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孙德俊 | AI时代的搜索引擎

今天，我们站在AI时代的开端，所有既定的牌局将重新洗牌。不管是科技大厂、新创公司，还是普通用户如我们，都得迎接这个新的时代，拥抱这个改变，掌握“问能力”，在对的时代问对的问题，並且寻找到对我们最有价值的答案。因为互联网的大量数据，人工智能在近年来飞速的发展。而在人工智能的时代，在超大量的数据面前，我们又需要怎么样的搜索引擎呢？搜索引擎发展历史让我们退一步来看看过去这三十年以来互联网和搜索引擎的发展。从1994年互联网商业化之后，过去30年的互联网发展，催生了今天我们生活中无法或缺的四大互联网元素：电子商务、搜索引擎、社交媒体和移动互联网。尤其在一片茫茫网海之中，搜索引擎更是我们在数码生活中不可或缺的工具。在1998年谷歌创立以前，如果你是年纪不小的读者的话，你一定用过以下的搜索引擎：Yahoo、Infoseek、AltaVista、Excite等等……那是一个百家争鸣的年代。谷歌创立之后，凭藉着其超强的搜寻结果，迅速地吸引了大量的用户，也创建了搜寻引擎广告生意模式。经过市场的验证，谷歌几乎垄断了搜寻引擎这个非常重要的互联网生意，也让谷歌崛起成为如今的科技巨头之一。一眨眼20多年过去了，谷歌也从来没有怠慢过，它一直努力增强其搜索引擎的功能，以期提供用户一个更好的搜索体验。 AI为搜索引擎市场带来新可行性眼看谷歌可以继续收割这个市场的成果，但是科技界的变化是瞬息万变的。2022年11月30日OpenAI推出ChatGPT之后，除了让许多领域产生变化之外，也对搜索引擎市场提供了一种新的可能性。首先，有份投资OpenAI的微软，就把ChatGPT的技术和其搜索引擎Bing整合，让用户享受一种新的搜索经验。用户不需要在一大堆的链接结果里寻找需要的答案，Bing或是后来的Copilot利用新进的人工智能技术，为用户生成答案，并且附上相关链接，让用户更快速的完成搜寻工作。除此之外，这也催生了许多新一代以人工智能、或是大型语言模型驱动的搜索引擎，如Perplexity等，让搜索引擎这个已经“沉静”多年的市场，再度引起市场的关注。根据这一年半以来的发展，以下是我的五项观察： 1，Bing/Copilot：从Bing整合了ChatGPT的技术开始，微软急尽所能的希望在这一波人工智能浪潮中，杀出搜索引擎的一条新大道。以我个人经验来说，我在这之前我已经很多年没有使用微软的搜索引擎了，但这一年多来，我在不同的情况下，都会开始使用微软的搜索引擎，并且享受到以答案是为主轴的搜索结果的好处。从Bing到后来的Copilot，微软希望新一代的搜索引擎朝向人工智能助理的方向前进。我觉得这是聪明的企业策略，因为这才能在新的人工智能时代创造新的价值和新的服务，而不是继续和谷歌在搜索引擎这个市场上缠斗。当然，人工智能助理还是一个新兴的市场，业界玩家在未来是否会开发出除了广告和订阅服务以外的新型商业模式，我们还有待观察。 2，Perplexity： [vip_content_start] 到目前为止，除了科技大厂在AI时代问答式搜索引擎这一块大混战之外，新近崛起的搜索新创Perplexity也引起了许多人的注意。Perplexity的优势是因为它是新创公司，它没有既定的生意模式去限制他们开发新产品和新服务的想象力，其问答式“搜索引擎”（https://www.perplexity.ai）的Pro付费版本版本更让用户在不同的大型语言模型之间，如GPT-4 和Claude 之间切换，可说非常方便。另外值得一提的是，Perplexity其中一个主要投资人是亚马逊的创办人贝佐斯（Jeff Bezos），未来Perplexity会否和亚马逊的产品和数据有进一步的合作，都值得关注。 3，谷歌搜索：虽然许多人对新时代的搜索引擎有很多新的想象，也有很多新的玩家加入战场，但是这一年多以来对谷歌的搜索引擎市场占有率并没有造成太大的影响。再加上谷歌也卯足全力的大推它的大型语言模型和新服务Gemini，只要谷歌在产品的迭代上保持创新和品质，我认为这一波冲击对其“传统”的搜索引擎龙头的宝座影响不会太大。除此之外，谷歌应该思考的是，如何利用它的市场优势去开发更具创意的人工智能产品，为它在人工智能时代进行卡位战。 4，Meta AI： Meta 的优势是搜索引擎一直以来没有办法搜寻到的其社交媒体内容，如脸书和Instagram等，这是Meta的护城河。Meta在2024年4月推出Meta AI（https://www.meta.ai），以Meta 大型语言模型Meta Llama 3为基础的Meta AI，除了是Meta的人工智能助理服务之外，它也可让用户进行对Meta 旗下的社交媒体如脸书和Instagram 进行搜寻，这不止让Meta在开源大型语言模型这一块得到更大的关注之外，也可能顺势开辟一个新的市场——社交媒体搜寻广告市场。 5，问能力：我们从小就被训练成一个很会寻找答案的人。但是，从来没有一个时代，提问题的能力显得这么重要（例如：你向ChatGPT提出的问题）。有时，“问能力”甚至比找答案的能力更加重要。在这个时代，如果我们具有提出好问题的能力，我们将会更快的找到更好的答案——那是效率与效能结合的终极效果。今天，我们站在AI时代的开端，所有既定的牌局将重新洗牌。不管是科技大厂、新创公司，还是普通用户如我们，都得迎接这个新的时代，拥抱这个改变，掌握“问能力”，在对的时代问对的问题，並且寻找到对我们最有价值的答案。

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