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孙德俊 | AI时代的搜索引擎

今天，我们站在AI时代的开端，所有既定的牌局将重新洗牌。不管是科技大厂、新创公司，还是普通用户如我们，都得迎接这个新的时代，拥抱这个改变，掌握“问能力”，在对的时代问对的问题，並且寻找到对我们最有价值的答案。因为互联网的大量数据，人工智能在近年来飞速的发展。而在人工智能的时代，在超大量的数据面前，我们又需要怎么样的搜索引擎呢？搜索引擎发展历史让我们退一步来看看过去这三十年以来互联网和搜索引擎的发展。从1994年互联网商业化之后，过去30年的互联网发展，催生了今天我们生活中无法或缺的四大互联网元素：电子商务、搜索引擎、社交媒体和移动互联网。尤其在一片茫茫网海之中，搜索引擎更是我们在数码生活中不可或缺的工具。在1998年谷歌创立以前，如果你是年纪不小的读者的话，你一定用过以下的搜索引擎：Yahoo、Infoseek、AltaVista、Excite等等……那是一个百家争鸣的年代。谷歌创立之后，凭藉着其超强的搜寻结果，迅速地吸引了大量的用户，也创建了搜寻引擎广告生意模式。经过市场的验证，谷歌几乎垄断了搜寻引擎这个非常重要的互联网生意，也让谷歌崛起成为如今的科技巨头之一。一眨眼20多年过去了，谷歌也从来没有怠慢过，它一直努力增强其搜索引擎的功能，以期提供用户一个更好的搜索体验。 AI为搜索引擎市场带来新可行性眼看谷歌可以继续收割这个市场的成果，但是科技界的变化是瞬息万变的。2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT之后，除了让许多领域产生变化之外，也对搜索引擎市场提供了一种新的可能性。首先，有份投资OpenAI的微软，就把ChatGPT的技术和其搜索引擎Bing整合，让用户享受一种新的搜索经验。用户不需要在一大堆的链接结果里寻找需要的答案，Bing或是后来的Copilot利用新进的人工智能技术，为用户生成答案，并且附上相关链接，让用户更快速的完成搜寻工作。除此之外，这也催生了许多新一代以人工智能、或是大型语言模型驱动的搜索引擎，如Perplexity等，让搜索引擎这个已经“沉静”多年的市场，再度引起市场的关注。根据这一年半以来的发展，以下是我的五项观察： 1，Bing/Copilot：从Bing整合了ChatGPT的技术开始，微软急尽所能的希望在这一波人工智能浪潮中，杀出搜索引擎的一条新大道。以我个人经验来说，我在这之前我已经很多年没有使用微软的搜索引擎了，但这一年多来，我在不同的情况下，都会开始使用微软的搜索引擎，并且享受到以答案是为主轴的搜索结果的好处。从Bing到后来的Copilot，微软希望新一代的搜索引擎朝向人工智能助理的方向前进。我觉得这是聪明的企业策略，因为这才能在新的人工智能时代创造新的价值和新的服务，而不是继续和谷歌在搜索引擎这个市场上缠斗。当然，人工智能助理还是一个新兴的市场，业界玩家在未来是否会开发出除了广告和订阅服务以外的新型商业模式，我们还有待观察。 2，Perplexity： [vip_content_start] 到目前为止，除了科技大厂在AI时代问答式搜索引擎这一块大混战之外，新近崛起的搜索新创Perplexity也引起了许多人的注意。Perplexity的优势是因为它是新创公司，它没有既定的生意模式去限制他们开发新产品和新服务的想象力，其问答式“搜索引擎”（https://www.perplexity.ai）的Pro付费版本版本更让用户在不同的大型语言模型之间，如GPT-4 和Claude 之间切换，可说非常方便。另外值得一提的是，Perplexity其中一个主要投资人是亚马逊的创办人贝佐斯（Jeff Bezos），未来Perplexity会否和亚马逊的产品和数据有进一步的合作，都值得关注。 3，谷歌搜索：虽然许多人对新时代的搜索引擎有很多新的想象，也有很多新的玩家加入战场，但是这一年多以来对谷歌的搜索引擎市场占有率并没有造成太大的影响。再加上谷歌也卯足全力的大推它的大型语言模型和新服务Gemini，只要谷歌在产品的迭代上保持创新和品质，我认为这一波冲击对其“传统”的搜索引擎龙头的宝座影响不会太大。除此之外，谷歌应该思考的是，如何利用它的市场优势去开发更具创意的人工智能产品，为它在人工智能时代进行卡位战。 4，Meta AI： Meta 的优势是搜索引擎一直以来没有办法搜寻到的其社交媒体内容，如脸书和Instagram等，这是Meta的护城河。Meta在2024年4月推出Meta AI（https://www.meta.ai），以Meta 大型语言模型Meta Llama 3为基础的Meta AI，除了是Meta的人工智能助理服务之外，它也可让用户进行对Meta 旗下的社交媒体如脸书和Instagram 进行搜寻，这不止让Meta在开源大型语言模型这一块得到更大的关注之外，也可能顺势开辟一个新的市场——社交媒体搜寻广告市场。 5，问能力：我们从小就被训练成一个很会寻找答案的人。但是，从来没有一个时代，提问题的能力显得这么重要（例如：你向ChatGPT提出的问题）。有时，“问能力”甚至比找答案的能力更加重要。在这个时代，如果我们具有提出好问题的能力，我们将会更快的找到更好的答案——那是效率与效能结合的终极效果。今天，我们站在AI时代的开端，所有既定的牌局将重新洗牌。不管是科技大厂、新创公司，还是普通用户如我们，都得迎接这个新的时代，拥抱这个改变，掌握“问能力”，在对的时代问对的问题，並且寻找到对我们最有价值的答案。

