的熱情也漸漸冷卻。甲州州選時公正黨居然接受跳槽的青蛙，其原則堪疑，喪失道德據高點，叫人民以為希盟也一樣為達目的不擇手段。國陣會贏，但估計是險勝，不會有三分之二。就算這樣，恐怕也讓奸人有足夠權力，摧毀體制內僅餘的廉正。執政者將掌握絕大部分資源，將可對付異己、反對黨要抬頭會更加困難。以後異議必受打壓，就算現在吧，有媒體邀約談大選，我建議某君，但媒體以其不夠“中立”為由拒之，這不是單一個案。我問他，有轉機嗎？他說數據畢竟是過去的，未來幾個星期會發生什麼事還不知道。這，似聽天由命。小民如我能做的，只能多勸幾個人投票。同時，響應民間反貪運動RasuahBusters的主張，投票不看黨，而只看候選人是否符合清廉正直、幹練睿智的條件。我本來覺得有點沮喪，然而他始終氣定神閒，儘管他所在的陣營勝算極低，我沒問為什麼。後來我獨自尋思，也許他明白浮沉勝負非一朝之事，就算這一屆贏了，不代表鬥爭結束，這屆贏不了那就下一屆再戰，成長本來就是個過程，沒什麼好沮喪的。我會盡選民的基本責任，用選票把國家推向我認為更好的方向，希望你也和我一樣，不要放棄。天晴。

2年前

VIP文

跨境風景

賽富丁.教育數字一代

數字技術的發展勢頭是不可避免的。我們必須公開接受，但這並不意味著我們會採取放任的態度。

3年前

跨境風景

會員文

孫德俊 | 數據為王后，你應該如何學習與它共處？

美國五大科技公司（3A2M – Apple、Amazon、Alphabet、Microsoft和Meta）就因為掌握了大量的數據，所以才可以如此呼風喚雨，成為世界上最有價值的5間上市公司。 2017年5月的經濟學人（The Economist）發表了一篇劃時代的文章，該文章的題目為“The world’s most valuable resource is no longer oil, but data”（https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data）。該文提出了“世界最重要的資源不再是石油，而是數據”的論述。該文也提及，美國五大科技公司（3A2M – Apple、Amazon、Alphabet、Microsoft和Meta）就因為掌握了大量的數據，所以才可以如此呼風喚雨，成為世界上最有價值的5間上市公司。讓我們來複習一下這五家科技巨擘如何收集和利用我們的數據： [nonvip_content_start] 你用谷歌搜索引擎，所以谷歌對你有興趣想買什麼產品非常瞭解。你去哪裡旅行、吃什麼東西、出席什麼events……都會在社交媒體如臉書或是Instagram上面發帖，所以Meta（臉書和Instagram的母公司）有很大的可能性比你的好朋友更瞭解你。你在亞馬遜營運的電子商務網站上搜尋和下單、用Alexa 音控產品、用Kindle 閱讀電子書……亞馬遜當然對你也瞭如指掌。你多年以前習慣了使用Hotmail，現在用Outlook下載Hotmail ，然後又用專業社交網絡LinkedIn 分享你對業界的認知，同時你也用Office 365雲服務，你說，你怎麼可能逃得出微軟的手掌心！？雖然蘋果一直說自己不會通過販賣其用戶的數據來獲取盈利，但是蘋果的整個生態系統，從iPhone 到 iPad 再到 Mac，也是仰賴數據的串聯，才能夠達到如此無縫接的使用經驗。與此同時，蘋果也開始發展其App Store 的Search Ads了，你說不靠數據靠什麼！？這種種案例說明了這五大科技公司如何通過數據建立起他們超強的護城河，也證明了一件事情：“數據是這個數碼時代的新石油。” 有趣的是，阿里巴巴創辦人馬雲也在經濟學人發表這篇文章的前一年，於2016年6月14日阿里巴巴投資人大會上提及，阿里巴巴雖然是全球最大的零售平臺之一，但阿里不是零售公司，而是一家數據公司。所有的互聯網巨擘都朝向數據的方向前進。也因為這樣，作為21世紀的企業主，你更應該去學習數據、瞭解數據，並且掌握數據。要對數據有所認識，得先了解在公司的營運上會和以下各種數據接觸：第一方數據（First-party data）：這是你作為企業方，也就是第一方擁有的數據。例子包括你的網站流量（如Google Analytcis，或是Shopify 電子商務網站數據等）、App、客戶關係管理系統（Customer Relationship Management，簡稱CRM）、社交媒體等不同的數據節點所收集的數據。第一方數據通常被視為對企業主最具有價值的數據。第二方數據（Second-party data）：第二方數據泛指你和合作夥伴在某些合作項目分享的數據。例子之一是你公司和合作夥伴的產品合作並推出聯營產品，你們兩家公司的網站也在這個合作計劃下分享數據。第三方數據（Third-party data）：顧名思義，第三方數據來自第三方——例子之一是過去幾年來有些公司為了觸及更多用戶，而購買第三方數據來增強自家數據的寬廣度，並且進行相關的廣告推送。當然，事情沒有這麼簡單。我們使用的數據一直還在持續的“演化”中。就像這幾年來又跑出了一個新的數據類別，叫零方數據（Zero-party data）。Forrester 如此定義零方數據：”零方數據是客戶有意並主動與品牌分享的數據。它包括客戶偏好中心數據、購買意圖、個人背景，以及個人希望品牌如何識別他們的相關數據。“例子之一是用戶主動參與你的企業所進行的民意調查等相關活動時所提供的數據。瞭解了數據的類型只是一個開始。作為21世紀的企業主，你還應該做出以下三個準備：制定公司的數據策略：在你的經營策略裡，一定要有長期的數據策略。如何收集、管理、分析，並且利用這些數據，來強化你的生意，是21世紀經營的重中之重。制定了數據策略之後，還得確保公司的管理層和員工對相關的策略有透徹的認知，才能上下一心，讓數據打通公司的任督二脈。培養或聘請數據人才：有了策略，還需要有對的團隊去管理和執行。你可以選擇對內培訓、或者是對外聘請公司需要的數據人才。數據人才要的不只是對數據的認知和掌握，更重要的是他們需要具備數據思維。應用數據技術：最簡單的處理數據的軟件當數微軟的Excel，稍微進階的就可以用微軟的Access。但是當你的企業需要處理更復雜的數據的時候就需要用到今天我們所謂的數據技術（Data Technology），這包括多年來我們所說的數據庫（Database）相關軟件。當然，不能不提的是近年來非常火的數據技術客戶數據平臺（Customer Data Platform，簡稱CDP）——我在之前的文章《客戶數據平臺？什麼來的！？》就做了詳盡的介紹了。當然，以上所談的只是擁抱數據的開始。但是，這些基本功都非常重要。沒有穩固的數據基礎，你甭想擁有數據賦能的未來。這是一個數據為王的時代，我們都應該學習擁抱它、好好應用它，讓它成為我們的經營利器。

3年前

會員文