大数据新闻资料

简

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读者观点

张创荣.莫坐失科技巨头进驻红利

工业4.0的浪潮下，科技正深刻地影响经济和社会的各个层面。给予科技企业家展示和发展的机会，便是顺应时代发展的正确方向。我国要在快速发展的科技时代立于不败之地，则必须双管齐下地从教育和创新方面着手。

1月前

读者观点

大柔佛焦点

方志民：推大数据平台全国杂货店转型发掘海外商机

（居銮20日讯）马来西亚杂货商总会长方志民透露，该总会希望通过推动杂货领域大数据平台，凝聚我国所有零售和杂货店，转型且建立起各自的平台走向海外，发掘新的商业契机。

2月前

大柔佛焦点

读者观点

何凡.安华要更实质挺税务官员

从安华为内陆税收局官员的背书，我们窥见到团结政府在税务征收方面的决心。然而，要使这些口头承诺真正落地，并不是一朝一夕之功。

6月前

读者观点

花城观点

胡海亮 | PADU，可笑吗?

经济部主导的数据库计划推行后，就透过各种方式“逼”人民注册，虽然多方质疑政府各部门都已经有了大数据，为何还要“脱裤放屁”多此一举，奈何，无论是哪一个朝代，官老爷子们就是容不下异议。

9月前

花城观点

星云

【美国职场】站在风口的猪——我在矽谷科技业逆袭起飞/陈丽娟

人生不过是一场体验。有些人在迷雾的青葱年纪，抱着一种文学情怀，学了如梦如幻的中文系。毕业后投身到现实的职场，最终发现都逃离不了“工作是为了赚钱”这个现实命题。而和中文系专业对口的教职行业或编译文案工作，一般不会是高薪工作。因此，有人会调侃道“文史哲=稳死折”，那读中文系就是个错误的选择吗？其实不然，我作为中文系毕业，近10年在矽谷科技公司逆袭起飞，深刻体会中文系作为各行各业的“万金油”，让人更容易跳脱框架，投身不同的领域。作为一名中文系毕业生，我前期算是误打误撞进入科技行业，主要是因为人在矽谷为了找份差事糊口，而进入了科技公司。从初创的科技公司当行政、后来的苹果公司做审核政策相关，到现在的字节跳动公司做商务关系拓展，中文系更多是培育了我们语言字的底蕴、做事方式和思维的融会贯通，科技创新日新月异，赋予了我更多新探索和学习的领域。有人说，若你想从事科技行业，当初何必去上中文系？这个问题的答案其实是：“中文系专业毕业，其实不限定于只能从事文史哲行业。”易言之，上了中文系毕业还是有转换跑道的灵活性和空间。在科技行业有些工作职位就非常需要文字、沟通能力的人员，那就是项目经理（Project Manager）、产品经理（Product Manager）、人事行政人员、各部门的协调员等。而近10年手机应用程式（mobile apps）兴起带来的社交媒体应用（social media apps），如：Facebook、Instagram、X（Twitter）、TikTok短视频、YouTube等，制造了千万的用户生成内容（user-generated content, UGC）都需要进行内容审核。仍需靠人把规律找出来社交媒体内容审核衍生出来的工作机会，便是安全合规（Trust and Safety）和审核政策（policy guidelines）相关的工作机会。这类的工作特别适合文科生、大众传播媒体、人文社会科学的毕业生来担任，需要的条件就是对社会议题有认识、有人文关怀的概念、对社区有认识，再来一点培训便可以快速上手。我便是在这个风口上起飞的猪——随着社交媒体的崛起，找到了契机进入了对口的工种、得到公司给予的培训而跑出了属于自己的一条路。目前科技行业的人工智能AI风潮，又迎来了一批人工智能内容生成产品（artificial intelligence-generated content，AIGC），之中的错误和不实信息也需要透过人工干预，去纠正和过滤。虽然这一些还是需要大数据和机器学习（machine learning）技术的支撑，但是也需要靠人把规律找出来，进而优化系统。我相信，现今职场已不是上一个大学、有个大学学位，便可以应付的时代，我们只需要一个切入点和一个入门的机会，便能在各行各业遨游追梦。苹果公司CEO库克（Tim Cook）在美国劳动力政策咨询委员会会议上曾表示，学院的产出与各大公司认为未来需要的技能之间并不匹配。同时，他表示苹果公司并不要求他们的员工至少接受4年的本科（学士学位）教育。这也不是说上大学不重要，但是更深层的意思是，你上了4年大学也不一定代表你跟得上科技。若你愿意在科技行业探索，你必须时时保持学习和愿意跳脱框架、接受新的事务，那你原来的专业不学以致用也没关系了。寻找风口，勇敢站上去，成为一头起飞的猪！