8月前

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孙德俊 | 谷歌Gemini 如何杀出重围？

话说回来，谷歌Gemini 这一系列的相关发布，其实还是有不少看点的。我个人觉得以下三项重要的发展是值得留意谷歌在2024年2月为人工智能产品Gemini 做了几项重要宣布，包括推介Gemini 1.5（15日）、Bard 改名为Gemini（8日），以及发布开源模型Gemma（21日）。 Gemini 1.5 的推介主要是宣布最新版本，从1.0版本的三万两千个tokens 提高到1.5 Pro 版本的一百万个tokens，以让其模型可以处理更长或更大量的内容；这意味着1.5 Pro可以一次性处理大量信息——包括1小时的视频、11小时的音频、超过30,000行的代码，或是超过70万字的文本。从数量上来看，这是一个令人振奋的跃进，也让发布会对谷歌带来重大意义。毕竟，这一年多来，谷歌在人工智能领域都一直处于被“挨打”状态。谷歌急需要一个重要的革新，向世界证明其在人工智能领域的能力，并且提高整个公司的士气。谷歌Gemini被Sora抢尽风头可惜的是，谷歌对手OpenAI竟然“巧合”在谷歌宣布Gemini 1.5 的同一天，发布“文字创建视频”的新人工智能模型（Text-to-video model） Sora。由于Sora发布的视频叫人惊艳，造成媒体一窝蜂报道Sora，冷落了Gemini 的最新发布，这对谷歌来说，只有四个字可以形容：情何以堪。 OpenAI 在Sora 的发布这么成功，其实也不是幸运，最重要的是它做对了两件事。第一，虽然Sora 还没有公开让公众试用，但是它在其网页上节选了非常多不同类型的视频，让全世界对这个产品有了某个程度上的认识和期许。另外的神来之笔是，OpenAI 执行长 Sam Altman 在 X/推特上公开𨘋请大众，如果想测试 Sora生成某些视频的话，可以在X/推特上和Altman 分享其prompts。Altman 会选出其中一些 prompts，然后通过Sora 生成视频，並在其X/推特上迅速地展示生成出来的视频。这种“即时”的动作，让大众和媒体感受到Sora 的力量不仅仅是限于Sora 网页上的视频展示而已，效果几近已经公开让公众试用。从这个例子来看，只能说谷歌应该好好的和OpenAI学习如何为其人工智能服务做好营销。 Gemini 三大不可忽视亮点话说回来，谷歌Gemini 这一系列的相关发布，其实还是有不少看点的。我个人觉得以下三项重要的发展是值得留意： [vip_content_start] 今天各大小公司在人工智能领域的卡位战，像极了90年代互联网开始商业化时，微软面临许多新创公司如谷歌等的挑战。 20多年过去了，现在轮到谷歌（过去的微软）遇到了OpenAI（过去的谷歌）等AI新创公司。马克·吐温（Mark Twain）就曾经说过：“历史不会重复，但它总是惊人地相似。”（History doesn’t repeat itself, but it often rhymes）如今，我们来看这一场人工智能科技大战，真的只能说，历史总是惊人的相似，但是，它绝对不会简单重复。

10月前

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孙德俊 | 从Rabbit R1 谈起:AI 时代的视窗和iPhone 在哪？

AI时代的视窗或是iPhone，会何时出现？又会是由新创公司还是科技大厂创造出来？我在之前撰写的某一篇专栏文章里提到，AI时代的其中一个趋势是人工智能装置（AI Device）将会如雨后春笋般的出现，为我们提供有如私人助理（Personal Assistant）般的服务。今天的智能手机就像是我们生活中或者工作上的重要助理，但是使用界面还是由不同的App驱动，我们还是要使用触屏，并且在不同App的使用界面上发出指令/按键去完成工作。 ChatGPT 的出现，让我们进入了一个一问一答就知道答案（如果是对的）的时代。这样一个AI时代的开始，为我们提供了另外一种想象空间，如果我们可以拥有一个人工智能装置，通过声音下指令就可以完成工作的话，那会有多方便啊。当然你可以说，之前的一些人工智能音箱，例如 Amazon Alexa 等，就已经有类似的使用经验了。但是不要忘记，如果拿这些音箱的智能化和由大型语言模型（Large Language Model，简称LLM）驱动的ChatGPT 对比的话，效果就真的相差一大截了。所以，这一波的人工智能浪潮，必然会推动人工智能装置的发展，像之前Humane推出的 Ai Pin就是一例。而刚刚在2024年1月宣布的Rabbit R1，也引起了不少的注意。 Rabbit R1 把自己定位为“你的口袋伴侣” （Your Pocket Companion）。此人工智能装置大概是今天智能手机大小的一半，其操作系统叫Rabbit OS，它号称是一个通过自然语言就可以操作的个性化操作系统。你可以像和ChatGPT沟通一样问它问题，也可以叫它帮你完成任务。开发公司Rabbit Inc. 在Rabbit R1的推介视频里就展示了以下几样功能，例如：叫车、订购食物、整理行程、酒店订房、在Excel 上加上新栏目等。 Rabbit R1 的特点在于Rabbit Inc. 开发的Large Action Model （简称LAM），它会模拟用户在网站或App 的使用经验，从而帮助R1 的用户在语言指令下完成工作。说真的，Rabbit R1的推介视频算是做得不错的，内容也有让人惊艳的地方（有很多“借鉴”苹果的痕迹），但是，它还是有很多“语焉不详”之处。到底Rabbit R1 是否真如视频里呈现的这么厉害，还是得等到它于2024年3月推出，让第一波用户使用了之后才能断定。不管是Rabbit R1 还是Ai Pin，如果要成为主导AI时代的人工智能装置，就得带给我们我们一个划时代的体验和阶值。近代科技史上，最重要的两次类似的产品就是： [vip_content_start] 今天，我们最重要的两个电腦工具是个人电脑（不管是视窗还是麦金塔）和智能手机（不管是iOS还是安卓）。从个人电脑和智能手机的发展来看人工智能装置的话，一切还是初始阶段。AI时代的视窗或是iPhone，会何时出现？又会是由新创公司还是科技大厂创造出来？这些问题，不管是人，还是人工智能都没有办法回答。