10月前

星云

讲堂摘要

陈胜强.取代讲师？AI仍未如你我想像般万能

只要当下大数据的核心科技元素没有人类的自我意识，那么大数据永远都无法了解人类，更别谈是和人类来个深层对话。

1年前

讲堂摘要

e潮

【IT新趋势】ChatGPT来袭！全球大数据权威，教你善用GPT模型挑战未知

全球《大数据》权威、英国牛津大学网络研究所教授麦尔荀伯格，从已在世界掀起变化的ChatGPT为引子，探讨在人工智慧新时代中，人类应该如何定位己身。

1年前

e潮

即时国内

菜业联总：避免蔬菜过剩政府应善用大数据

马来西亚菜业联合总会总会长李佳烜促请联邦政府善用大数据，避免未来再次发生蔬菜过剩情况。

2年前

即时国内

焦点

【AI浪潮／01】ChatGPT会让你变得更懒？

最近，聊天机器人ChatGPT异军突起，形成巨大的创新AI浪潮，为后疫情时代注入新活水，带来颠覆式的改革。聊天机器人可不只是聊天，而是会成为全球产业的转型密码。

2年前

焦点

焦点

【AI浪潮／02】AI搞创作、玩艺术，人类还能干什么？

对人类而言，灵感创意是不可预测的，但科技开启了人工智能（AI）的“天赋”，令它掌握创造力，从机器学习过渡到智能创作。

2年前

焦点

VIP文

周若鹏|大选的大数据

就算凭我片面的观察也好，不得不承认民众对这次大选的态度有点冷漠。天阴。他说放眼下一届大选吧，研究数据预测这一届结果将非如我所期，而他过去预测的大选、州选皆不曾失准。他约略讲解其智囊团预测所用的科学方法，我主修电脑科学，信任大数据多于一厢情愿的热情和期待。就算凭我片面的观察也好，不得不承认民众对这次大选的态度有点冷漠。社媒上我写政治，反应还不如我发出版社的猫图，大家不反应不转载不留言，此外也不见有谁再喊“回国投票”，安静如此刻天上的黑云。希盟的选票主要来自市区，郊区是难以寄望的，那是国阵的票仓。市区选民一般上来说资讯比较充裕，较为关注政治时事，对国家发展有相对崇高的期许，希盟得仰赖这些选民才有望胜选。如果他们冷感，造成投票率低，连市区选票也岌岌可危，选后便是国阵的天下。冰冻三尺的冷感，莫不是希盟自己造成的。慕尤丁政府的财政预算案本可否决，希盟让它通过，让后门首相安坐相位。后来又和国盟达协议，斗争的姿态已模糊了，支持者的热情也渐渐冷却。甲州州选时公正党居然接受跳槽的青蛙，其原则堪疑，丧失道德据高点，叫人民以为希盟也一样为达目的不择手段。国阵会赢，但估计是险胜，不会有三分之二。就算这样，恐怕也让奸人有足够权力，摧毁体制内仅余的廉正。执政者将掌握绝大部分资源，将可对付异己、反对党要抬头会更加困难。以后异议必受打压，就算现在吧，有媒体邀约谈大选，我建议某君，但媒体以其不够“中立”为由拒之，这不是单一个案。我问他，有转机吗？他说数据毕竟是过去的，未来几个星期会发生什么事还不知道。这，似听天由命。小民如我能做的，只能多劝几个人投票。同时，响应民间反贪运动RasuahBusters的主张，投票不看党，而只看候选人是否符合清廉正直、干练睿智的条件。我本来觉得有点沮丧，然而他始终气定神闲，尽管他所在的阵营胜算极低，我没问为什么。后来我独自寻思，也许他明白浮沉胜负非一朝之事，就算这一届赢了，不代表斗争结束，这届赢不了那就下一届再战，成长本来就是个过程，没什么好沮丧的。我会尽选民的基本责任，用选票把国家推向我认为更好的方向，希望你也和我一样，不要放弃。天晴。