11月前

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孙德俊 | AI大爆发元年，2023科技圈发生十件大事

2023年一眨眼就过去了，大家都说它是人工智能大爆发的元年。回顾2023年，让人不禁想起1994年，因为那一年是互联网商业化的元年。30年过去了，世界发生了巨大的改变。今天来看2023年显得尤其重要，因为未来30年将会是人工智能的新时代。也因为2023年是重要的一年，我们更应该来检视科技圈在这一年内发生了什么重要的事件。对我来说，下列十件事情尤其重要： 1. 生成式人工智能工具大爆发 2022年11月30日OpenAI 推出ChatGPT 后，全世界陷入了人工智能工具的狂热派对，尤其是生成式人工智能（GenerativeAI）的新创公司和新产品如雨后春笋般的涌现，占据了科技媒体、乃至主流媒体的大量版面。许多用户也因为这样的一种新工具而进入了一种新的工作模式。我有一个高管朋友，有一天就实验式的用了一个生成式人工智能工具，为他一场重要的演讲做PPT。他在演讲结束前向观众袒露，他的PPT是由此类工具生成的，全场观众无不哗然。 2. 大型语言模型成为AI主战场 ChatPGT 的背后就是大型语言模型（Large Language Model，也称做LLM），也因为这样，许多美中的科技大厂、或是新创公司，都一窝蜂的要开发最新、最酷的LLM。历史总在重复，就像90年代，每家公司都要开发搜索引擎一样。但是，今天只有一个谷歌称霸天下。我认为，LLM应该也会重复同样的剧情。 3. 微软帝国反击战微软在2023年非常风光，因为是OpenAI 最大的投资方，它把GPT 技术整合到它的许多产品之中，推出了一系列以人工智能为主轴的产品和服务，例如Copilot。微软也因为“父凭子贵”，股价在2023年11月创下历史新高，市场对其前景尤其看好。 4. 谷歌在低迷的气氛下“庆祝”25周年谷歌创立于1998年，今年正是它的25周年。但是它并没有太多理由可以大事庆祝。这些年来一直以人工智能公司为定位的谷歌，在OpenAI 和微软不断地强攻之下，也急忙的推出了Bard 和Gemini，可惜的是，两次都因为视频的内容和剪接出现问题，而让人们质疑他们的相关技术是否真的可以达到视频里面所呈现的效能。其执行长Sundar Pichai 在宣传Gemini 的视频时难掩疲态。建议基本盘强硬的谷歌，清空脑袋，不要盲目受竞争擺布，2024年再重新出发！ 5. Twitter在万众不期待下改名为X Twitter（推特）改名为X，到目前为止还是不受用户们欢迎。我倒是相信，Elon Musk 绝对不是为了改名而改名，它应该有一系列的计划，让推特转型成为下一代的杀手级应用。到底是不是谣传中的Super App 呢？我们等着瞧吧。 6. OpenAI宫斗 OpenAI 在11月那五天的宫斗大戏，堪称Tech Drama of the Year。我在另外一篇专栏文章《我看OpenAI反转再反转的一百小时》中详细的阐明了我对这件事情的看法。需要重申的是，作为这个时代最重要的其中一家人工智能公司，OpenAI 应该对此次开除事件的来龙去脉，做出一个清楚的交代。 7. 拼多多成为中国电商一哥 [vip_content_start] 拼多多终于在创立不到10年的时间、于12月1日在市场价值上超越阿里巴巴和京东，成为中国电商老大。拼多多证明了商业是可能的艺术。没有永远的老大，只有不断地挑战、不断地精进，才是生存之道。当大家开始在谈AI 电商的同时，这些引领中国（甚至东南亚）电子商务的大厂，会如何演化、较劲，好戏在后头。 8. TikTok的印尼风暴当TikTok Shop 开始席卷全球，成为电子商务领域不可忽视的一股新实力的同时，印尼政府9月的“封锁”宣布，对TikTok是一个重大的打击。当然，TikTok 也不是省油的灯，经过两个多月的努力，他大手笔了花了美金15亿注资印尼电商龙头Tokopedia，实现“你中有我，我中有你”的双赢策略，可谓是高招！ 9. 微软和亚马逊云服务“飘入”大马一直以来，亚洲云服务的重镇是新加坡、香港和日本。今年微软和亚马逊宣布在马来西亚设立云服务数据中心，这对马来西亚来说，绝对是基础建设领域上的一个里程碑。 10. Magnificent 7 主导大巿 “Magnificent 7”是指七家主导大市的的美国公司/股票，它们包括苹果、微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊、Meta/脸书、英伟达和特斯拉。这七家公司的总市值接近12万亿美元，不难想象它们可以如何推动和主导美国股市的整体表现。由于生成人工智能让2023年成为人工智能大爆发时代的开始，而这些科技大厂都在其产品和服务上有着相关的发展，这也导致了它们在未来3至5年内，仍然会在科技圈扮演着主导地位。多年以后，再回过来头看2023年，我们会发现人工智能大爆发的元年，是多么重要的一个转折点啊——而我们何其有幸，在经历着这样一个重要的时代。