2年前

VIP文

跨境风景

赛富丁.教育数字一代

数字技术的发展势头是不可避免的。我们必须公开接受，但这并不意味着我们会采取放任的态度。

2年前

跨境风景

会员文

孙德俊 | 数据为王后，你应该如何学习与它共处？

美国五大科技公司（3A2M – Apple、Amazon、Alphabet、Microsoft和Meta）就因为掌握了大量的数据，所以才可以如此呼风唤雨，成为世界上最有价值的5间上市公司。 2017年5月的经济学人（The Economist）发表了一篇划时代的文章，该文章的题目为“The world’s most valuable resource is no longer oil, but data”（https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data）。该文提出了“世界最重要的资源不再是石油，而是数据”的论述。该文也提及，美国五大科技公司（3A2M – Apple、Amazon、Alphabet、Microsoft和Meta）就因为掌握了大量的数据，所以才可以如此呼风唤雨，成为世界上最有价值的5间上市公司。让我们来复习一下这五家科技巨擘如何收集和利用我们的数据： [nonvip_content_start] 你用谷歌搜索引擎，所以谷歌对你有兴趣想买什么产品非常了解。你去哪里旅行、吃什么东西、出席什么events……都会在社交媒体如脸书或是Instagram上面发帖，所以Meta（脸书和Instagram的母公司）有很大的可能性比你的好朋友更了解你。你在亚马逊营运的电子商务网站上搜寻和下单、用Alexa 音控产品、用Kindle 阅读电子书……亚马逊当然对你也了如指掌。你多年以前习惯了使用Hotmail，现在用Outlook下载Hotmail ，然后又用专业社交网络LinkedIn 分享你对业界的认知，同时你也用Office 365云服务，你说，你怎么可能逃得出微软的手掌心！？虽然苹果一直说自己不会通过贩卖其用户的数据来获取盈利，但是苹果的整个生态系统，从iPhone 到 iPad 再到 Mac，也是仰赖数据的串联，才能够达到如此无缝接的使用经验。与此同时，苹果也开始发展其App Store 的Search Ads了，你说不靠数据靠什么！？这种种案例说明了这五大科技公司如何通过数据建立起他们超强的护城河，也证明了一件事情：“数据是这个数码时代的新石油。” 有趣的是，阿里巴巴创办人马云也在经济学人发表这篇文章的前一年，于2016年6月14日阿里巴巴投资人大会上提及，阿里巴巴虽然是全球最大的零售平台之一，但阿里不是零售公司，而是一家数据公司。所有的互联网巨擘都朝向数据的方向前进。也因为这样，作为21世纪的企业主，你更应该去学习数据、了解数据，并且掌握数据。要对数据有所认识，得先了解在公司的营运上会和以下各种数据接触：第一方数据（First-party data）：这是你作为企业方，也就是第一方拥有的数据。例子包括你的网站流量（如Google Analytcis，或是Shopify 电子商务网站数据等）、App、客户关系管理系统（Customer Relationship Management，简称CRM）、社交媒体等不同的数据节点所收集的数据。第一方数据通常被视为对企业主最具有价值的数据。第二方数据（Second-party data）：第二方数据泛指你和合作伙伴在某些合作项目分享的数据。例子之一是你公司和合作伙伴的产品合作并推出联营产品，你们兩家公司的网站也在这个合作计划下分享数据。第三方数据（Third-party data）：顾名思义，第三方数据来自第三方——例子之一是过去几年来有些公司为了触及更多用户，而购买第三方数据来增强自家数据的宽广度，并且进行相关的广告推送。当然，事情没有这么简单。我们使用的数据一直还在持续的“演化”中。就像这几年来又跑出了一个新的数据类别，叫零方数据（Zero-party data）。Forrester 如此定义零方数据：”零方数据是客户有意并主动与品牌分享的数据。它包括客户偏好中心数据、购买意图、个人背景，以及个人希望品牌如何识别他们的相关数据。“例子之一是用户主动参与你的企业所进行的民意调查等相关活动时所提供的数据。了解了数据的类型只是一个开始。作为21世纪的企业主，你还应该做出以下三个准备：制定公司的数据策略：在你的经营策略里，一定要有长期的数据策略。如何收集、管理、分析，并且利用这些数据，来强化你的生意，是21世纪经营的重中之重。制定了数据策略之后，还得确保公司的管理层和员工对相关的策略有透彻的认知，才能上下一心，让数据打通公司的任督二脉。培养或聘请数据人才：有了策略，还需要有对的团队去管理和执行。你可以选择对内培训、或者是对外聘请公司需要的数据人才。数据人才要的不只是对数据的认知和掌握，更重要的是他们需要具备数据思维。应用数据技术：最简单的处理数据的软件当数微软的Excel，稍微进阶的就可以用微软的Access。但是当你的企业需要处理更复杂的数据的时候就需要用到今天我们所谓的数据技术（Data Technology），这包括多年来我们所说的数据库（Database）相关软件。当然，不能不提的是近年来非常火的数据技术客户数据平台（Customer Data Platform，简称CDP）——我在之前的文章《客户数据平台？什么来的！？》就做了详尽的介绍了。当然，以上所谈的只是拥抱数据的开始。但是，这些基本功都非常重要。没有稳固的数据基础，你甭想拥有数据赋能的未来。这是一个数据为王的时代，我们都应该学习拥抱它、好好应用它，让它成为我们的经营利器。

3年前

会员文

琴不字禁

杨丽琴.MySJ有没有“卖”了你？

MySJ在抗疫方面曾经出过力，但效率一度惹人质疑，如今就像弃之可惜的鸡肋，完全弃用似乎又有点“浪费”。

3年前

琴不字禁

开屛论势

杨微屏.大数据给你看到的柔州选和俄乌战

大数据没有把人变成明辨是非的聪明人，却在网络世界造成敌对的立场，甚至偏激的“思维战争”。

3年前

开屛论势

大柔佛焦点

哈斯尼：拿督翁学院可成收集大数据平台关注青年想法

（新山4日讯）柔佛州务大臣拿督哈斯尼表示，柔佛州政府将关注拿督翁学院（Institute Dato' Onn，简称IDO）的发展，以期带动州内发展特别是青年群体。

3年前

大柔佛焦点