12月前

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孙德俊 | 凯文・凯利的科技趋势与人生箴言

从科技趋势到人生箴言，凯文・凯利是一本让人读不完的精彩之书。如果你今天因为读到这篇文章才认识他，不要紧，那已经是一个好的Beginning了。 2023年上半年的科技新闻几乎被人工智能、ChatGPT、OpenAI、山姆・奥特曼（Sam Altman）、推特和伊隆・马斯克（Elon Musk）等所霸占。结果，我竟然没有注意到凯文・凯利（Kevin Kelly）在五月的时候出版了新书《Excellent Advice for Living: Wisdom I Wish I’d Known Earlier》。凯文・凯利当然没有像山姆・奥特曼或是伊隆・马斯克这些科技圈创业家大咖这样广为人知，但是，曾经是著名科技杂志《连线》（Wired）编辑的凯利，在科技新闻圈也算是大咖。凯文・凯利目前仍是《连线》杂志的资深伙伴。《连线》于1993年创立，他是共同创立人之一，并在首七年担任其执行编辑。凯利也是Cool Tools网站的创始人，该网站20年来每天都在审查不同类型的工具。凯利出版了不少书籍，于2016年出版了《The Inevitable: Understanding the 12 Technological Forces That Will Shape Our Future》。他通过该书分享了他对未来科技的趋势观察，深受业界关注，並且也进入当时《纽约时报》和《华尔街日报》的畅销书榜单。凯利在《The Inevitable》里提出了十二个科技趋势观察。经过七年之后，再配合当下的发展来检视这12个趋势，只能说一句“佩服”： [vip_content_start] 聊了这么多关于凯利的前一本书，让我们看看他的新书《Excellent Advice for Living: Wisdom I Wish I’d Known Earlier》。这本新书是一本小书，收录了凯利450个人生箴言，全书文字不多，但是每一字、每一句都充满人生的智慧，我在这里节录了以下五个例子：从科技趋势到人生箴言，凯文・凯利是一本让人读不完的精彩之书。如果你今天因为读到这篇文章才认识他，不要紧，那已经是一个好的Beginning了。

1年前

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画龙点津

李昱龙.2023年IT产业衰退不关你事？

经历了近3年来的疫情与乌俄大战冲击造成世局变幻莫测，趋势预测神话不再，还经常失准。

2年前

画龙点津